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[导读]台北2024年9月11日 /美通社/ -- 利凌(LILIN)宣布,其AI摄像头现已完全经过边缘处理,并支持自定义模型。其中,车牌识别摄像头作为市场上最成熟且需求量最大的产品脱颖而出。 在不断发展的AI应用领域中,车牌识别作为最受欢迎的技术之一,被广泛应用于智能执法、停车管理和...

台北2024年9月11日 /美通社/ -- 利凌(LILIN)宣布,其AI摄像头现已完全经过边缘处理,并支持自定义模型。其中,车牌识别摄像头作为市场上最成熟且需求量最大的产品脱颖而出。

在不断发展的AI应用领域中,车牌识别作为最受欢迎的技术之一,被广泛应用于智能执法、停车管理和出入口控制等领域。除了识别的准确性外,广泛的识别范围——如对不同国家的车辆牌照支持以及特殊车牌的处理能力——在实施这些解决方案时发挥了至关重要的作用。

瞬时识别:强大的利凌车牌和车辆识别系统


利凌多年来一直是车牌识别领域的先锋,即使在AI应用之前就已提供高度准确的算法。近年来,随着AI的融合,利凌进一步扩展了其能力,涵盖车辆识别,提供了更加全面和多功能的解决方案。

即便多辆车在行驶,该系统依然能够准确识别


即便多辆车在行驶,该系统依然能够准确识别

利凌的智能交通解决方案不仅包括车牌识别,还包括车辆识别。该系统可以识别多种车牌类型,包括标准车辆、摩托车、重型摩托车、卡车、军车、外交车辆和测试车牌等,几乎涵盖了当地车管所发放的所有车牌。此外,系统还能识别车辆的类型、颜色和品牌,覆盖了广泛的进口和国产车辆。

识别结果可以与利凌的行为分析系统集成,以触发多种事件,如用于执法的闯红灯、非法右转等,或用于停车管理系统的出入口控制和费用整合。摄像头配备内部访问控制列表,支持基于时间、车辆类型或车牌进行控制,应用场景丰富。此外,识别结果可以通过利凌在GitHub上的官方开源SDK进行自定义。

所有的识别、行为分析和事件处理任务均由摄像头本身完成,无需额外的计算机,大大降低了软件和硬件的设置成本。该精简的框架还使得操作和维护更加简单。

除了智能交通应用外,利凌的AI解决方案还支持用户在摄像头内直接定义模型进行识别。有关更多信息,请访问利凌官网。

关于利凌

利凌在监控行业拥有超过40年的经验,是全球公认的AI监控解决方案提供商。其产品在台湾制造,并符合多项网络安全认证,集成了AIoT、边缘计算和安全设备,形成统一系统。利凌的解决方案广泛应用于多个行业,包括建筑、交通、海运、港口、军事、零售、办公室、学校、银行、娱乐场所和工厂,并根据政府规定量身定制以满足公共基础设施的需求。

利凌致力于在不同环境中进行视频集成和事件分析,提供高可靠性的产品和服务,应用领域包括车牌识别、面部识别、先进的虚拟围栏、车辆和人流检测、社交距离检测、口罩检测、遗失物体检测以及施工现场安全应用。

 

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