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[导读]在本文中,我们将探讨如何使用智能人工智能代理 蓝色开放人工智能 和语义内核(微软C#SDK)。你可以把它和 打开人工智能 开放的人工智能,拥抱的脸,或任何其他的模特。我们将介绍基本原理,深入研究实现细节,并在 C# .无论你是初学者还是有经验的开发人员,这个指南将帮助你利用人工智能的力量为你的应用程序服务。

在本文中,我们将探讨如何使用智能人工智能代理 蓝色开放人工智能 和语义内核(微软C#SDK)。你可以把它和 打开人工智能 开放的人工智能,拥抱的脸,或任何其他的模特。我们将介绍基本原理,深入研究实现细节,并在 C# .无论你是初学者还是有经验的开发人员,这个指南将帮助你利用人工智能的力量为你的应用程序服务。

什么是语义内核?

在凯文斯科特关于"人工智能副驾驶的时代"的演讲中,他展示了微软的副驾驶系统如何使用人工智能模型和插件的混合来增强用户体验。这个设置的核心是人工智能业务流程层,它允许微软合并这些人工智能组件,为用户创建创新功能。对于希望使用AI插件创建自己的复制体验的开发人员来说,微软已经引入了语义内核。

语义内核是一个开源框架,它使开发人员能够通过为各种AI模型和算法提供一个共同的接口来构建智能代理。语义内核SDK允许您集成大型语言模型的力量( LLMS )在你自己的申请表中。语义内核SDK允许开发人员集成LLMS的提示并在他们的应用程序中产生结果,并有可能编写他们自己的类似复制的体验。它允许开发人员专注于构建智能应用程序,而不必担心AI模型的潜在复杂性。语义内核是在此基础上构建的。网络生态系统,为构建智能应用程序/代理提供了一个强大且可扩展的平台。

语义内核的主要特征

· 模块结构 :语义内核有一个模块化架构,允许开发人员容易地集成新的人工智能模型和算法。

· 知识图 :语义内核提供了一个内置的知识图,使开发人员能够存储和查询实体之间的复杂关系。

· 机器学习 语义内核支持各种机器学习算法,包括分类、回归和集群。

· 自然语言处理 语义内核提供自然语言处理能力,包括文本分析和情绪分析。

· 与外部服务的一体化 :语义内核允许开发人员与外部服务集成,如数据库和Web服务。

让我们深入研究使用语义内核C#SDK编写一些智能代码。我将按步骤写出来,这样就容易追踪。

步骤1:建立环境

让我们建立我们的环境。您将需要安装以下内容来跟进。

· .净额8或以后

· 语义内核SDK(在核上可用)

· 你最喜欢的(视觉工作室,视觉工作室代码等)。)

· 蓝色开放式接入

Step 2: 创建一个新项目 国内的

打开可视化工作室,创建一个空白的控制台多特8应用程序.

步骤3:安装核引用

右键单击项目--点击"管理nulet"参考节,安装以下2个最新的nulet包。

1) Microsoft.SemanticKernel

2) Microsoft.Extensions.Configuration.json

注意:为了避免硬编码开放的AI键和端点,我把它们作为键值对存储到应用程序中。

步骤4:创建和部署蓝色开放模型

一旦您获得了天蓝开放服务,登录到天蓝门户或天蓝开放工作室创建天蓝开放资源。下面的截图来自天蓝门:

您还可以通过运行以下命令,使用AZREERI创建一个开放的AI服务资源:

动力壳

1

Creation-n -g -l \

2

--Good, public- -Scus0- -subscribe to join

你可以看到你的资源从天蓝开放工作室,以及导航到 这一页 并从以下方面选择所创建的资源:

部署一个模型

当你在工作室导航时,它包括了几种基本模型。 部署 标签。您也可以根据您的需求使用现有的基本模型来创建自己的自定义模型。

让我们使用部署的gps-35涡轮模型,并看看如何在蓝色开放工作室消费它。填妥详情并按 创造 .

一旦模型部署完毕,请抓取一下一下AZERE开放键和端点,将其粘贴到应用程序中。

步骤5:在代码中创建内核

第六步:创建一个插件来调用天蓝开放模型

步骤7:使用内核调用LLS模型

一旦您通过按F5来运行程序,您将看到从AlZERUUII模型生成的响应。

完整代码

C#

using Microsoft.Extensions.Configuration;

using Microsoft.SemanticKernel;

var config = new ConfigurationBuilder()

.AddJsonFile("appsettings.json", optional: true, reloadOnChange: true)

.Build();

var builder = Kernel.CreateBuilder();

builder.Services.AddAzureOpenAIChatCompletion(

deploymentName: config["AzureOpenAI:DeploymentModel"] ?? string.Empty,

endpoint: config["AzureOpenAI:Endpoint"] ?? string.Empty,

apiKey: config["AzureOpenAI:ApiKey"] ?? string.Empty);

var semanticKernel = builder.Build();

Console.WriteLine(await semanticKernel.InvokePromptAsync("Give me shopping list for cooking Sushi"));

结论

通过将AILLS模型与语义内核相结合,您将创建超越简单关键字匹配的智能应用程序。尝试,迭代,并不断学习建立非凡的应用,真正理解并满足你的需要。

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