未来人工智能的发展方向

通顺的自然语言生成 通达的全领域知识体系覆盖 通畅的人机交互接口

人工智能发展迎来新趋势(AI前沿观察)

中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

2023年10月18日，中国在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛期间发布《全球人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案。

近年来，全球人工智能技术快速发展，成为推动科技和产业加速发展的重要力量，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。人工智能技术发展现状如何?有哪些应用?未来趋势怎样?记者采访了相关专家。

人工智能处理复杂任务的能力大为提升

当前，人工智能技术已进入实用阶段，正深刻地改变着人类的生产生活。

“近70年的发展历程中，人工智能经历了灌输规则、灌输知识、从数据中学习这三个阶段。近年来在全球迅速发展的人工智能大模型技术，其依托的基本模型都基于‘大数据+大算力+强算法’训练，这是人工智能发展第三阶段的典型体现。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。

目前，各类人工智能大模型处于迅猛发展之中，全球众多高科技企业纷纷投身人工智能大模型建设。

“现在围绕人工智能大模型已形成相对成熟的技术框架，但产品和生态尚在发展形成之中。”中国科学院自动化研究所副所长、研究员曾大军说，“总体而言，人工智能大模型的技术发展历程相比以往任何人工智能技术都更为迅猛，其影响力也是史无前例的。”

人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间，大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。

“比如，基于人工智能大语言模型的聊天机器人能够实现高质量的信息整合、翻译和简单问题求解与规划。”曾大军说，“这类机器人受到关注，主要是因为其已初步具备通用人工智能的部分特性，包括通顺的自然语言生成、全领域的知识体系覆盖、跨任务场景的通用处理模型、通畅的人机交互接口。”

不过，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

“一方面，由于人工智能大模型自身结构和机制漏洞，有被恶意攻击的风险;另一方面，人工智能大模型自身的知识表达和学习模式还存在缺陷，导致其回答会有常识性错误、杜撰内容等。”曾大军说，“人工智能学者们正在围绕这些问题进行攻关。”

人工智能加速迈向全面应用新阶段

“我是刚入学的大一计算机专业学生，想选修人工智能课程，需要做什么准备?”“你需要学习基础数学知识、编程语言，学习机器学习算法，关注技术趋势……”这段对话并非出自师生之间，而是学生与人工智能之间的问答。

2023年8月，浙江大学联合高等教育出版社等发布“智海—三乐”教育垂直大模型，在核心教材、领域论文和学位论文等语料和专业指令数据集的基础上，可提供智能问答、试题生成、学习导航、教学评估等服务，现已在多所高校应用。

“我们把这些教材拆成语句、段落、篇章去‘喂给’大模型，这些高质量的语料会合成词与词之间的概率关联，给学生以启迪。”浙江大学教授吴飞说。

工业质检、知识管理、代码生成、语音交互……当前，中国人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入，加速迈向全面应用新阶段。特别是随着人工智能大模型的突破和生成式人工智能的兴起，人工智能得以更好处理生产生活中的复杂问题，为各行业实现产品和流程革新提供了更加先进的工具和手段。

预测一个台风未来10天的路径，过去需要在3000台服务器上花费5小时进行仿真，现在基于预训练的盘古气象大模型，10秒内就可以获得更精确的预测结果;字数将近4000万的一套古籍，研究人员利用人工智能，3个多月就完成了识别、点校、上线发布……

“人工智能大模型带动生成式人工智能产业迅速发展，在科学探索、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域都带来了巨大的创新机遇。”中国工程院院士王恩东说。

在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程不断加快。据不完全统计，截至2023年10月，中国累计发布200余个人工智能大模型，科研院所和企业成为开发主力军。

在华为混合云总裁尚海峰看来，以人工智能为代表的创新技术，正在加快重塑各个行业。

科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘表示：“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”

浪潮信息高级副总裁刘军认为，未来，人工智能还需要进一步去深入应用场景、赋能具体的产业环节。“这个过程很难靠一家厂商独立完成，需要产业链、创新生态更多的深度协同。”刘军说。

更加通用的人工智能有望实现

专家表示，以人工智能大模型为代表的人工智能第三发展阶段，未来会有一段较长的发展红利期，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

中国科学院自动化研究所对人工智能大模型的演进态势做了研判，曾大军介绍了其观点：应用和创新生态正在发生剧变或至少有剧变的潜质，人工智能大模型推动决策智能迅猛发展，人工智能大模型小型化和领域专业化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望实现。

随着5G商用落地，临近不惑之年的移动通信技术与过了甲子之年的人工智能技术，从独立演进开始走向深度融合发展。

“5G+AI”已经被业界视为一组最新的通用目的技术(指那些可以对全球或者国家经济体产生影响的技术)组合，被寄望能够赋能各个垂直行业，以应对各行各业随着技术发展面临的复杂问题，实现降本增效的目的。

尤其近一年多的时间里，随着大模型技术的突飞猛进，人们对于AI加持千行百业的现实性和推进速度也更加乐观，期待着远景快速变为现实。

移动通信为什么需要与AI融合，这种融合的背后有着怎样的必然性?AI会如何影响移动通信，这些影响有哪些是已经发生的现实?大模型的出现，又会对通信行业带来哪些新的机遇?AI和通信的未来将会如何发展?

在本文中，我们将翻开一部技术融合的叙事长卷，深入探讨AI和通信技术如何相互交织、相互促进，共同编织出一个全新的科技故事。从最初的相遇到如今的深度合作，AI与通信技术的结合不仅是技术领域的一次飞跃，更是人类探索智能化世界的一次宏大叙事。

通信的本质，在于通过各种通信技术(例如移动通信、卫星通信、固定网络通信等)将信号中封装的信息从出发点传到目的地。衡量通信质量的标准是信息从发送端到接收端是否可以精确、完美地复现。

在移动发展早期，通信业务以简单的语音处理为主。尤其是从1G到3G这个阶段，移动通信网络与业务的生态体系还不够完善，此时的主要任务是业务生态体系完整性的构建。

到4G阶段，生态系统基本实现了网络系统全IP 化，支持语音与数据业务，更重要的是，这一阶段，移动通信开始尝试赋能垂直行业，业界也开始提出移动通信网络自动化与智能化的需求和发展理念。

再往后，随着移动通信网络变得日益复杂以及通信业务生态日益多样化，通信网络基础设施和业务系统需要面对的复杂场景也越来越多。

这些复杂场景依靠传统的人工规则预定义与执行的处理和管理能力已经无法满足需求。由此，自动化、智能化的体系和手段也就成为通信系统中越来越突出的需求，唯有如此，才能保障网络与业务持续的运行与发展。

另一方面，自2001年3G商用，到2020年5G广泛商用，移动互联网及数据相关业务在这20年中得到了蓬勃发展，通信生态系统中产生的海量大数据，也为人工智能在通信领域的发展和应用提供了天然、高质量的数据源。

整体而言，现代移动通信系统经过近40年的发展，已经逼近香农极限，也即通信效率和性能已经非常接近理论上的最优性能。此时，区别于传统的分层自治方式，利用人工智能技术将通信系统考虑为一个整体模型进行分析与优化，则有可能将通信系统智能化的发展推向一个新的阶段。