当前位置:首页 > 技术学院 > 技术解析
[导读]为增进大家对自动驾驶的认识,本文将对自动驾驶的优点以及自动驾驶的发展现状予以介绍。

自动驾驶将会成为未来的主流,这是毋庸置疑的。但是目前发展过程中,自动驾驶还存在可发展的空间。为增进大家对自动驾驶的认识,本文将对自动驾驶的优点以及自动驾驶的发展现状予以介绍。如果你对自动驾驶具有兴趣,不妨继续往下阅读哦。

一、自动驾驶优点

自动驾驶汽车的优点:

1、没有交通阻塞

在未来,自动驾驶汽车成功普及以后,大城市的交通拥堵现象将会消失。对于许多人来说,每年将因此节省40小时。因为在大都市里,人们必然在交通拥堵的地方行走。自动驾驶汽车能够自动同步交通情况,第一时间选择更为畅通的路线,并且,加塞等不文明的情况也将因为人工智能的设定而消失。

2、事故的减少

根据专家的推算,因为自动驾驶的普及,事故数量将减少约90%。因为人工智能会更加尊重交通规则,而且能够计算周围行人的下一步动作。如果有人横穿马路,他们的AI预判能力和停车制动技巧甚至可能会超过老司机。

3、犯罪率降低

人工智能在未来也将运用在警车啊,到那个时候,犯罪分子将无法从无人驾驶汽车追捕中逃脱。例如,犯罪分子的驾驶的也是自动驾驶汽车,那么该汽车将可以被警方通过远程方式停止,又或者让汽车封锁门窗,然后直接送入警局;当然,他们也可能开着普通车辆,但自动驾驶汽车的人工智能计算能力,以及事实定位地图和路况的能力可以帮助警方更快抓住犯罪分子。更重要的是,在未来几乎很难找到这种车辆。

4、世界上最好的出租车

因为自动驾驶汽车的出现,出租车行业的司机将失去工作,但对于乘客来说,届时出租车将要变得更加便宜,因为少了人工成本。而且,人们仅仅通过手机就可以互换这样一辆汽车达到自己跟前。

5、快速交货

在一些大城市里,人们平均等待食物的时间大约是40到80分钟。未来,许多食物将由无人驾驶汽车提供外送服务。这将使得等待时间减少一半。

6、房屋空间的提升

因为自动驾驶汽车的便捷性,房屋的空间将得到更大的提升。许多房屋的停车位价格也将得到降低。因为人们没有必要为了便捷性而在离自家近的地方购买或租赁车位。仅仅是通过手机操作,就可以提前让汽车达到自己的位置,或者将自己送到目的地了以后,将车开至较远的停车位。

7、长途运送

卡车送货司机担心超速罚单的日子将消失,此外,也不需要花上几天甚至几周的时间在路上。因为几乎所有的汽车都可以参与运输,而且它们的送货速度也将快得不少。

二、自动驾驶发展现状

从技术层面来看,主流自动驾驶企业分为两条路线,分别是注重商业化落地的L2级辅助驾驶,以及一步到位的L4级高度自动驾驶。

L2(L2+)在感知方面采用摄像头、毫米波/超声波雷达和感知融合算法;在决策方面采用基于规则的算法和较小算力的芯片;在执行方面采用基本的线控制动及转向。L4在感知方面要增加激光雷达、高精地图,并采用多源感知融合算法;在决策方面需要机器学习以及深度学习算法和更高算力的芯片;在执行方面则需要两套系统的冗余配置。

目前两条路线的发展均不顺利。

L2级虽然可以更快地商业化落地,但是渐进至L4级的过程困难重重。曾任Waymo首席执行官的约翰·克拉夫切克说过:“从L2到L4真的没有路——只有一条巨大的鸿沟。这是一种完全不同的开发思维模式。”

L4级虽然在算法上有一定优势,但碍于成本、法律和技术等原因,距离商业化落地还有很长的路要走。短期内没有盈利能力的L4级企业只能靠融资维持研发,一旦遇到经济下行周期,便会出现经营困难的状况。

综合来看,一家公司要想在自动驾驶领域有立足之地,必须同时重视L2级和L4级的研发。

通过L2级辅助驾驶功能的量产,企业既能保证盈利能力,又能收集路测数据训练L4级算法模型,实现数据闭环。同时,L4级的算法优势也能拿来反哺L2级辅助驾驶,从而打造出具备差异化的产品,增强L2级产品的竞争力。

在L4级的研发上,也必须循序渐进,遵循先低速后高速,先载物后载人,先封闭场景后开放场景,先商用后民用,先有安全员后无人驾驶的发展路线。

在封闭场景落地时,车路协同的发展也格外重要。车路协同作为未来的新基建,可以将共性的能力放置于路端,从而大幅降低L4级自动驾驶的单车成本。在封闭场景下发展车路协同,既可以降低运营成本,也能提前做好技术储备。

只有多条技术路线同时发展,才能让自动驾驶企业穿越黑暗。

以上便是此次带来的自动驾驶相关内容,通过本文,希望大家对自动驾驶已经具备一定的了解。如果你喜欢本文,不妨持续关注我们网站哦,将于后期带来更多精彩内容。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