人工智能核心技术有哪些?人工智能最新进展报道!

人工智能是现代的技术潮流，在未来，人工智能必将为人类做出更大的贡献。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能核心技术以及人工智能的最新进展予以介绍。如果你对人工智能AI具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、人工智能核心技术

数据是人工智能的重要支撑，是指用于训练和测试算法的数字化信息。在人工智能的应用中，数据起到了承载、驱动和锤炼算法的重要作用，决定了整个系统的预测、准确度和稳定性。人类每天都在产生难以计数的数据，如何让这些数据能够被计算机识别则是非常重要的议题，数据标注则是其中不可缺少的一个环节，由《人工智能训练师》把海量的数据标记为机器可以理解的数据，虽然在整个过程中需要大量的人工，但仍是当下最主流最有效的数据学习方式，且不可被替代无比重要。

算法是人工智能的核心，是指处理、计算大量数据并从中学习的方法和规则。2016年谷歌的 AlphaGo在围棋比赛中击败世界顶级选手李世石，以4:1的成绩赢得了比赛。很多围棋大师认为围棋是一项需要靠人类才能掌握的艺术和技巧。但是 AlphaGo 却挑战了这一传统观念。AlphaGo 在训练阶段使用了大量的历史围棋数据和自对弈模式，不断优化自身的棋力。它采用了深度神经网络和蒙特卡罗树算法的结合，使得它在下棋的过程中可以像人类选手一样思考，并且在计算速度和精度上远胜过人类，AlphaGo 的胜利也启示了人们如何利用算法和数据来解决人类难以解决的问题，并使人们更加深刻地认识到人工智能的潜力和优势。

算力是指用于支持算法的计算能力。随着硬件技术的发展，特别是 GPU 技术的出现，计算能力得到了极大的提升，大幅度缩短了计算时间，使得处理更庞大的数据成为可能;高性能的计算机设备可以大大提高机器学习和深度学习算法的训练效率和准确性，促进人工智能技术的发展和应用。你可以把算力理解为挖矿，算力越高，挖矿的速度就越快。在训练Chat GPT当中需要使用包括GPU 和TPU 在内的高性能计算设备，他们使用了5万多个TPU芯片，耗时数天，才完成了一次类似Chat GPT 模型的训练，这些计算设备需要专业的硬件、软件、网络等等配套设施，以及相应的人力和资金投入。

二、人工智能最新问答

据法新社近日报道说，知名人工智能专家本·戈策尔认为人工智能将取代80%的人类工作。

人工智能专家巴西裔美国研究员本·戈策尔说，未来几年，人工智能可能取代80%的人类工作——但这是件好事。

现年56岁的数学家、认知学家和机器人创客戈策尔是奇点网络的创始人和首席执行官，他创立的这一研究组织旨在开发具有人类认知能力的“通用人工智能”。戈策说，距离实现通用人工智能仅有几年的时间了，他公开反对最近遏制人工智能研究的努力。法新社对戈策尔进行了专访，专访内容如下：

法新社问：我们距离有人类认知能力的人工智能还有多远?

本·戈策尔答：如果我们希望机器真的像人一样聪明，在与未知事务打交道时也同样机智，那么它们需要在训练和编程之外取得巨大的飞跃。而我们还没有到那一步。但我认为有理由相信，我们距离实现这一目标仅有数年而不是数十年的时间。

问：它们可能取代人的工作难道不是威胁吗?

答：据我猜测，没有通用人工智能，人类所做的80%的工作也会被淘汰。我不认为这是个威胁。我觉得这是一个好处。人们可以找到更好的生活方式，而不仅仅是为了谋生而工作……几乎所有涉及文书的工作都应该是自动化的。我看到的问题是，在这一过渡期，人工智能正在淘汰一个又一个人类工作……我不知道(如何)解决所有这些社会问题。

问：机器人能为当今社会做些什么，如果实现了通用人工智能，它们今后还能做些什么?

答：你可以利用人工智能做很多事情。比如，我们在里约的网络峰会上所展示的机器人护士格雷丝。在美国，很多老人孤独地坐在养老院中。他们的物质条件——有医疗、食物还有大屏幕电视——并不差，但他们在情感和社会支持方面的情况不太好。因此，如果给养老院配备人形机器人，它会回答你的问题，听你的故事，帮你给孩子打电话或者在网上订购点什么，这样就会改善人们的生活。一旦到了通用人工智能阶段，它们就会成为更好的伙伴。那样的话，这不是在淘汰人的工作。主要是因为想从事护理和护理助理工作的人不够多。我认为，教育以及家政服务也将是人形机器人的惊人市场。

以上便是此次带来的人工智能相关内容，通过本文，希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!