博世与微软携手探索生成式人工智能应用新领域：更安全的道路行驶

2024年2月28日，德国斯图加特——所有司机都不愿意见到这样的情况：一个球滚到马路上。因为紧随其后的，很可能是一个对球紧追不舍、全然不顾交通状况的孩子。面对该情况，虽然人类驾驶员可以根据自身经验采取行动，但当下的辅助驾驶系统和自动驾驶系统仍需学习如何应对。博世正致力于应用生成式人工智能来进一步优化自动驾驶功能。作为此举的一部分，博世和微软正探索合作机会，以充分发挥生成式人工智能潜力。

▲博世正致力于应用生成式人工智能来进一步优化自动驾驶功能

在柏林举办的2024年博世互联世界大会上，博世集团董事会主席史蒂凡•哈通博士表示：“博世正努力将车辆中的人工智能应用推向全新的维度。”生成式人工智能有望帮助车辆具备评估路况并做出相应措施的能力，从而实现更安全的道路行驶。作为博世就技术和人工智能主题开展的一项全球范围内代表性调研，《2024博世技术指南》结果显示，60%的受访者希望道路行驶更安全。

▲博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士

生成式人工智能助力打造更安全的道路行驶

博世和微软期望这次合作能让自动驾驶的功能表现迈入新阶段，通过生成式人工智能提高车辆的便利性和出行的安全性。博世对车辆工程领域的全面了解，汽车专用人工智能的相关专业知识，以及获取车辆传感器数据以训练生成式人工智能的途径，为这一目标的实现发挥着重要作用。“基于我们对更安全道路行驶的坚定承诺，微软期望能与博世探索合作机会，共同开拓生成式人工智能领域。”微软首席副总裁兼杰出架构师Uli Homann表示。

▲人工智能带给汽车的益处

人工智能可以帮助自动驾驶的训练系统突破极限。如今的驾驶辅助系统已经可以检测到人、动物、物体和车辆，而在不久的将来，生成式人工智能可帮助系统判断某种场景是否可能导致事故。生成式人工智能使用海量数据对自动驾驶系统进行训练，使后者能基于这些数据推断出更优的结论。例如，其可识别出前方道路上的物体是塑料袋还是损坏的车辆部件。这些信息既可用于和驾驶员直接交流（如显示警告），也可启动适当的驾驶辅助操作，如在打开危险警告灯的同时进行制动。

博世与微软已合作开发了一款通用软件平台，实现车辆与云端之间的无缝对接。双方期待通过合作寻找新机遇，为客户和自动驾驶汽车行业提供前沿的人工智能技术。

▲人工智能可以帮助自动驾驶的训练系统突破极限

生成式人工智能驱动创新发展

“生成式人工智能驱动创新发展，它会像计算机的问世一般，为行业带来诸多转变。”博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert表示。全新发布的《2024博世技术指南》也佐证了这一点：64%的受访者相信人工智能是未来最重要的技术。相比之下，该观点在2023年仅被41%的受访者所认可。

▲博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert

从生产制造到日常办公，生成式人工智能已被应用在博世的诸多领域。除微软外，博世还正与亚马逊云、谷歌和Aleph Alpha等多家企业开展相关合作。去年，博世集团的企业风险投资实体——博世创投，投资了人工智能初创公司Aleph Alpha。博世也宣布将与这家初创公司合作，为博世员工和客户寻找全新使用案例。Rueckert表示：“博世和Aleph Alpha希望能相互学习，从彼此的专长中获益，并共同开发跨领域的使用案例。”

▲人工智能的重要性

目前，此次携手已在北美地区初见成效：通过与Aleph Alpha的合作，博世代表某高档汽车制造商推出了基于人工智能的语音识别技术。依托该解决方案，聊天机器人不仅可借助自然语言处理技术理解、回复故障服务电话，并能够识别方言、口音和语气，同时还能直接应对故障服务通话，尽可能减少驾驶员的等待时间。该方案能够实现至多40%相关通话的自动应对与处理，如遇到更复杂的垂询，聊天机器人会立刻将所有相关信息传输并交接给服务中心人员。

