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[导读]面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。1第一种:基于Redis的se...

面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。


当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。


1第一种:基于Redis的setnx的操作

我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。


比如我们需要在10秒内限定20个请求,那么我们在setnx的时候可以设置过期时间10,当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。代码比较简单就不做展示了。


当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1-10秒的时候,无法统计2-11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题。


2第二种:基于Redis的数据结构zset

5) {            return Response.ok('每分钟最多只能访问5次');        }    }    redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime);    return Response.ok('访问成功');}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口,上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各 1即可。


5) {            return Response.ok('每分钟最多只能访问5次');        }    }    redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime);    return Response.ok('访问成功');}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。


5) {            return Response.ok('每分钟最多只能访问5次');        }    }    redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime);    return Response.ok('访问成功');}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">我们可以将请求打造成一个zset数组,当每一次请求进来的时候,value保持唯一,可以用UUID生成,而score可以用当前时间戳表示,因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数量。而zset数据结构也提供了range方法让我们可以很轻易的获取到2个时间戳内有多少请求


5) {            return Response.ok('每分钟最多只能访问5次');        }    }    redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime);    return Response.ok('访问成功');}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">代码如下


5) {            return Response.ok('每分钟最多只能访问5次');        }    }    redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime);    return Response.ok('访问成功');}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">

public Response limitFlow(){
Long currentTime = new Date().getTime();
System.out.println(currentTime);
if(redisTemplate.hasKey("limit")) {
Integer count = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime -  intervalTime, currentTime).size();        // intervalTime是限流的时间
System.out.println(count);
if (count != null

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