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[导读]超级嵌入式系统“性能/时间”工具箱是一款专为嵌入式系统设计的性能分析工具,旨在帮助开发者精确测量系统性能、函数执行时间、中断响应延迟等关键指标。以下将详细介绍该工具箱的使用方法:

超级嵌入式系统“性能/时间”工具箱是一款专为嵌入式系统设计的性能分析工具,旨在帮助开发者精确测量系统性能、函数执行时间、中断响应延迟等关键指标。以下将详细介绍该工具箱的使用方法:


一、下载与安装

下载CMSIS-Pack:

用户可以通过访问特定的链接(如示例中的https://raw.githubusercontent.com/GorgonMeducer/perf_counter/CMSIS-Pack/cmsis-pack/GorgonMeducer.perf_counter.1.9.9.pack,但请注意该链接为示例,实际使用时需访问最新的下载地址)或使用MDK的Pack Installer搜索并下载最新版本的工具箱CMSIS-Pack。

也可以通过向相关公众号发送关键词(如perf_counter)来获取下载链接。

安装CMSIS-Pack:

下载完成后,双击pack文件进行安装。在安装过程中,用户需要确认并接受Apache 2.0开源许可条款,然后按照提示完成安装。

如果在安装过程中遇到错误,可能是由于MDK版本过低,此时建议更新MDK到最新版本。

二、部署工具箱

通过RTE部署:

打开MDK环境,点击工具栏上的RTE配置图标,进入RTE配置界面。

在RTE配置界面中,找到并展开Utilities条目,然后勾选Performance下的perf_counter模块。默认情况下,系统会自动选择以库的形式来实现模块的部署,这是推荐的方式,因为它省去了不必要的编译麻烦。

点击OK按钮,perf_counter模块将被成功部署到目标工程中,并且相应的库文件(如perf_counter.lib或libperf_counter_gcc.a)会被加入到工程中。

通过源代码部署(可选):

如果用户需要更深入地了解工具箱的内部实现或进行定制开发,可以选择以源代码形式部署工具箱。

在RTE配置界面中,选择以源代码形式部署perf_counter模块。此时,相关的perf_counter.c和systick_wrapper_ual.s文件会取代库文件加入到编译中。

需要注意的是,使用源代码部署时,需要确保工程中已包含CMSIS-CORE组件,以避免版本冲突等问题。

三、使用工具箱

初始化:

在任何需要使用perf_counter的C语言源文件中,首先需要包含perf_counter的头文件(如#include "perf_counter.h")。

如果工具箱是通过RTE以库形式部署的,头文件可能不会在工程管理器中直接显示,但可以通过在代码行上右键选择“Open document 'perf_counter'”来访问。

配置系统时钟:

在使用perf_counter之前,需要确保系统时钟(如SysTick)已经正确配置。这通常包括设置时钟源、时钟频率以及中断优先级等。

调用API:

工具箱提供了丰富的API供开发者使用,如测量函数执行时间、获取系统时间戳、设置延时等。

开发者可以根据需要调用相应的API来实现性能分析、时间测量等功能。

分析结果:

通过调用perf_counter的API获取的数据(如执行时间、时间戳等)可以用于性能分析、问题定位等场景。

开发者可以根据分析结果对系统进行优化,以提升性能或解决潜在的问题。

四、注意事项

在使用工具箱时,请确保所使用的MDK版本与工具箱兼容。

如果在部署或使用过程中遇到问题,建议查阅工具箱的官方文档或寻求社区帮助。

对于复杂的嵌入式系统,可能还需要结合其他性能分析工具(如systrace、simpleperf等)来全面分析系统性能。

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