你步入了智能制造误区吗?看看智能制造的这2种形式!

在这篇文章中，小编将为大家带来智能制造的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、智能制造认识误区

当前，制造企业面临着巨大的人力资源成本压力和招工难等问题，因此，很多离散制造企业积极进行生产线的自动化改造。一部分重复性较高的工位，由企业提出工艺需求，选择非标自动化集成商提供专用的自动化设备，完成诸如拧螺丝、装配、焊接、打标、检测等特定工序，从而替代人工，实现少人化。乍一看很多生产线挺先进，但仔细研究，却发现一方面很多企业的自动化产线还是只能适应单一品种，柔性不强;另一方面，很多企业还是不够重视设备联网和产线数据采集，难以真正实现生产过程的可视化与透明化，管理人员还难以及时、准确地了解生产现场的实时状况。流程制造企业的生产线普遍应用了自动化控制系统，但数字化技术的应用也相对滞后，也存在与自动化系统脱节的问题。

反观一些国际优秀企业则非常注重实现透明工厂和互联工厂。e-works智能工厂考察团在参观MAZAK公司日本大口工厂时，就看到企业的工作人员可以实时查询宁夏的小巨人工厂(MAZAK子公司)某一台设备的实时状态，包括设备使用状态、OEE、产量、质量、能耗等信息。KUKA、通快等企业的工厂也非常注重车间的透明化，可以随时查看车间、产线和每台设备的实时状态。罗克韦尔自动化公司位于美国克利夫兰的电子工厂真正将MES系统用深用透，可以及时查询贴片机吸嘴的状态，判断是否需要维护，还可以看到每个订单的执行情况、车间生产排产和执行的状态、各条产线的缺陷率等，辅助管理人员及时作出调整与优化，显著提高生产质量。

e-works建议，企业在推进智能制造的过程中，一定要自动化与数字化并重，自动化是基础，通过数字技术的应用真正创造价值。

二、智能制造2种形式

1.3D机器视觉

三维机器视觉技术是实现智能制造的关键技术之一。它利用各种数字传感器和相机来创建物体的三维图像。由于能够在高速生产线中进行7/24操作和检查大量对象，3D机器视觉的性能往往优于人眼。

制造商广泛采用该技术在化工、汽车、塑料、金属成型、食品等行业。这个应用清单还在继续，甚至扩展到制造业之外。采用3D机器视觉的商业优势包括最大限度地减少人为错误、提高生产率、减少机器停机时间和更严格的过程控制。

中国占据了3D机器视觉的巨大市场基础，该行业的参与者为其他制造公司的数字化转型做出了重大贡献。图漾科技的创始人费哲平表示，智能制造是未来的发展趋势。智能制造的基本逻辑是用机器取代劳动力资源。业内人士已经利用机器或机器人来减少工人的工作量或降低工作强度，这表明智能制造工艺发展不足，市场潜力巨大。真正的智能化制造应该通过大型变电站机械的更多技术性工作来实现。

2. 机器人

尽管机器人技术已经存在了几十年，但对于一些制造公司来说，它还是一个相对较新的概念。通过将人类员工从重复或危险的任务中解放出来，机器人以无数积极的方式改变了制造业。机器人辅助制造过程有助于提高生产率、增加利润、提高投资回报、增加工作场所安全性以及提高精确度和客观性。

机器人在制造过程中的应用可以分为三大类:材料搬运、加工操作和检验。制造业中的机器人自动化保证了在难以招聘到必要员工的领域进行离岸外包和填补技能缺口的有效和可靠的方式，从而带来强大的商业利益。此外，制造业中的全自主机器人非常适合大批量、重复的过程，在这些过程中，机器人的速度、精度和耐用性非常重要。另一方面，当员工从机器人可以有效执行的任务中解放出来时，他们可以利用更多的精力和时间在更高的组织角色中贡献知识和想法。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关智能制造的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。