振动传感器有什么应用场景
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在高度发展的现代工业中,现代测试技术向数字化、信息化方向发展已成必然发展趋势,而测试系统的最前端是传感器,它是整个测试系统的灵魂,被世界各国列为尖端技术,特别是近几年快速发展的IC技术和计算机技术,为传感器的发展提供了良好与可靠的科学技术基础。使传感器的发展日新月益,且数字化、多功能与智能化是现代传感器发展的重要特征。
随着人们对自然认识的深化,会不断发现一些新的物理效应、化学效应、生物效应等。利用这些新的效应可开发出相应的新型传感器,从而为提高传感器性能和拓展传感器的应用范围提供新的可能。图尔克市场技术部产品经理兼技术支持主管杨德友向记者表示,“目前传感器界的最大特点就是不断引入新技术发展新功能。”如检测金属产品位置的电感式接近开关,它利用金属物体接近能产生电磁场的振荡感应头时在被测金属上形成的涡流效应来检测金属产品的位置。
由于不同金属涡流效应的效果不同,因此不同金属的检测距离是不一样的,尤其是面对各类合金时,普通的电感式接近开关就显得力不从心,这就要求生产厂商在提高产品功能上下功夫。由于电感式接近开关其内部结构是在铁氧体磁芯上绕制线圈作为电感线圈,而铁氧体磁芯自身的限制使得电感式传感器不可能在已有的设计理念下发展,那么只能在技术上开发出可以替代铁氧体线圈的产品来提高产品的性能。图尔克公司的电感式接近开关就摒弃了铁氧体磁芯,从而去掉了磁芯的限制。这样在检测不同金属时可以通过电路调节提高产品的检测距离,并且全金属检测距离无衰减,抗干扰能力也有所提升。
振动传感器是现代工业中的一大重要设备,快速发展的传感器技术又为振动传感器的提供了广阔的应用空间。兼具多功能、数字化、智能化的振动传感器已经深受市场的欢迎,今天就为大家介绍一下振动传感器的应用有哪些!
振动传感器的应用有哪些?
这一些机器设备的旋转组件都有各自特定的振动频率。而其振动幅度则意味着该机器设备的工作情况或工作质量。振幅的增加可以直接表明旋转组件例如轴承或齿轮发生了故障。
对于旋转机械来说,现阶段主要是的分析信号来自振动信号。对于泵来说,泵发生关键故障的关键特征是机器伴有异常的振动和噪音。其振动信号能实时的反映水泵故障信息,应用振动传感器能够实时监测泵的运行状态,以便于短时间内检测到故障信息,通知检修人员采取措施,确保泵的正常工作,提升 工作效率,与此同时消除安全隐患。
振动传感器工作原理
振动传感器在测试技术中是关键部件之一,它的功能主要是将机械量接收下来,并转换成为与之成比例的电量。由于它也是一种机电转换成装置。因此 我们有时候也称它为换能器、拾振器等。
振动传感器并不是可以直接将原始要测的机械量转变为电量,只是将原始要测的机械量做为振动传感器的输入量,随后由机械接收部分加以接收,形成另一个适合于变换的机械量,最终由机电变换部分再将变换为电量。因而一个传感器的工作性能是由机械接收部分和机电变换部分的工作性能来决定的。
当泵房或机组发生振动时,应针对具体情况,用振动传感器检测逐一分析可能造成振动原因,寻找出问题的症结后,再采取相应的技术措施加以消除。
振动传感器能够对车体特殊频段的振动进行监测,在车体被外力破坏的情况可以产生警报。如果有人击打、撞击或移动您的汽车,传感器就会向控制器发送信号,指示震动强度。
根据震动的强度,控制器会发出表示警告的“哔哔声”或者全面拉响警报。许多先进的报警系统都将震动传感器作为首选防盗装置,不过通常还要配合其他装置一起使用。目前,汽车、摩托车防盗系统上,百分之八十的车辆报警器都用这类传感器。
2振动传感器在泵房机组设备中的应用
随着科学技术的迅猛发展,机械工业化的程度也飞速提高,现代工业生产的机械设备正逐步走向复杂化、高速化、自动化。为了掌握设备运行状态、避免发生事故,对生产中的关键机组实行在线监测和故障诊断,也越来越引起人们的重视。振动传感器就承担了这一重要任务,保证了设备的正常运行。
当泵房或机组发生振动时,应针对具体情况,用振动传感器测量逐一分析可能造成振动原因,找出问题的症结后,再采取有效的技术措施加以消除。
工业振动分析技术是确定、预测和预防旋转型设备故障的一种检测工具。实施设备振动分析将会提高设备的可靠性和工作效率,减少停机时间,消除机电故障。振动分析技术是全球通用的工具用于确定设备故障,设定设备维修计划,使设备尽可能长时间地正常工作。
这些设备的旋转组件都有各自特定的振动频率。而其振动幅度则代表该设备的工作情况或工作质量。振幅的扩大直接表示旋转组件例如轴承或齿轮发生了故障。
对于旋转机械来说,目前主要的分析信号来自振动信号。对于泵来说,泵发生重要故障的重要特征是机器伴有异常的振动和噪音。其振动信号能实时的反应水泵故障信息,应用振动传感器可以实时监测泵的运行状态,以便第一时间检测到故障信息,通知检修人员采取措施,保证泵的正常工作,提高工作效率,同时消除安全隐患。
3振动传感器在现代工业生产线领域中的应用
精密的工业生产过程越来越依赖于电机和相关机械设备高效可靠、始终如一的运作。机器设备的不平衡、缺陷、紧固件松动和其它异常现象往往会转化为振动,导致精度下降,并且引发安全问题。如果置之不理,除了性能和安全问题外,若导致设备停机修理,也必然会带来生产率损失。即使设备性能发生微小的改变,这通常很难及时预测,也会迅速转化为重大的生产率损失。
众所周知,过程监控和基于状态的预见性维护是一种行之有效的避免生产率损失的方法,但这种方法的复杂性与其价值不相上下。现有方法存在局限性,特别是涉及到分析振动数据(无论以何种方式获得)和确定误差源时。
典型数据采集方法包括安装在机器上的简单压电传感器和手持式数据采集工具等。这些方法存在多种局限性,特别是与理想的全面检测与分析系统解决方案相比较,后者可以嵌入机器上或机器中,并能自治工作。下面深入讨论这些局限性及其与理想解决方案——自治无线嵌入式传感器——的对比。对完全嵌入式自治检测元件的复杂系统目标的选项分析可以分为十个不同方面,包括实现高重复度的测量、精确评估采集到的数据、适当的文档记录和可追溯性等。
目前,手持式振动探头在实现方法上具备一些优势,包括不需要对终端设备做任何修改,而且其集成度相对较高,尺寸较大,可提供充足的处理能力和存储空间。然而,它的一个主要局限是测量结果不可重复。探头位置或角度稍有改变,就会产生不一致的振动剖面,从而难以进行精确的时间比较。
因此,维护技术人员首先需要弄清所观察到的振动偏移是由机器内部的实际变化所致,还是仅仅因为测量技术的变化所致。理想情况下,传感器应当结构紧凑并且充分集成,能够直接永久性地嵌入目标设备内部,从而消除测量位置偏移问题,并且可以完全灵活地安排测量时间。