人工智能未来发展的愿景

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一，如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前，我国机器人基础研究状况如何?高端科研仪器设备研发制造处于什么样的水平?近日，记者就相关问题对中国科学技术发展战略研究院综合发展研究所所长王革进行了采访。

问：“十四五”规划把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，要求推进国家实验室建设。如何看待国家实验室在科技创新中的作用，为什么要强化国家实验室的建设?

王革：国家实验室是体现国家意志、实现国家使命、代表国家水平的战略科技力量，是面向国际科技竞争的创新基础平台，是保障国家安全的核心支撑。

国家实验室在国家科技创新中发挥着重要作用，它通过国家重大科技任务的研发带动，一是形成了国家发展需要的重大装备和系统，为国家的国防、航空航天、能源等领域作出巨大贡献。二是解决了从基础研究到商业化之间的“死亡之海”，补齐创新链中重要一环。三是培养了一批顶尖科学家，成为重大基础研究成果的摇篮。

当前，我国科技创新取得了举世瞩目的成就，但面对激烈国际竞争和国内高质量发展的需要，我国科技解决重大问题的体系化能力不足、科研主体缺乏统筹协同等短板显现出来。因此，我们亟须通过建设一批突破型、引领型、平台型一体化的大型综合性研究基地，聚集一批高水平人才和创新团队，开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，通过组织跨领域协同攻关，尽快实现国家战略领域的重大突破，补齐我国创新链中的短板，优化我国科技体系。

问：人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一，也是具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?

王革：“十四五”时期，数据驱动和场景驱动正在成为新趋势，智能化正引领新一轮科技革命和产业变革加速演进，为我国塑造发展新优势提供了重要机会窗口，以人工智能、5G、物联网、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术全面渗透，推动科技经济社会各领域向智能化加速跃升。

一方面，我国的人工智能、5G、物联网、大数据等为代表的新一轮信息技术正在集群式突破，在国际前沿领域占有一席之地。比如我国的语音识别、图像识别等人工智能技术在全球居于领先地位，我国在智能商务、智慧城市、智能交通、智能安防、智能医疗等领域取得了很好应用，产生了新的商业模式，据国际知名调研机构发布的调研报告，在全球32家人工智能独角兽公司中，我国占10家。

另一方面，我国具有超大规模经济体的优势。我国拥有14亿人口、4亿多中等收入群体的全球最大最有潜力市场，拥有全球最完整、规模最大的工业体系和完善的配套能力，拥有1.3亿户市场主体，这些为智能经济加速发展提供了丰富的应用场景。随着国内人工智能技术的发展和产业加快升级，人工智能将具有更加广阔的应用空间，酝酿着大量颠覆性创新和巨大的商业价值。

问：新发展阶段，基础研究的战略意义日益凸显。目前您所研究的领域在基础研究方面有哪些优势，还存在哪些亟须补足的短板?

王革：随着我国科学研究的持续积累，我国科学论文的质量正在提高。2019年发布的“2019自然指数年度榜单”显示，美国、中国、德国位居前3位，我国有17家机构跻身全球100强。

目前，我国在材料、工程和化学等领域具有较强的基础研究能力和优势，但基础研究总体上还没有摆脱跟踪、模仿的局面。一是缺乏开创重要新兴学科、引领世界发展的能力，数学、物理等基础学科相对薄弱;二是基础研究与产业需求脱节，导致基础研究成果难以适应产业发展的需要，即使有产业应用前景也难以迅速转化。

为此，“十四五”期间，国家亟须改革科研评价机制，营造鼓励创新的科研环境;同时，鼓励科学家在交叉前沿领域开展探索，提出原创科学思想，实现更多0—1突破，提高基础研究策源能力;此外，聚焦国家重大战略任务，加强应用导向的基础研究，通过基础研究和技术开发的结合，解决未来发展中“卡脖子”问题的理论基础，支撑高质量发展。

问：“十四五”规划提出，要加强高端科研仪器设备研发制造。目前，我们国家机器人高端科研仪器设备研发制造处于一个什么样的水平?下一步从哪些方面发力?

