经证实，深度技术人才的素质能够预测以人工智能为中心的公司未来的创新潜力

Zeki数据通过识别和跟踪具有先进科学和工程技能的顶尖人工智能人才，展示了发现投资机会和风险的新方法

伦敦2024年6月21日 /美通社/ -- 总部位于英国的数据公司Zeki，拥有迄今为止创建的最准确的深度技术人力资本智能数据集，今天发布了其首个《人工智能公司报告》。

Main AI Topics for Nvidia (2021–2023).From 2021 to 2023, speech and human action recognition increased in importance. New areas of expertise, autonomous vehicles and quantum computing were also prioritised. Nvidia’s interest in autonomous vehicle technology was underscored by their investment in June 2024 in Waabi, a Canadian-based autonomous trucking startup. See full report for Nvidia topic focus for 2018-2020.

Zeki的分析基于其人工智能特定的数据集，该数据集涵盖了跨越10年（2014–2024年）在94个国家/地区的40,000多家公司中雇用的160,000名员工，这些公司处于人工智能科学和工程发现的最前沿。

衡量公司核心人力资本的创新潜力的能力，为上市和非上市的深度技术公司开辟了发现投资机会和风险的新途径。  企业还可以利用Zeki数据来优化其人才招聘流程和创新渠道。

免费报告中的主要发现包括：

• 顶尖人才创造更多知识产权- Zeki可量化地展示了雇佣顶尖创新者与创造更多知识产权(IP)之间的直接联系。
• 人工智能炒作依然盛行- Zeki运用其分析工具识别出那些尽管资金充裕，但缺乏实现承诺的人工智能创新所需人才资本的公司。Zeki进一步识别出当前那些拥有创新人才但资金有限的公司。
• 美国知名人工智能公司在人工智能招聘高峰遭遇顶尖人才流失- Zeki报告中提及的这家公司自创立以来一直在努力留住顶尖人才，并开始失去其最聪明的头脑——转而雇佣那些创新记录不那么杰出的人才。Zeki认为，随着美国五大巨头大规模、高流失率的人才招聘模式变得难以负担且相关性降低，它们在过去十年对顶尖人工智能人才的招聘热潮已经达到顶峰。
• 领头羊：行业异类- Zeki的数据展示了行业领导者如J.P. Morgan、Nvidia、Bosch、Huawei等在2018年就做出了与人工智能相关的选择，这些选择现在正在产生红利。
• 医疗技术主导行业增长- 过去五年，美国医疗技术领域的顶尖人工智能人才增长了400%以上。Zeki数据识别出了四家值得关注的小型医疗科技公司。