香港生产力促进局四项创新科技研发荣获 TechConnect 全球创新奖

(香港，2023 年 5 月 10 日)香港生产力促进局(生产力局)的四项创新科技研发荣获 TechConnect全球创新奖，获奖数目创历年最多，充分肯定生产力局的研发团队具备将世界级研发“落地”应用及技术商品化的能力。

作为全球最具权威的跨业界科研盛事之一，“TechConnect 世界创新会议暨博览会”(TechConnect)已成功举办超过二十年，旨在把实验室内的研发应用于行业当中，促进创新科技的商品化;而TechConnect 创新奖则会根据项目对社会及不同科技范畴的潜在正面影响，颁授奖项予最优秀的参选项目。今年的活动有超过 90 间来自世界各地的科研机构及企业参加，所提交的发明超过 170 项，得奖者汇集全球精英团队的研发成果，包括来自各地研究所、实验室及知名学府，如斯坦福大学、宾夕法尼亚大学创新中心、澳大利亚国立大学、韩国能源研究所及美国能源部下辖的国家实验室——埃姆斯国家实验室等，以及专注生命健康、半导体、网络安全、可再生能源、深海探测等前沿领域的全球科技企业。

生产力局总裁毕坚文先生表示：“生产力局非常荣幸能够连续第三年在 TechConnect 全球创新奖及众多顶尖创新者之中脱颖而出。是次获奖的四项创新及先进技术中，十分高兴生产力局自主研发的智能制造技术得到世界权威专家的认可，与合作伙伴及客户共同研发的项目也成功将人工智能(AI)及机器人、增强现实(AR)等先进技术‘落地’应用，助力业界提升竞争力并获得国际嘉许，再一次印证‘政产学研’的合作对香港发展成为国际创新科技中心至关重要。生产力局将继续投入研发更多创新科技方案，不断深化与海内外领先科研合作伙伴的联系与交流，积极推动技术商品化及科技成果‘从 1 到 N’转化，帮助业界解决业务痛点并实践升级转型，推进新型工业化和创科产业发展。”生产力局的四项获奖科技研发包括：

研发及简介

1. 双重激光混合抛光技术集美观、精准、省时、节省成本及环保于一身，核心在于混合使用连续激光和脉冲激光，利用激光技术以非接触式进行打磨抛光工序，通过精准控制激光束的轨迹、能量和速度，热熔物料上的粗糙面，利用物料的表面张力达至平滑效果。过程中不会磨走任何物料，不但可改善物体光学和耐腐蚀能力，降低磨擦阻力，其外观也会变得更亮丽、观感更佳。该技术获香港特别行政区政府创新科技署创新及科技基金拨款支持，在香港及内地均已取得专利，并有厂商正在研究引入，让中小企业可以低成本地使用本技术。此研发项目还曾获颁“2022 年日内瓦国际发明展”银奖。

2. 基于地空协同及多传感器融合的智能隧道表面检测系统

合作研发机构：香港特别行政区政府土木工程拓展署东拓展处、安诚 — 迈进联营顾问公司该系统为香港首个基于地空协同的图像采集机器人系统，将应用于T2主干路及茶果岭隧道工程，用于隧道的安全巡检和维护。通过结合无人车 (UGV) 和无人机 (UAV) 技术，开发先进的多机器人协作系统。该机器人系统可以自主采集隧道内部结构(包括隔热层、搪瓷面板覆层和行车道铺路)的高分辨率图像。智能机器人系统无需额外分配大量工作人员和工作平台即可自动采集隧道图像，全方位覆盖检测范围。此外，该系统能提供图像在香港本地坐标系的精确位置，将隧道内部结构质量记录和数字化，方便资产管理，从而为未来隧道质量监控系统提供自动化、智能化升级，从而为质量监控系统提供自动和智能升级，以实现高效的隧道维修。

3. 表面异常通用检测系统(ARGUS)

合作研发机构：香港工业人工智能及机器人研发中心(FLAIR)、宝力机械有限公司该系统通过 3D 相机、机械臂和 AI 路径规划算法可快速自主地适应生产线上新的产品，并利用少量的产品正常样本照片实现产品表面的 AI 异常检测。ARGUS 是希腊神话中的多眼巨人，据说可以用 100 多只眼睛观察周围环境。该系统发明不仅可以用灵活的“手”(协作机器人)从全方位视角检查复杂物体，还可以用智能“眼睛”(高分辨率相机)检测表面上的微小缺陷。然后由ARGUS 的智能“AI 大脑”自主寻找产品的最佳视角，并通过有限正样本的无监督学习来探索未知的缺陷，实现智能检测汽车零件质量。该系统在香港及内地均已取得专利，目标是不断提升检测准确率，提高产品质量，节省人力成本，加快产品转型流动。此研发项目也获颁“2023 年日内瓦国际发明展”银奖。

4. 基于增强现实技术的人机交互控制系统

合作研发机构：香港智能自动化技术应用联合研究中心(由生产力局、清华大学自动化系和清华珠三角研究院联合成立)、FLAIR该系统的重点是通过增强现实眼镜实现与机器人的直观交互，使操作员可以在工地现场或远程监控和控制工业机械臂。操作员也可以通过 AR 为机器人演示动作，让机器人学习，并将结果植入到机器人手臂上以执行任务，省却繁复的编程步骤。该系统提出了一个新的人机协作框架，能够安全地使用机器人但不会减低效率。机器人使用基于视觉的自适应控制器执行指定任务，操作员在零空间(null space)中与机器人协作进行。此外，机器人还可以通过动态运动基元(DMP)在任务空间和零空间中同时学习操作员的演示。AR 设备令操作员可以在 AR 环境中操控虚拟机器人做演示，让相关数据的收集过程变得简单高效