英特尔首席执行官帕特·基辛格会前畅谈2023年on技术创新大会
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在太平洋时间9月19日2023年英特尔on技术创新大会开幕前夕,我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格,借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展,同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提,是英特尔不仅专注于通过硬件加速AI生态,还通过OpenVINO工具包里面的英特尔开源AI开发套件,让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行AI应用程序的大规模部署。
执行力,执行力,还是执行力
基辛格一开始就对我说,他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum, IDF)的创新精神。通过英特尔on技术创新大会(Intel Innovation)和英特尔on产业创新大会(Intel Vision),英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起,以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力,所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前,英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔on技术创新大会的第三年,英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见,而这些最终将有助于推动公司未来的工作,以及推动满足行业需求。
基辛格表示,公司将继续按计划推进"四年五个制程节点",Intel 18A制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗,因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年,但这一优势后来消失了。作为一家公司,过去英特尔似乎迷了路,宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺,这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此,打造有竞争力的制程节点并按计划执行,对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行2023年科技会议上宣布,英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设,而且已经有客户为Intel 18A产能预付了定金,这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与Synopsys等业界知名企业合作,扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系,推动在Intel 3和Intel 18A基础上打造领先的IP组合。凭借Synopsys在业界的领导地位,这对于任何代工厂,尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说,都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看,我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了,然而一年前我可能还不会这么说。
正如基辛格所言,英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力,不仅要按时达到预期,还要超越预期。
数据中心及AI
鉴于生成式AI市场在去年年底的爆火,许多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI训练解决方案上。而现实情况是,虽然这是目前的热点所在,但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见,最初的激增虽然从AI训练开始,但它同时导致了AI推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示,Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。
我要重申我之前的预言,英特尔在未来的生成式AI领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西,但已有证据表明,在AI推理方面,英特尔可以提供英伟达和AMD产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的MLPerf测试,英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强CPU Max系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给MLPerf测试,一直是不赞同的,但英特尔提交了。
MLPerf测试结果表明,在同一个工作负载上,Gaudi2具有性价比优势。而对于特定的工作负载,第四代至强CPU非常适合利用流行的开源AI框架和库来构建并部署通用AI工作负载。几乎没有人愿意谈论的是,目前在全球范围内,大多数AI工作负载都是在CPU上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交MLPerf测试结果的服务器CPU供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强CPU Max系列(最高可达64GB的高带宽内存)的MLPerf测试结果。在GPT-J方面,它是唯一能达到99.9%准确率的CPU。
这些结果表明,英特尔在特定工作负载的AI推理性能上极具竞争力。我相信,这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署AI的承诺。但是,我们必须从某个地方率先开始,从赢得“特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”,英特尔还有很多要做。我也期待在英特尔on技术创新大会上了解更多进展。
AI加速的PC
如今,人人都在谈论AI,英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到PC之间的各个方面实现AI。从PC端的Meteor Lake到服务器/数据中心端的Sapphire Rapids,英特尔已经将AI融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘(如运营商)以及垂直行业(如零售业和制造业)也会出现不同形式的AI应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备,随着Meteor Lake的推出,英特尔将对企业和消费者如何使用AI应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能,在软件层面还有很多工作要做,因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将AI功能内置其中。
在开始发挥硬件优势并构建AI应用程序之前,开发者需要知道AI的功能和性能。生成式AI让开发者对AI性能的需求飞速增长,我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式AI的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练,但众所周知,如今云端推理的成本太高以至于很难扩展,尤其是像生成式AI这样的应用。
在与基辛格交谈中,我感觉到他相信AI PC是一个类似Wi-Fi的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是Wi-Fi的起点,但它确实促成了新的使用场景和新的应用,因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到,在迅驰上市时,Wi-Fi所基于的802.11 IEEE标准已经是802.11g的第四次迭代。
英特尔表示,将有数百家独立软件提供商支持Meteor Lake,这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持Meteor Lake。英特尔的OpenVINO是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示,它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在PC端看到这种情况,但我相信,Meteor Lake可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到OpenVINO在PC端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向,这让我认为明年会成为AI PC之年。
总结
我确实相信,英特尔正在超越当前的人工智能泡沫,不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司,能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让AI无处不在。当英特尔全力以赴地执行时,它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业,这是该公司成功的基础,再加上其在制造方面的执行力和领导力,就成就了成功的秘诀。Foveros这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品(如Meteor Lake),而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros也将使其他芯片制造商受益,因为它与台积电CoWoS相比具有优势,而且似乎可用性更高。
我期待着2023年英特尔on技术创新大会上宣布的产品和技术进展。