当前位置:首页 > 工业控制 > 工业控制
[导读]工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起,以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营,正在开发物联网项目,这些项目连接了数十亿台设备,并在各种使用案例(如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理)中产生利润。

工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起,以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营,正在开发物联网项目,这些项目连接了数十亿台设备,并在各种使用案例(如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理)中产生利润。在制造业,成品中的缺陷和缺陷增加了成本,加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器,收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效问题,以帮助您制作更好的版本。最后,数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它促进行业预测其基线完整性,并有效地满足其最后期限。

自动驾驶汽车:自由漫游的机器人在工厂车间内移动,无数自动驾驶汽车已经进入工厂车间,以提高常规操作的速度和准确性。在物联网的支持下,这些自由漫游机器人可以比以往任何时候都得到更大程度的协调,从而使它们能够以可控和可预测的方式执行自动化任务,并且无需人工监督。这使他们有潜力改善制造工厂内部的运营,尤其是在部件处理和运输等领域,从而提供了提高生产率,降低风险,降低成本和改善数据收集的机会。这使工人可以将精力集中在高价值的活动上,例如生产和装配。

机器利用率:充分利用工业资产,没有制造商愿意投资昂贵的资本设备,只是看到它未得到充分利用而没有赚到钱。这就是为什么IoT体系结构已成为监视机器利用率的一种流行而强大的方法-通过仪表板向操作员发送有价值的性能数据,以使他们知道与其他设备相比,哪种机器最有效地工作。这些平台可以主要通过消除因资产表现不佳引起的瓶颈而成为改善工厂车间生产的关键驱动力。它们还可以用于比较一个或多个站点上计算机的性能。

操作员的生产力:相连的工具消除了人为错误,中小型制造工厂可能包含数百种形状和大小各异的操作员工具,这些工具可用于多种功能。对于大型工厂,该数字可能会增加到数千。现在想象一下,如果所有这些锤子,钻头,扭矩扳手和剪子始终可以即时放置,并且永远不会在一组特定的操作参数之外错误地使用它们。这是基于IoT的连接工具的承诺,可大大提高操作员的生产率。

电源管理:楼宇自动化可降低能源成本,就其本质而言,制造需要大量能源,而这又会占很大一部分运营成本。因此,工厂所有者和管理人员越来越多地转向基于IoT的建筑管理系统,以通过一个IP主干连接传感器,执行器,控制器和其他设备,从而实现对能源使用,照明,HVAC和消防安全系统的监控。还可将这些数据与来自更广泛的数据集的信息(例如天气预报)和财务信息(例如电价和其他公用事业的价格)相结合,以更全面地了解建筑物管理。这种类型的建筑正在制造环境中得到越来越多的采用,以使建筑更智能,更可持续和更高效,更多信息尽在振工链。

质量控制:视觉系统一次又一次提供优秀的产品,更快,更灵活的生产线可能是满足客户需求的关键,但是如果监控不够彻底,也会对质量控制产生负面影响。如今,随着工厂寻求自动化来代替诸如人工检查之类的任务,正在使用新技术来确保与质量参数之间没有偏差。越来越多的人眼替代功能已经由具有IoT功能的高像素摄像头视觉系统与其他设备(如声传感器)以及高性能图像处理软件结合起来执行。这些可以用来识别缺陷,例如大小,形状或表面处理,并检查标签,条形码或QR码的准确性和可读性。然后,这些信息可以循环回到生产线的早期阶段,从而使生产经理可以在采取纠正措施之前识别并分类问题的根本原因。随着时间的流逝,可以应用人工智能来从反馈中学习,并不断完善和改进生产过程。

智能物流:实时跟踪资产,产品交付后,物联网对制造商的好处不会消失。确实,交付和物流功能已成为数字化的主要受益者之一,资产跟踪传感器能够提供有关资产位置,周围温度,湿度和运动的实时信息。这些智能物流系统现在受益于通过低功率,广域蜂窝和非蜂窝技术(例如LoRa和NarrowbandIoT)提供的各种连接选项。这些网络安全,无缝地将传感器数据流传输到云中,从而根据所需的延迟,数据速率和操作范围提供广泛的性能。

可穿戴设备:始终确保工人安全,可穿戴式技术可能通过使用健身监测器与消费者领域紧密相关,但它也在工业环境中带来了巨大的收益。例如,在制造业中,可穿戴设备正越来越多地用于确保工人的安全,而佩戴在身体上的传感器则可用于监测环境条件并提供对生命体征(例如温度,脉搏和呼吸频率)的洞察力。通过将个人防护设备与传感器或射频识别技术一起嵌入,它们成为工业物联网中的边缘设备,收集和传输数据以提供见解。

无论是推动还是发展方向,都离不开网关的支持,工业物联网核心的底层技术是智能传感器网络,传感器网络的基材就是网关,网关最基本的功能准确可靠的完成数据交换和路由。

工业物联网技术的应用提升了生产线过程检测、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平,生产过程中的智能监控、智能控制、智能决策、智能修复的水平不断提高,从而实现了对工业生产过程中加工产品宽度、厚度、温度等因素的实时监控,提高产品质量,优化生产工艺流程,为企业的发展注入新的活力。


声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