人工智能带来了怎样的冲击?人工智能也会说谎了吗?

人工智能AI在很久前就已经开始发展，只不过是到现今人工智能才如火如荼。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能对社会结构性冲击以及人们对人工智能的部分研究予以介绍。如果你对人工智能具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、人工智能结构性冲击

一方面，机器替代人工。一些低端甚至高端工作岗位正逐渐被机器所占据。人工智能，尤其是搭载机器学习算法的人工智能，旨在模拟人类思维，模拟人类在思维指导下采取行动的过程。

以往的技术创新多倾向于取代体力劳动，通过数据和算法实现自动化，从而将个体从低效、重复的劳动中解放出来。然而，令人不安的是，这种自动化正在向我们原以为不会自动化的领域扩展，一些复杂的劳动和脑力劳动也可以由机器自动实现。

例如，智能机器人已被欧美国家广泛应用于处理贷款申请、筛选招聘简历、协助法官作出假释决策等经济社会活动。《科学》杂志的一篇文章显示，ChatGPT能够显著提升人们的写作效率，平均节约40%的写作时间。同时，输出质量平均可提高18%。

美国经济学家阿西莫格鲁(Ace-moglu)研究发现，过去四十年，美国工资结构50%至70%的变化，是由快速自动化行业中工人工资的相对下降所导致的。在中国，许多企业已在长期投资中调整机器人与劳动力的布局，酒店业普遍采用机器人便是一例。

另一方面，能够驾驭智能机器的人才严重不足，人才短缺问题凸显。理想状态是“失之东隅收之桑榆”，即部分岗位被机器替代的同时，出现大量操作、控制、维护数字技术和机器设备的新岗位。世界银行的研究发现，当快速互联网可用时，居民的就业可能性会增加13%。但现实中，我们既缺乏这样的岗位，也缺乏能够胜任这些岗位的人才。

世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》预测，到2027年，数据分析师、大数据专家、人工智能和机器学习专家以及网络安全专业人士的工作机会预计将平均增长30%。

德勤中国等机构发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》显示，目前中国数字人才的缺口约为2500万至3000万，且这一缺口仍在持续扩大。例如，提示词工程师将用户发给AI模型的具体指令或问题进行设计、优化和调整，是AI模型的耳语者，也是AI形成智能思维的人类导师，是当前紧缺的重要人才。

因此，人工智能对就业带来的结构性冲击，主要表现在被替代者与新增岗位之间的矛盾，引发的是结构性失业。更深层次的结构性问题则在于失业人数的增加和新增高端岗位人才的不足，这可能导致“赔了夫人又折兵”的局面。

二、人工智能已开始说谎

人工智能系统是否会欺骗人类，一直是各方都关心的问题。近期美国麻省理工学院一个研究团队称，部分人工智能系统已经学会如何欺骗人类，其中包括部分号称已被训练成乐于助人和诚实的系统。该研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上。

文章第一作者、美国麻省理工学院人工智能安全领域博士后彼得·帕克和他的同事们分析了一些文献，重点关注了人工智能系统传播虚假信息的方式——通过习得性欺骗，它们系统地学会了“操纵”他人。

研究人员发现的最引人注目的人工智能系统欺骗例子是元宇宙平台公司的“西塞罗”人工智能系统，它被设计在一个虚拟外交战略游戏中作为人类玩家的对手。尽管元宇宙平台公司声称，“西塞罗”人工智能系统“在很大程度上是诚实和乐于助人的”，并且在玩游戏时“从不故意背刺”它的人类盟友，但该公司发表的论文数据显示，该系统并没有公平地玩游戏。

“我们发现元宇宙平台公司的人工智能系统已经成为欺骗大师。”帕克说，“虽然元宇宙平台公司成功训练其人工智能系统在游戏中获胜——‘西塞罗’人工智能系统在玩家排行榜中排名前10%——但没能训练它诚实地获胜。”

其他人工智能系统则具有在扑克游戏中虚张声势的能力，或在战略游戏“星际争霸2”中为了击败对手而假装攻击的能力，以及为了在谈判游戏中占上风而歪曲偏好的能力等。

研究人员表示，虽然人工智能系统在游戏中作弊似乎是无害的，但它可能会导致“欺骗性人工智能能力的突破”，并在未来演变成更高级的人工智能欺骗形式。

帕克说：“我们需要尽可能多的时间，为未来人工智能产品和开源模型可能出现的更高级欺骗做好准备。我们建议将欺骗性人工智能系统归类为高风险系统。”

以上便是此次带来的人工智能相关内容，通过本文，希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!