王革：先进的科学仪器是助力科学家实现重大科技领域突破的手段。统计显示，在诺贝尔奖的自然科学奖领域，68.4%的物理学奖、74.6%的化学奖和90%的生理学或医学奖成果是借助各种先进的科学仪器完成，或直接与新仪器方法或功能的发展相关。

目前，我国科学仪器开发能力不足，成为制约我国原创性高端科研成果产出不足的瓶颈因素之一。我国从最普遍的光学显微镜到每台价格4000多万元的冷冻电镜，都面临着高端核心技术匮乏，依赖进口，有被“卡脖子”的风险。

为此，当前我国一是要继续实施重大科学仪器设备开发重点专项，加大高端科学仪器研发支持，重点攻克科学仪器核心关键技术、核心原部件、高端科研试剂，提高重点科研领域的仪器保障能力;二是要支持国内科研仪器制造企业研发和质量管理，鼓励领军企业建立创新联合体，将高端科学仪器研发方和使用方对接，推动研用结合，不断提高国内科研仪器性能、指标、参数和稳定性;三是通过优惠的财税、金融政策支持社会资金参与高端科学仪器研发，扩大资金渠道。

人工智能未来10大应用场景和发展趋势可以包括以下几个方面：

智能家居：人工智能在智能家居领域的应用场景正在不断扩展，如语音控制、智能音响、智能灯具等。未来，智能家居可能会向多模态智能技术的方向发展，结合多种感知模态，如语音、图像、视频、传感器等，以提供更加智能和个性化的服务。

自动驾驶：自动驾驶汽车已经成为人工智能的一个重要应用场景，其发展趋势可能会包括更高级别的自动驾驶、车路协同、以及更加智能的交通系统。

可穿戴设备：可穿戴设备如智能手表、智能眼镜等已经成为人们日常生活的一部分。未来，可穿戴设备可能会与医疗健康、健身、娱乐等领域更加深入地结合，提供更加个性化的服务。

聊天机器人：聊天机器人也称为虚拟助手，它们可以理解用户所说的话，并回答问题。未来，聊天机器人可能会变得更加智能，能够理解更复杂的语言和情境，同时也会向更加多样化的方向发展，如虚拟导游、虚拟销售等。

人工智能辅助医疗：人工智能在医疗领域的应用包括疾病诊断、预测、治疗等方面。未来，人工智能可能会在医疗健康领域发挥更大的作用，如药物研发、个性化治疗等。

人工智能辅助决策：人工智能可以辅助企业和政府做出更好的决策。未来，这种应用场景可能会变得更加普遍，如市场预测、投资决策等。

游戏娱乐：电子游戏是人工智能的一个重要应用场景。未来，随着游戏技术的不断进步，游戏可能会变得更加智能化和真实，同时也会向更加多样化的方向发展，如虚拟现实游戏、社交游戏等。

语音识别：语音识别技术已经广泛应用于各种领域，如智能音箱、语音助手等。未来，随着技术的不断进步，语音识别可能会变得更加准确和智能，同时也会向更加多样化的语种和场景扩展。

推荐系统：推荐系统已经广泛应用于各种互联网服务中，如电影、音乐、购物网站等。未来，推荐系统可能会变得更加智能化和个性化，能够更好地满足用户的需求。

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，其应用范围非常广泛。未来，随着算法和硬件的不断进步，机器学习的应用场景可能会进一步扩展，如自然语言处理、图像处理等。

总的来说，未来人工智能的发展趋势可能包括以下几个方面：

多模态智能技术：结合多种感知模态和认知模型，实现更加全面和智能的识别和分析。

深度学习技术的进一步发展：深度学习是人工智能领域的重要技术之一，未来可能会向更加高效和复杂的应用方向发展。

自主决策和自主控制：人工智能将逐渐实现自主决策和自主控制，例如在自动驾驶、机器人等领域中的应用。

跨领域应用：人工智能将在更多的领域得到应用，例如医疗健康、金融、教育等。

数据安全和隐私保护：随着人工智能应用的普及，数据安全和隐私保护将成为需要关注的重要问题。

更加智能化和个性化的用户体验：随着技术的不断进步，人工智能将能够提供更加智能化和个性化的用户体验。

新的商业模式和创新机会：人工智能将创造新的商业模式和创新机会，例如智能家居、智能医疗健康等领域。

人才培养和伦理问题：随着人工智能的发展和应用，人才培养和伦理问题将成为一个重要的话题。需要培养更多具有人工智能知识的人才来支持其发展和应用。同时需要关注伦理问题，如人工智能是否应该拥有权利和责任等问题。

跨学科研究和合作：人工智能的发展需要跨学科的研究和合作，例如计算机科学、数学、工程学、心理学、社会学等领域的专家需要共同合作来推动人工智能的发展和应用。

持续创新和技术迭代：人工智能是一个不断发展和创新的技术领域。未来需要不断进行技术创新和技术迭代来保持人工智能的发展和应用的优势。