PN 结热行为虚拟实验
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在许多研究 pn 结中电流随温度变化的实验室实验中,反向饱和电流被假定为常数。这是一个近似值,因为这个量很大程度上取决于温度。在更现实的情况下,我们建议在 Mathematica 计算环境中进行虚拟/计算实验。
介绍
在之前的教程中,我们看到,在电位差V 的作用下,pn结中的电流在温度T下处于热力学平衡状态:
其中a = 1 / 11600 (V / K),而(对于锗为1):
这里,V g = 0 . 785 V(带隙以伏特表示),而K是一个正常数。从公式 (1) 中我们可以看出,I 0 ( T ) 是V → −∞时反向饱和电流的绝对值。
由于方程 (1) 中第二个元素的指数快速衰减,室温下 |V | 的 I 0 (T) 值达到 70 ÷ 80 V 的数量级。
为了确定常数K,我们使用二极管制造商通常提供的数据:
I 0 ( T amb ) 其中T amb 为环境温度。对于锗,典型值为 1 µ A,T amb = 298 . 15 K(相当于 22°C)。根据公式 (2),以适当的测量单位可得出K = 206 . 638。当然,由于K为常数,因此该值与温度无关。
电路原理图
现在我们可以重建指定二极管的电压-电流特性。在室温下,我们得到图 1 中的趋势,从中我们可以看到由于二极管的电阻很小,电流达到了禁止值。让我们记住,理想情况下,二极管在正向偏置时表现得像短路。为了限制电流,我们插入一个电阻负载,如图 2 所示。
图 1:电压-电流特性( T = Tamb的函数 (1) 图)
图 2:我们通过添加与二极管串联的电阻负载来限制电流强度。该串联由可变电压发生器供电
实验安排
在分析讨论图 1 中的电路之前,我们先从实验的角度观察,除了已经提到的温度 Tamb 之外,以下温度也很有趣(小写字母表示以 °C 为单位的温度):
因此需要四个恒温器。第一个是环境;第二个是水热量计(温度T 1);第三个是融化的水和冰热量计(温度T 2);第四个是液氮热量计(温度T 3,1 个大气压下液氮的沸点)。由于这些是水恒温器,因此测量的电路部分(电压表、电流表)必须适当防水。
电路的数学分析
精确解
将基尔霍夫第二原理 [2] 应用于图 1 中电路的单个链路,可得出:
其中V D 是二极管两端的压降。电流I 的计算公式为:(1) 将V替换为V D。因此,我们得到:
对于给定的V值和T = T k (方程 (3)),刚刚写的方程构成了一个未知数 ( I, V D ) 的系统,从中可以很容易地得到:
这是一个超越方程,需要对给定V值的I进行数值求解,而对于给定的V ,温度T取(3) 中的一个值。因此,可以使用任何传统编程语言(例如 Fortran)在软件中重建量I ( T, V )。
然而,使用 CAS(计算机代数系统),我们可以强制求解(6),而无需借助数值分析。例如,Mathematica通过Lambert 函数3来表达该解。
请注意,对于给定的T值,I ( T, V ) 与V的关系图不是二极管的电压-电流特性,因为后者是电压降V D的函数,而电压降是方程组的第二个未知数。一旦知道这两个量,我们就用Mathematica构建一个有序对列表,其元素分别是V D和I,然后我们绘制它们的图像。例如,对于T = T 1 = 320 K 和R = 1 kΩ,我们得到图 3 中的趋势。对于T = T 3 = 77 . 3 K 时,我们得到图 4 中绘制的趋势。请注意,电流范围保持不变,而V D 范围增加。这意味着电流随着热量下降而下降。
图 3: T 1 = 320 K时电流强度随V D变化的趋势。串联电阻为R = 10 3 Ω
图 4: T 2 = 77 . 3 K时电流强度随V D变化的趋势。串联电阻为R = 10 3 Ω
近似解
考虑到反向饱和电流与温度无关,公式(6)变为:
使用Mathematica重复该过程,我们发现电压-电流特性(VD ,I )与T = T 1 时的精确特性差别不大,因为这个温度略高于室温(精确解与近似解重合),而我们从图 5 中的图表中看到T = T 3 = 77.3 K 时存在显著差异。为了使差异更加明显,我们在图 6 中以对数刻度报告了解(精确解和近似解)的趋势。
图 5:假设反向饱和电流为常数, T 3 = 77 K时,电流强度随V D变化的趋势
图 6:蓝色曲线是电流强度与V的关系,计算时考虑了反向饱和电流对T的依赖性。红色曲线是近似解,即电流强度与V 的关系,计算时假设反向饱和电流与温度无关
结论
从物理上讲,图 6 中显示的单个解决方案(精确和近似)的趋势正是预期的,因为通过降低温度,pn 结各个区域中少数载流子的浓度逐渐降低。这会导致反向饱和电流减小,因此正向偏置电流也会减小,因为反向电流对正向电流有贡献,如先前的工作所示。因此,认为I 0与温度无关是不现实的。
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