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[导读]作为研究科学家,我们总是非常兴奋。如果我们查看每单位体积的容量,我们实际上可以改进,就像我们试图在会议中心提供容量,50,000 名访客生成这么多数据。然后我们还引入了大量物联网连接。所以我们将进行这么多的数据交换。所以你可以从体积上看。然后你说,好吧,传递这种电导率的最佳方式是什么?答案是,不同的节点如何参与网络?他们如何自我调整,以便他们适应彼此的存在?因此,他们能够根据我们拥有这些 RAN 智能控制器的整体框架这一事实进行调整和适应。

作为研究科学家,我们总是非常兴奋。如果我们查看每单位体积的容量,我们实际上可以改进,就像我们试图在会议中心提供容量,50,000 名访客生成这么多数据。然后我们还引入了大量物联网连接。所以我们将进行这么多的数据交换。所以你可以从体积上看。然后你说,好吧,传递这种电导率的最佳方式是什么?答案是,不同的节点如何参与网络?他们如何自我调整,以便他们适应彼此的存在?因此,他们能够根据我们拥有这些 RAN 智能控制器的整体框架这一事实进行调整和适应。

因此,以经济高效的方式部署 5G 的能力得到真正提高,这是一个激动人心的时刻。随着所有这些技术载体的不断改进,你可以用更有创意的方式将它们组合在一起。我认为我们认为这与物联网的扩张是齐头并进的。

我认为,即使对于作为技术领导者的高通公司来说,我们也发现提出这些更具规范性的建议非常有用,这也是原因之一。所以这就是为什么问题是,你想做什么?那么你想要什么早餐麦片?除了早上七点想吃的东西,假设你必须相对快速地吃掉它,希望冰箱里有牛奶。这是与客户,甚至是客户的客户的共同发现。

我认为,如果我们看一下 5G 和 5G 的发展,我从一开始就在研究 5G,这就是原因之一。其中一件有趣的事情是,我们基本上有 ACIA 之类的东西。我们看看 5G 对工厂的影响。或者有一个叫做 5GAA 的组织,代表汽车联盟,高通是该联盟的创始成员之一,确保我们知道 5G 连接对于汽车来说将非常重要。因此,让我们召集一些汽车行业的公司,与一些 5G 专家公司进行交流。因此,我们可以与这两个行业的利益相关者就 5G 和汽车进行具体的专门讨论,他们在前几代通常不会谈论太多。

因此,在 5G 中,我们看到工业领域正在发生这种情况。这是我们拥有基于我们与更广泛生态系统的讨论的工业物联网测试平台的原因之一,即使在高通也是如此。我们想看看我们能用它做什么。我们希望将我们的用例带给我们。这是我们确定角色的方式之一。哎,我们要有准确的定位和准确的时间同步,才能让我们做A、B、C、D。

所以我想说特定行业团体之间有更多的集体讨论,所以他们正在对这无数的可能性进行向下选择。那么,我们来谈谈优先级最高的前五个。在我们谈论 21 日之前,让我们确保它们运作良好。

我们完全同意这种观点,因为它还有助于确定优先级并更早地扩大规模。因为我们尝试做所有事情,所以有时我们可能什么也没做。你可能会争辩说,这甚至会影响 3GPP 发布阶段的内容。第 15 版中的内容足以让移动宽带得到绝对部署和启动。Release 16 中包含哪些内容?好吧,让我们根据最新的技术进一步改进它。但是,让我们也获得连接工业、连接车辆的初步基础。所以这是在第 16 版中。

因此,如果你争论 5G 将有八个或九个版本,那么在前两个版本中,你已经做了很多移动宽带,你做了很多垂直领域。这种价值和优先次序是基于许多不同的行业讨论,这些讨论基本上发生在 2017 年,一直到现在,我们真正需要的是什么,让我们试着弄清楚这一点,让我们确保我们正在开发技术这实际上将被部署。

所以有趣的是,如果你在生态系统之外,你可能会想,哦,是的,它很抽象。一堆由长期技术人员严格驱动的疯狂想法。我会说,不是真的!

实际上有很多务实的人,甚至很明显,我有研发团队,我们有非常务实的方法,我们绝对做长期冒险的事情。同时,我们想要设计将要部署的东西。因此,我们花了很多时间与其他公司讨论,与高通的客户讨论,甚至在内部与我们的产品管理团队讨论,好吧,帮助将其部署到更多人和更多行业手中的优先事项是什么。其中一些部署是针对试验的,因为他们想使用它并弄清楚,嘿,我将它用于 ABC。但我也想通了,我从没想过我会在这个上做D,但事实证明D比B更重要。所以新的优先级是ADC。除非我们进行试验,否则我们不会知道这一点。

因此,这是我们在高通早期投资并制作这些原型的原因之一,在商业化之前进行这些试验。然后我们与外部生态系统合作以调整优先级,并就用例和价值进行非常开放的讨论。那就是,我想说,5G 和物联网的基本点,价值不一定只是每秒的比特数,价值在于你所连接的东西。因此,如果我们要使特定技术更灵活,或者运行时间更短,维护间隔时间更短,它们的使用寿命会更长,那么,这会带来巨大的经济利益,这比“哦,我没有”要大得多为设备注册数据计划。你不是想向那个机器人提供流媒体视频,

