无服务应用程序的监测和故障排除

开发人员独自处理应用程序开发、服务器日志、基础设施和其他资源的时代已经一去不返。随着介绍 无服务器计算 ,企业可以更快地构建和部署应用程序。无服务器架构从开发人员那里卸下日常任务,让他们专注于应用程序构建。它们提供可伸缩、灵活和成本效益高的解决方案,从而消除了管理服务器的必要性。

这个博客深入到 无服务器应用程序 监控和能够帮助您有效监控和故障排除的工具。

什么是无服务的?

无服务器是一种应用程序开发和执行模型,允许开发人员在不管理服务器或后端基础设施的情况下构建应用程序和运行代码。

与传统的基于服务器的架构不同的是,开发人员不得不提供、配置和管理服务器来运行应用程序,无服务器计算没有操作责任。开发人员可以编写代码并将其作为单独的函数或微服务进行部署。

下面是无服务功能的工作原理:

· 在应用程序代码中为特定目的编写一个函数.

· 定义触发服务提供者执行功能的事件(即:,一个http请求)。

· 当用户触发事件时,云服务提供者启动了该功能。

· 然后向用户显示在应用程序中执行的函数的结果。

无服务架构的好处

无服务架构为开发者和企业提供了关键的好处。其中一些是:

1.成本效益

无服务体系结构是按次付费的。根据需要,你只需支付基于云计算的时间。不像传统的基于服务器的架构,没有必要为服务器管理或闲置容量付费。

2.可伸缩性和灵活性

无服务架构有内置的自动卡化,可以根据需求进行上下扩展。它们确保应用程序在没有手动流程的情况下保持响应性。他们是动态的,并适应流量激增,以保持性能一致性.

3.提高生产率

开发人员不再需要执行提供和管理服务器。随着无服务器架构卸下日常任务,开发人员可以更加专注于应用程序构建和简化开发过程。

4.更好的可观察性

使用无服务器架构,开发人员可以将应用程序分解为较小的部分,以获得更多的可见性。分解过程提高了应用程序的可观察性,使其更容易解决问题。

为什么无服务监控和故障排除很重要?

无服务监控允许开发人员跟踪和解决对系统健康和用户体验至关重要的问题。

使用无服务器架构,开发人员不再能够访问基础服务器资源、日志和其他操作数据。虽然传统架构给予环境充分的可见性,但云提供者在无服务器架构中管理基础设施、扩展和资源分配。这意味着企业对环境的能见度和控制力较低。结果, 识别错误 或者问题很难解决。

通过无服务器监控和故障排除,您的团队可以跟踪这些托管资源和服务,为无服务器功能提供动力。它们可以有效地识别问题和管理复杂的数字环境。

除了帮助你识别和解决问题和提高效率之外,无服务监控还有一些好处:

1.预测和优化成本

监控无服务支出,以了解在特定时间有多少资源被使用。这使你能够在需要时控制开支和规模。此外,总拥有成本(TCO)无服务模型可以通过考虑开发、基础设施和维护成本来改进成本预测。

2.防止寒冷开始

杠杆式无服务器监控,以确定哪些功能被使用和何时使用。它通过修复"冷"函数引起的延迟问题,帮助您优化性能。

由于无服务器架构是基于事件的,它们只在事件需要时使用函数。如果函数在一段时间内没有使用,它们就会"冷"起来,当函数在一段时间后再次被调用时,就会开始冷。

3.监视器内存使用情况

在无服务器架构中,内存使用是一个可配置的元素。您可以根据云提供程序向一个函数分配内存空间。这将影响事件触发函数时运行函数所需的处理能力。

选择无服务器监测工具

有几个无服务的监控工具,您可以使用,以获得一个适合您的账单。这里有几个流行的:

· AWS云表是AWSLBDA和其他AWS无服务服务的默认监控工具。它用度量、日志等帮助跟踪无服务功能的性能。

· 数据数据组是一个基于云的监控和分析工具,它支持跨多个云服务提供商的无服务监控,如Aws、谷歌云和azire。它根据您的选择提供仪表板、警报和分析功能 数据定价 计划。

· io是一个完整的云观测工具,可以让你监视日志、度量、事件和 痕迹 实时在统一仪表板上。它为无服务器应用程序提供了端到端的可见性。

除了选择最好的无服务监控工具,建立监控度量来跟踪无服务应用程序是至关重要的。其中一些是:

