现代流程管理有助于在数据驱动的业务环境中建立数据处理和大型语言模型 (LLM) 之间的桥梁。

在当今数据驱动的商业环境中，有效管理数据对于实现组织目标至关重要。虽然数据处理系统在收集和组织数据方面发挥着至关重要的作用，但人们常常忽视，数据不应仅仅为了自身利益而进行管理。真正的价值在于了解如何利用数据来实现业务目标，这就是流程管理概念发挥作用的地方。

如今，我们生活在一个数据无处不在的世界，每个企业都了解数据的价值。但我们如何处理数据?如何创建、收集和分析数据?这是数据处理软件的领域。我们都使用数据库、电子表格和数据管理系统来管理各种数据。许多软件系统都是围绕特定数据域构建的，我们使用这些软件来创建和维护数据。

然而，在这种情况下，人们常常忽视了不应该为了数据而管理数据。我们公司需要数据的原因是我们想要实现某些业务目标。在这种情况下，我们面临的问题是，如何才能实现企业目标。这就是流程管理的领域。

那么数据处理和流程管理有什么区别呢?

数据处理问题

在数据处理系统中，我们根据预定的模式收集数据。这可以是数据库表、电子表格或任何复杂的数据结构。事后更改此类软件系统中的数据模式通常是不利的，因为每次更改要么需要某种数据迁移，要么会增加数据结构的复杂性。因此，随着越来越多的不同数据必须适应通用模式，数据处理系统的复杂性通常会随着时间的推移而增加。这可能导致软件系统变得难以管理，或者开发成本随着时间的推移上升到天文数字。微服务架构是一种常见的方法，可以阻止这种发展，并从一开始就始终如一地创建独立的小型数据孤岛。但在微服务架构中，重点仍然往往放在数据上。

流程管理的理念

另一方面，我们有流程管理的概念。在这个领域，我们关注的是如何处理数据的问题，而不是如何将数据放在一个僵化的模式中。流程管理软件的理念是以高度灵活的方式处理数据。流程管理试图回答的主要问题是：在业务流程中，谁需要什么样的信息?

这些流程非常灵活，因为在当今快速发展的商业环境中，我们的业务需求变化得更快。因此，流程管理还关注如何在业务环境发生变化时快速灵活地处理数据的问题。

BPMN 2.0

业务流程管理符号 (BPMN) 是描述和执行业务流程的行业标准。它使企业能够描述应如何处理数据、谁负责以及应如何处理某些情况。除了工作流之外，BPMN 模型还可能包括职责描述以及各种业务规则。

BPMN 2.0 的一个主要优势是软件系统可以自动执行这些流程模型。市场上有很多开源 BPMN 引擎可以处理和执行这种工作流模型。只需几分钟，就可以使用Open-BPMN等开源工具轻松创建 BPMN 流程模型。更改流程也可以在实时系统中建模，让企业能够更快地灵活地管理自己的流程。

流程管理和人工智能

一般来说，流程管理解决方案以更灵活、以文档为中心的方式处理数据。业务流程通常不绑定到特定的数据域。例如，考虑一个报价流程，它会导致订单流程，最终以发票流程结束。数据域在流程的生命周期中不断变化。流程管理的这种灵活性在更高层次上简化了数据管理。通常，您不会问处理了哪种数据，而是寻找以下问题的答案：

· 为什么我们需要处理这种数据?

· 谁知道我们公司的具体数据?

· 某些数据事件何时发生?

流程管理解决方案收集所有这些信息，人工智能 (AI) 在此发挥着越来越重要的作用。大型语言模型 (LLM) 经过优化，可以处理此类非结构化数据，并能快速找到此类问题的答案。将 BPMN 的灵活性与 AI 的强大功能相结合的一种方法是让流程模型能够在特定业务流程的上下文中创建提示。提示可以嵌入到 BPMN 模型中。这使公司能够在其数据处理流程中组合新问题。

结论

流程管理提供了一种灵活且适应性强的数据处理方法，重点关注如何处理数据以支持不断变化的业务需求。通过将行业标准 BPMN 2.0 与人工智能 (AI) 的强大功能相结合，企业可以更深入地了解其数据并做出明智的决策，从而推动业务成功。现代开源解决方案使组织能够在特定业务流程中创建提示，并利用 AI 功能从非结构化数据中提取有价值的见解。随着商业格局继续快速发展，流程管理适应和利用 AI 潜力的能力对于保持竞争优势至关重要。