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[导读]今天,小编将在这篇文章中为大家带来数字信号处理器DSP的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

今天,小编将在这篇文章中为大家带来数字信号处理器DSP的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

一、数字信号处理器(DSP)

数字信号处理器(DSP)是一种专门的微处理器(或SIP块),其体系结构针对数字信号处理的操作需要进行了优化。DSP的目标通常是测量、过滤或压缩连续的真实模拟信号。大多数通用微处理器也能成功地执行数字信号处理算法,但是专用的DSP通常具有更好的功率效率,因此它们更适合于便携式设备,如移动电话,因为电力消耗限制。DSP经常使用能够同时获取多个数据或指令的特殊内存架构。

数字信号处理算法通常需要大量的数学运算才能在一系列的数据样本上快速和重复地执行。信号(可能来自音频或视频传感器)不断从模拟转换到数字,经过数字处理,然后转换回模拟形式。许多DSP应用程序对延迟有限制;也就是说,对于系统来说,DSP操作必须在一定的时间内完成,而延迟(或批处理)处理是不可行的。

数字信号处理器的结构是专门针对数字信号处理进行优化的。大多数也支持一些特性作为应用程序处理器或单片机,因为信号处理很少是系统的唯一任务。

按照通用处理器的标准,DSP指令集通常是非常不规则的;虽然传统的指令集由更一般的指令组成,允许它们执行更广泛的操作,但对数字信号处理进行优化的指令集包含在DSP计算中经常发生的常见数学运算的指令。传统的和DSP优化的指令集都能够计算任意的操作,但是一个可能需要多个ARM或x86指令来计算的操作可能只需要DSP优化指令集中的一条指令。

软件架构的一个含义是,手工优化的汇编代码例程通常被打包到库中以供重用,而不是依赖于高级的编译器技术来处理基本的算法。即使使用现代的编译器优化,手工优化的汇编代码更高效,而且许多与DSP计算相关的常用算法都是手写的,以便充分利用架构优化。

在独立DSP芯片出现之前,大多数DSP应用程序都是使用位片处理器实现的。与它的组件家族的AMD 2901位片芯片是一个非常流行的选择。有来自AMD的参考设计,但通常特定设计的细节是特定于应用程序的。这些位片架构有时包括一个外围的乘数芯片。这些倍增器的例子包括TDC1008和TDC1010,其中包括一个累加器,提供必要的多重积累(MAC)功能。

二、数字信号处理的常见用途

数字信号处理能够做非凡的事情,但它也有简单的用途。例如,当您收听音乐播放列表时,许多播放器使用 DSP 来确保歌曲之间不会出现巨大的音量跳跃。

模数转换和数模转换是 DSP 的另一个常见用例。通常,转换将在专门用于此目的的专用 DSP 芯片中进行,称为 DAC 或 AD/DA 转换器,具体取决于它是否仅进行单向转换。将现实世界的音频信号转换为数字信号本身就是一门艺术,因此您会在市场上找到一些昂贵的转换器。

您可能会遇到并经常关注的 DSP 的一种用途是降噪。耳机上的外部麦克风和数字信号处理相结合可以消除您周围的声音。

同样使用 DSP 的硬币的另一面是透明模式,正如 Apple 所说的那样。这使用了可以消除噪音的相同麦克风,但不是消除噪音,而是放大声音,让您更轻松地听到周围环境。

数字均衡器是数字信号处理的另一种常见用途。如果您曾经在手机或计算机上使用过音乐应用程序来调整 EQ,那么这就是数字信号处理的实际应用。当您调整滑块时,处理会以数字方式放大或降低某些频率的幅度。

最后一个例子是房间校正。许多家庭影院系统现在包括一个自动调整各种设置的系统,以确保声音针对您房间的大小和形状进行优化。它还设置每个扬声器的时间,以便声音完美同步地到达您的沙发。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关数字信号处理器DSP的内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

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