· 召唤期限 跟踪每个函数的调用时间,以识别性能问题并优化函数执行。

· 记忆用法 :监控此度量,以确保函数配置为APT内存分配,并识别低效的使用和内存泄漏。

· 错误率 :监控函数调用的错误率,以快速解决问题。

· 寒冷的开始 :跟踪冷启动的频率和持续时间,以提高无服务功能的性能,特别是在新部署和流量激增期间。

· 并发的 :监测这个指标,以确定同时执行的功能的数量,确保它们能够管理工作量,并确定规模和资源问题。

监测无服务应用程序的最佳做法

以下是监测无服务应用程序的一些最佳做法:

1.配置警报

对调用错误、并发性、内存使用等关键指标设置阈值警报。帮助你主动监控你的应用程序和资源。您可以设置警报,以及早发现潜在的问题,并启用快速响应。

您还可以集成您的电子邮件,松弛的渠道,短信紧急通知和实时更新。

2.可视化数据

创建定制仪表板,以获得所有性能数据和指标的统一视图。它可以帮助您跟踪关键的度量和关键绩效指标,识别模式,并检测一个地方的异常情况。另外,使用线条图和散射图来确定性能指标的趋势,并突出显示不寻常的数据点。

3.先进技术

利用先进的分析方法分析历史数据,准确预测未来趋势。人工智能算法还可以帮助及早发现潜在的问题,以免严重影响用户体验。您还可以使用AI根据估计的资源使用情况和性能指标来安排维护任务。

随着人工智能和无服务器监控的整合,一些潜在的未来趋势可以将无服务器监控提升到下一个层次:

· 自动化程度提高 :您可以利用更多的自动化监控和报警系统来快速适应不断变化的应用程序行为。

· 加强一体化 *改进监测工具与 CI/CD管道 更好地跟踪和部署应用程序。

· 高级数据可视化 :获取可操作的性能数据,并利用人工智能生成的见解来提高应用程序的性能。

无服务应用程序

1.确定问题

故障排除的第一步是识别无服务器应用程序中的问题。无服务应用程序中可能出现的一些常见问题是:

· 潜伏峰值 :函数调用持续时间突然增加,影响整个应用程序的性能

· 寒冷的开始 *由于长期不活动,职能执行出现延误

· 内存泄漏: 无服务功能使用过多内存,导致功能性能下降和故障

· 错误 超时、异常、调用错误等在功能执行期间发生,扰乱应用程序性能

为了识别无服务器应用程序中的上述问题,并确保有效的故障排除,请进行彻底的根源分析。利用跟踪、日志、度量和数据监控来发现潜在的问题领域和问题的根本原因。这将有助于你:

· 了解问题、性质和范围。

· 通过评估与问题相关的上下文和事件来确定根源.

· 实施可持续的解决办法,从源头解决问题,而不是临时解决办法。

2.解决问题

故障诊断中最关键的步骤之一是日志分析。日志为功能执行提供了宝贵的见解,包括:

· 帮助识别特定错误并获得解决问题的提示的错误消息

· 执行细节,如事件序列、输入参数和其他上下文信息

· 性能指标数据,如内存使用、调用持续时间等。,协助发现表现问题

简而言之,分析日志可以让您更深入地了解无服务应用程序的行为,并确保有效的故障排除。

常见问题

1.监控无服务应用程序的好处是什么?

监控无服务应用程序的主要好处包括:故障诊断更快、成本优化、开发人员生产率提高、跨环境和度量的可观察性更好以及应用程序开发和部署更快。

2.无服务应用程序的关键指标是什么?

无服务器应用程序的关键指标包括内存使用率、并发性、冷启动、调用持续时间、函数错误率、响应时间和延迟时间。

3.无服务器应用程序与传统应用程序在故障排除方面有何不同?

在传统的应用程序中,开发人员可以访问服务器日志、工具和基础设施来调试代码。然而,无服务器应用程序需要一个可观察性工具来收集与功能相关的度量。此外,在无服务中,云计算提供者控制对工具的访问,因此开发人员需要帮助解决故障。

4.无服务应用程序的监控和故障排除的最佳实践是什么?

追踪和排除无服务器应用程序故障的最佳做法包括使用定制仪表板、为关键指标设置警报、利用AI和ML分析、执行负载测试和实现集中日志。

结论

无服务架构使开发人员更容易专注于构建高质量的应用程序。然而,由于无法直接获得资源,这些挑战也构成监测挑战。

好消息是,您可以通过无服务监控解决方案来克服监控挑战,并通过一些最佳实践来确保有效的监控和故障排除。这些最佳实践可以帮助您减少无服务器环境中的复杂性,并在问题严重影响用户体验之前积极主动地解决问题。