当前位置:首页 > 消费电子 > 消费电子
[导读]随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了当今社会最为热门的技术之一,被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等领域。

随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了当今社会最为热门的技术之一,被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等领域。在我国,人脸识别技术也得到了广泛的应用和推广,成为了智慧城市建设、社会治安管理、公共安全防范等领域的重要技术手段。

一、行业定义

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫作人像识别、面部识别。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

二、行业政策

2021年7月28日,《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。《规定》明确:“物业服务企业或者其他建筑物管理人以人脸识别作为业主或者物业使用人出入物业服务区域的唯一验证方式,不同意的业主或者物业使用人请求其提供其他合理验证方式的,人民法院依法予以支持。”根据这一规定,小区物业在使用人脸识别门禁系统录入人脸信息时,应当征得业主或者物业使用人的同意,对于不同意的业主或者物业使用人,小区物业应当提供替代性验证方式,不得侵害业主或物业使用人的人格权益和其他合法权益。

2023年8月8日,为规范人脸识别技术应用,保护个人信息权益及其他人身和财产权益,维护社会秩序和公共安全,国家网信办发布《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。

日前,由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口管理的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》(GB/T 42981-2023)国家标准发布,将于2024年4月1日正式实施。

本标准规定了人脸识别系统测试的一般要求,描述了人脸识别系统的功能测试方法、性能测试方法以及活体检测测试方法。适用于第三方检验检测机构开展人脸识别系统测试,开发和应用人脸识别系统的相关机构参照开展测试活动。

三、行业现状

目前,我国人脸识别技术的应用已经覆盖了多个领域。在安防领域,人脸识别技术被广泛应用于机场、银行等重要场所的安全防范;在金融领域,人脸识别技术成为了移动支付、网上银行等金融服务的安全保障;在教育领域,人脸识别技术为校园安全管理提供了方便快捷的解决方案;在医疗领域,人脸识别技术可以帮助医院实现患者信息的准确管理和识别。

在不同应用领域,人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析,可以分为政府、企业和个人消费者,其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域,应用场景复杂,对准确性的要求较高 ; 个人消费者应用场景复杂性低,但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析,人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像,能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息,从而使得计算机得到空间的3D教据并能够复原完整的三维世界,并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了,分析判断的准确性有了极大的提升,人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化枚/皮面具/双胞胎等状态,适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。

随着科技的不断发展,人脸识别技术已经成为我们生活中的常见技术。人脸识别技术广泛应用于各个领域,包括安全、金融、教育、医疗、旅游等等,成为科技革新的一个焦点领域。然而,其应用也引发了诸多争议和讨论,人脸识别技术的发展趋势又是怎样的呢?

首先,我们需要了解人脸识别技术的现状。目前,人脸识别技术已经取得了很大进展,具有高度的准确性和稳定性,有效提升了安全防控水平。应用场景包括人脸认证、安全监控、指纹识别、智能门禁等等。人脸识别技术在工商、银行、公安、交通、教育等领域中被广泛应用。

然而,人脸识别技术应用也面临一些问题。例如,如何保证人脸库的安全、如何提高人脸识别的准确率、如何保护公民隐私等等。此外,人脸识别技术的应用场景不断扩大,同时也会引起一些社会问题,例如肆意追踪、侵犯隐私等现象。

在未来,人脸识别技术的应用还将继续扩大。根据市场调研显示,到2022年,全球人脸识别市场规模将达到130亿美元。随着技术不断提升,在保障隐私、提高准确率、整合大数据等方面,人脸识别技术还有很大的发展空间。

总之,人脸识别技术已经成为现代社会信息技术发展的一个重要组成部分,其有力地推动了社会进步。我们也需要继续探索和研究其潜在应用,二是发挥其积极作用,同时加强制度法规与技术研发,注重保护个人隐私和信息安全。只有在合理、受控、透明的前提下,人脸识别技术才能真正为人类社会带来更多的福祉和便利。

人脸识别的快速发展吸引了安防企业的产业布局,还带来了互联网巨头企业的投资进入。

在安防企业方面,海康威视是作为全球领先的安防龙头,在人脸识别领域也有着重要地位,人脸识别产品主要为“明眸”系列近景人脸识别产品,广泛应用于安防、交通、金融服务和楼宇等场景。同时大华股份、川大智能紧随其后也在不断开展人脸识别技术研发和相关产品研制,大华股份推出人脸识别门口机、通行闸机等产品,应用于智慧警务、智慧楼宇和日常消费场景;川大智胜以实时软件为核心,形成系列重大装备和系统,在人脸识别领域推出了人证查验通道产品、视频门禁监控系统等,广泛应用于智慧安防、金融、智慧政务等场景。

在互联网巨头方面,目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究,拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务,应用场景不仅包含安防、门禁等领域,同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

人脸识别行业发展前景

1.政策支持人脸识别行业发展

近年来,国家及相关部门出台了一系列政策,鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下,中国人工智能在国内的快速发展,科技巨头扎堆布局,越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用,为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。

2.3D人脸识别技术引领行业发展

目前,人脸识别技术已经在多个领域落地,尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作,通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展,推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展,实现人脸识别创新。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