▲生成式人工智能已被应用在博世的诸多领域

覆盖人工智能搜索引擎与制造业

目前，博世的人工智能专家正在开发超120种专向应用，用全新人工智能模型为员工与客户带来便利，其中包含生成式模型在软件程序代码的应用，以及可支持技术人员与消费者互动的、功能强大的聊天机器人和语音机器人。此外，博世也于2023年底推出了内部人工智能辅助搜索引擎AskBosch。该引擎能以更快的自然语言访问多元的数据来源，例如那些分布在博世内网中的数据源。除了外部可用数据，AskBosch还能检索内部数据源。因此，博世员工可以查找公司内的特定信息。

▲博世于2023年底推出内部人工智能辅助搜索引擎AskBosch AskBosch

生成式人工智能还助力制造业领域的提速：在博世位于德国两座工厂的初始项目中，生成式人工智能创造的合成图像不仅用于开发、扩展光学检测的人工智能解决方案，也对既有人工智能模型进行了优化。博世预计，这类应用将能把人工智能应用程序的规划、启动和扩展所需的时间，从当前的6至12个月缩短为几周。试点成功后，这项合成数据的生成服务将提供给博世所有的分公司和区域性公司。

▲生成式人工智能助力制造业领域的提速

2024博世技术指南：引领人工智能应用的步伐

随着人工智能应用于越来越多的生活领域，与其相关的专业知识的培养也愈显重要：58%的《2024年博世技术指南》受访者对此深信不疑。其中，美国的受访者对这一观点尤为赞同，达到63%（认可该观点的德国和中国受访者占比分别为54%与52%）。在中国，博世也率先应用人工智能，并让员工参与其中。2019年，博世启动了一项培训计划，旨在让30000名员工尽快掌握人工智能的相关知识。截至目前，已有约28000名员工参与该计划。与博世人工智能道德准则（该准则为博世员工开发智能产品和使用人工智能技术提供了明确的指导方针）一样，该培训计划已补充了生成式人工智能的相关内容。

▲与人工智能相关的专业知识的培养愈显重要

中国受访者对人工智能改变未来充满信心

《2024年博世技术指南》调研结果显示，中国受访者对于科技发展和人工智能技术的乐观程度全球领先。83%的受访者认同人工智能让世界更美好，并有高达93%的中国受访者认为中国已经做好了充分的准备迎接人工智能技术的进步。绝大多数受访者（84%）认为，人工智能将像互联网的崛起一样为我们的世界带来巨大的改变。在移动出行领域，中国受访者（68%）普遍认为人工智能可以帮助提升未来驾驶的安全性。58%的受访者希望人工智能能够改善驾驶体验，这一数值超过了全球对于人工智能改善驾驶体验期待的指数（38%）。

▲中国受访者对人工智能改变未来充满信心

与其他地区相比，中国受访者显示出对科技的充分信任和信心，在谈及“科技进步让世界更美好”“科技正在充分用于解决我们这个时代的问题”和“科技是应对气候变化的关键”这三个话题时，中国受访者的赞同指数在七个调查国家中均位列第一。

▲中国受访者显示出对科技的充分信任和信心

关于《2024博世技术指南》的更多信息，请点击链接。

关于本次调研：

此次报告的调研由Gesellschaft für Innovative Marktforschung mbH（GIM）代表罗伯特•博世有限公司于2023年12月在七个国家（中国、巴西、德国、法国、印度、英国和美国）18岁及以上的人群进行在线调查。法国、德国和英国受访者各至少1000人，巴西、中国、印度和美国受访者各至少2000人。就地区、性别和年龄而言，样本在各自国家均具有代表性（巴西、德国、法国、英国、美国：18-69岁/中国、印度：18-59岁）。