外媒:今天的生成式AI和“拨号上网”一样原始
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FASTCOMPANY近日撰文称,今天的AI" target="_blank">生成式AI和当初的“拨号上网”一样原始,体验差且缺乏杀手级应用。
如果你上了年纪,也许还记得曾经的“拨号上网”时代,不客气地讲,那个时代和今天的生成式AI有些相似,体验都很原始落后。使用生成式AI越多,你越会觉得它现在真的名不副实。
20世纪拨号上网和21世纪AI体验最大的相似之处是观感。当你使用ChatGPT,就会有一种拨号上网逛BBS论坛的感觉,在没有WWW出现之前还能容忍,但之后就难以接受了。
生成式AI和拨号上网一样原始
使用ChatGPT时你会看到答案以字符的形式一个个跳出来,这样的体验与时代格格不入。
为什么以字符形式出现?和网速没有什么关系,虽然体验糟糕,但背后的超级计算机已经在冒烟了,你也不能怪计算机不努力。试用Copilot时你会发现,AI给出结果的速度太慢了,你要耐心等候,很多人可能根本无法忍受。
除了屏幕层面,早期拨号上网和今天的AI还有更多相似之处。今天我们使用的网络无处不在、不限流;拨号上网却有很强的隔离性,而且按小时付费。生成式AI也给一种隔离感,各种功能被强硬塞进闪闪发光的图标内,但功能却没有完全整合。
如果你想享受ChatGPT Plus服务,每月付费20美元,在美国和订阅流媒体服务的价格差不多,但订购流媒体服务可以无限使用,而订购GPT-4o还会受到限制。
许多软件公司并没有将AI功能视为默认选项,它们只是将AI看作销售机会。例如,微软365 Copilot每月收费30美元,面对如此价格,企业肯定会谨慎思考,哪些员工应该购买,哪些没必要,要好好规划,毕竟钱不是大风刮来的。
当然也有好消息,民众拥抱AI的速度似乎比拥抱网络空间的速度快。第一个BBS和第一个消费互联网服务大约是在1970年代末出现的,到了1994年美国人只有6%上网,今天使用过ChatGPT的美国人大约占全美人口的32%,但只有18%每周都会用,这意味着ChatGPT没有像互联网一样成为刚需,许多人试用之后便潇洒放弃了。
有报告称,今年销售的PC只有3%属于AI PC,许多大型软件公司不愿意花费精力为3%的用户调整软件。苹果虽然推出了Apple Intelligence,但它并没有为iOS 18准备好,许多老旧设备无法使用。如果行业按照这样的速度推进,什么时候台式PC、笔记本、平板、手机才能为AI准备好?
回看历史,当拨号上网开始消失时互联网才真正爆发出巨大威力。Pew Research Center在报告中指出,2007年美国家庭约有51%用上了宽带,还有49%拨号上网或者没有开通网络。今天的ChatGPT有点像1998年的AOL上网服务,离成功还有距离。
生成式AI等待杀手级应用
除了体验糟糕,目前的生成式AI仍然缺少“杀手级应用”。从银行聊天机器人到搜索引擎,似乎生成式AI已经无处不在,但它仍然无法证明其实用性。
15个月前高盛曾乐观预测,说生成式AI将会大幅拉升全球GPD、提高全球生产力,现在它还如此自信吗?给PowerPoint插上AI翅膀,幻灯片可能会更时髦,摆脱剪纸艺术感,但是用户真的希望在使用Facebook Messenger时弹出聊天机器人吗?
在AI普及方面,目前的处境有些尴尬,大企业挥金如土,开发琳琅满目的AI工具和应用,但它们都找不到充分的理由说服投资者支持继续投资。我们看到,LinkedIn开发的AI工具并不聪明,当它处理不了问题时会建议用户修改提问,说问题应该与用户发的帖子有关;亚马逊Rufus AI助手会告诉你问题应该与产品有关,而这些产品你根本毫无兴趣;还有Zoom AI笔记工具,它很蠢,如果这个工具是员工,保证你会将它炒掉。
Staffordshire大学教授Catherine Flick说:“毫无意义的AI真的很烦人,因为当你上网时它提供的东西偏离预期。企业的确正在努力从模型中榨取更多东西,但它们真的被吹得太高了。”
阿兰图灵研究所研究员Mike Katell说:“创业公司喜欢给自己打上AI标签,让产品看起来相当复杂,但它们提供的东西实际上可能和美容沙龙差不多。”
AI对环境的影响也不容忽视,虽然没有具体证据,但有人认为光是训练GPT-3就排放了500吨二氧化碳,2022年Gartner曾预测说AI工具最终消耗的能量将会比整个人类劳动力都多。
开源AI工具开发商Hugging Face的首席科学家Margaret Mitchell认为:“在科技泡沫之中,开发更多AI是最重要的事,但在泡沫之外,农作物因为有记录以来最极端的热浪而死亡,这条新闻显得更重要。讽刺的是,将AI植入一切会让全球暖化问题变得更严重,而泡沫之中的一切又都离不开空调。”
Staffordshire大学教授Catherine Flick认为,科技公司正在玩火,它们将半生不熟的产品推向公众;民众目前还没有厌倦,他们不知道生成式AI意味着什么,更不知道如何高效与AI沟通,科技企业利用了这一现状。随着时间的流逝,当民众对AI工具越来越不满意,他们就会越来越厌倦。(HARRY MCCRACKEN)