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[导读]为增进大家对电网的认识,本文将对大数据在智能电网中的应用以及电网调度运动的基本功能予以介绍。

电网为每家每户的用电提供了保障,随着电网的建设,我们的基础设施也越来越完善。为增进大家对电网的认识,本文将对大数据在智能电网中的应用以及电网调度运动的基本功能予以介绍。如果你对电网具有兴趣,不妨继续往下阅读哦。

一、大数据在智能电网的应用

1、电力大数据平台的整体构架

在电力大数据平台上,数据越是丰富、准确、细致,智能电网系统越能发挥真正的实质性作用。我国智能电网大数据的整体框架主要包括三层,分别是数据集成,计算分析以及实践应用。在我国电网系统不断完善建设的过程中,大数据技术不仅能对输变电设备的动态进行准确的评估以及预测,也能识别复杂的输变电设备故障。智能电网大数据平台的主要技术包括数据的集成、储存、处理、分析等,通过各个技术模块的相互配合实现智能电网数据的融合。

电力大数据技术平台不仅能实现大量数据的集成分析处理,也能协调不同能源之间的配合,合理解决问题,实现节能减排的目的。

2、大数据技术在配电网中的应用

在配电网系统中,利用大数据技术不仅可以解决信息处理效果不理想,诊断过程耗时长等问题,也能对该系统的数据进行精算优化,完善系统功能。运用数据分析优化资源配置,有利于推动我国绿色能源发展。我国在配电领域也主要以大数据管理分析和节电等方面为主,提出具有多样性、实用性的大数据分析方式,实现对大数据精准运用于配电网的目标。

3、大数据技术在电网状态监测中的应用

电网状态检修是提高电网系统运行安全以及降低故障发生频率的重要方式,但是由于智能电网运行状态的数据过于庞大,经常会导致数据的分析与整理出现误差。而大数据技术的应用,不仅可以用较快的速度处理所有数据,还可以及时分析、整理、获取这些数据的核心价值,提前监测到故障点,消除安全隐患。大数据技术的算法有很多,其中主要包括分类法、神经网络法、关联规则法等,通过将数据之间的差别进行分析,进而优化处理数据。

大数据技术在电网状态监测中具有数据庞大多样,持续时间长,实时性强等特点。状态监测数据作为电网系统数据的重要组成部分,主要利用spark技术加速数据分析,利用storm流数据处理技术降低数据处理的复杂性等,全面提高数据监测的实时性,满足在线监测评估的要求。

4、实现协同管理

随着经济的不断发展,电力行业与各个行业之间都有着密切的关系,因此,合理运用大数据技术及时对运营数据、销售数据等进行了解,进而合理配置方案成为电力行业发展的关键。此外,应用大数据技术还能加强行业之间的联系,及时获取前沿信息为电力行业的发展打下坚实基础。

二、电网调度远动的基本功能

在电网运行中,电网调度部门无疑是集中控制和管理的中心,每时每刻,调度都要向发电厂、变电站提取大量的信息,同时又要将大量任务下达。随着电网的扩大,若再采用一来一往的通信方式,不仅需要大量的时间,而且也缺乏实时性,而远动技术的采用,则可以极大地提高调度效率,它是实现电网实时调度和进一步实现变电站综合自动化和电网调度自动化的基础,电网调度远动的基本功能如下。

(1)遥测。遥测是远方测量的简称,它是指运用通信技术传输所测变量之值,并将被监控厂、站的主要参数变量远距离传输到调度端记录。

(2)遥信。遥信是指对远方状态信息的远程监视,它是将被监控厂、站的设备状态信号如断路器位置状态信号、隔离开关的位置状态信号、重要继电保护与自动装置的动作信号以及一些运行状态信号等远距离传输给调度。

(3)遥控。遥控是指对具有两个确定状态的运行设备所进行的远程操作,它是从调度发出命令通过远程指令遥控发电厂或变电站中的各级电压回路的断路器,无功补偿装置、自动装置的投入和退出,发电机的开停等,以实现远方操作和切换,通常只取两种状态命令,如命令断路器的“分”、“合”指令。

(4)遥调。遥调是指对具有不少于两个设定值的运行设备进行远程操作,它是调度远方调整发电厂和变电站的参数,如发电机有功无功出力、变电站变压器的有载分接开关等。

以上便是此次小编带来的电网相关内容,通过本文,希望大家对电网已经具备一定的了解。如果你喜欢本文,不妨持续关注我们网站哦,小编将于后期带来更多精彩内容。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

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