也许我们还会考虑关键的正常运行时间,即使我们谈论物流中心也是如此。这是一个巨大的物理规模。我想直到你穿过它们,你可能会听到,“这是棒球场或足球场大小”的仓库,是的,更大,比足球场大得多,对吧。它们以英亩计算。接下来,它们以平方英里为单位进行测量,是的。然后突然之间,你将进行切换,你将遇到与你在路上行驶时所做的相同类型的场景,认为你的蜂窝连接是理所当然的,因为你将其传递,在给定的驱动器上可能有 20 次,我们甚至不一定知道。

以及你是否正在进行语音通话而它不知道,或者后座的某人是否正在看他们手机上的视频而不知道他们已经挂断电话。好吧,当你在工业领域提供连接时,同样的方式......无论是集装箱港口还是物流中心,同样的,你想要在那个空间上连接。你不会画画的……嘿,无论你做什么,都不要在那里左转!我们将失去连接。好吧,如果我不能开车去那儿,为什么我们还要在那儿建一条车道呢?

因此,连接领域对于我们如何看待 5G 的设计和发展具有重要意义。因此,有趣的事情之一是我们参与生态系统的工业试验。有很多很好的讨论,因为人们说,哇,如果我连接了,那么 ABC 或者也许我,你知道,如果我能得到它,我只会全力以赴得到这个一读。如果我能让读数更频繁地回传,那么 A) 我可以节省时间,B) 我们的操作可能会更有效率。

因此,我认为这是令人兴奋的变化之一,因为我们正处于价值主张的中心。以及我们将整个市场规模视为一个行业的方式,以及连通性。它开始谈论产业转型和数字化转型。然后,这种价值不仅仅是将人们连接到他们的数据和他们的工作场所,而是连接并提高工厂的整体效率和整体正常运行时间。诸如此类的事情。

因此,我们正在尝试做的一件事就是为数据需求的爆炸式增长做好计划,但要以一种使这些初始投资有意义的方式。因此,当我们开始进行这些计算时,这是一件有趣的事情。你意识到,等一下,这是巨大的!好的,那么让我们取消它。让我们确保在头几年有意义。这在接下来的几年里是有意义的。还有设备数量的规模,连接类型。我认为有趣的是,你带来了机器学习和数据处理的额外元素,突然之间,就像正在生成的数据量的涡轮增压一样。所以突然间,你说,好吧,让我们把这些都发送回云端。那时它就不再有意义了。因为我们没有——即使在有线连接场景中——我们不希望一路发送回某个云中心。这是一个有趣的问题,我们必须在本地处理它才能获得正确的比例。

我正在等待 XR 的消费者和规模。所以我对增强虚拟现实感到兴奋的是,就像我说的,它有点像手牵手,如果没有有趣的内容,我为什么要把这个东西戴在头上?或者它没有为我的一天增加价值?我真的不需要知道咖啡是否打折。我想知道一些与我更相关的内容,我在工作时间努力工作时想要的东西与我周日下午两点想要的东西不同。

因此,在我看来,内容的视角、内容的生成以及那些应用场景的价值是如此丰富。因此,除了计算之外,还为此提供连接,它是低功耗、节能的,它正在大规模发生。我认为这就是我真正期待的,并希望在未来五年内实现这一目标。我们已经看到了它的初始启动。

但我真正期待的是这种规模,以及这种持续增长,因为突然之间,内容的类型和丰富性将使我认为相形见绌……我们可能就所有这些的价值而言,大大低估了这一点。我想突然之间,无论你是在谈论教育,还是在谈论医疗数据,无论你是在谈论娱乐,还是在谈论专业用途,然后突然之间,访问信息和与我们的物理位置相关联的内容,即身临其境的增强现实。所以现实已经非常棒了,很明显,但是当你开始以正确的方式增强它时,这就是非常有趣的东西。

所以我看看是否有人骑自行车,他们会戴着 AR 护目镜,只是因为他们会收到警告,哦,天哪,这辆车就像,字面意思,不管出于什么原因,开得太快了,根本停不下来在那个停车标志处,即使他们应该这样做!你会得到那个警告。然后就是更具预测性,并且以一种对人类外形因素有意义的方式。

所以我真的认为这是人机界面的转变。而且它会慢慢发生,同时会很快发生。所以看着速度和规模之间的这两种相互作用,我认为这是我最期待的,我想我会从许多不同的角度找到最迷人的地方。

我认为这是个性化的一部分,就像你说的那样,它会变得个性化;它会为你增加价值。它还将以一种保护我们的隐私和我们对想要共享的内容和不想共享的内容的观念的方式来完成。因此,我认为当我们大规模地研究机器学习和算法以及联合学习等术语时,这是一件有趣的事情。所以有很多有趣的模型,它会更加本地化和专业化,但与此同时,它会从规模中受益,你不是唯一一个可能会觉得这很有趣的人。

所以万物互联。电子设备和传感器可以进入很多地方,但有些地方电子设备不能进入,因为它们很可能会反弹太多。你真的不应该弯曲硅。

但是想想如果电子产品是建立在实际上是灵活的东西上的,它们会走向何方。有不少公司试图在柔性基板上构建电路。我们想向我们介绍我们最近在一家名为 Pragmatic IC 的公司所做的故事,该公司正在塑料上印刷 ICS,这有望使它们既便宜又耐用,适用于智能标签、智能传感器和医疗可穿戴设备等应用。


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