人工智能研究和应用有哪四大领域

在这篇文章中，小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、人工智能研究和应用有哪四大领域

01.声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件)，声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

02.人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03.机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation，NMT)，该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。

04.无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

二、人工智能对未来的影响

人工智能(AI)是一种快速发展的技术，它将对未来产生巨大的影响。以下是人工智能对未来可能产生的影响：

自动化：随着越来越多的工作被自动化和机器人代替，许多传统职业将不再存在。这也将迫使人们从事更高级别的工作，需要更多的创造性、创新性和社交技能。

智能家居：随着物联网的发展和人工智能技术的进步，智能家居将成为日常生活中越来越重要的一部分。人们可以通过声音或手势控制家庭设备，并获得智能化的安全和娱乐体验。

自动驾驶：自动驾驶汽车将改变交通方式和城市规划。自动驾驶汽车可以提高交通效率，减少交通事故，降低能源消耗，增加城市空间利用效率。

医疗保健：人工智能技术在医疗保健领域的应用将有所增加，包括疾病诊断、药物开发、病理学研究等。人工智能技术可以帮助医生进行快速准确的疾病诊断和治疗方案设计，同时降低医疗成本和提高医疗效率。

教育：随着人工智能技术在教育领域的应用不断增加，它将改变传统的教学方式。人工智能可以根据学生的兴趣和能力为他们提供更加个性化的教育，同时提供更多的在线学习资源和支持。

商业决策：人工智能技术可以帮助企业进行数据挖掘和分析，以预测市场趋势、消费者行为和竞争对手动态，从而制定更加有效的商业决策。

总之，人工智能技术将对未来产生广泛的影响，涵盖了很多方面，包括自动化、智能家居、自动驾驶、医疗保健、教育和商业等。这些变化将会引发社会结构和经济模式的重大变革，人们需要不断适应和创新，才能迎接未来的挑战和机遇。

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