安全云部署的 12 条专家级建议
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根据2024 年云安全研究,31% 的网络攻击优先考虑 SaaS 应用程序,紧随其后的是 30% 针对云存储,26% 针对云管理基础设施。云资源已成为黑客的主要目标——考虑到公司现在存储的大量数据,这并不奇怪。这些不仅仅是小规模事件。 2023 年 6 月,丰田汽车公司就因云配置错误而导致的重大数据泄露事件致歉,该事件可能会泄露数百万客户的信息。
无论您是管理敏感的客户数据还是运营关键业务应用程序,保护云部署都不是一件奢侈的事情,而是至关重要的。本指南提供了针对 AWS、Google Cloud 和 Azure 的12 条云安全提示,以保护您的环境。
安全云开发的关键
随着针对云的数据泄露事件的增加,安全的云开发比以往任何时候都更加重要。由于企业越来越依赖云基础设施,错误配置、薄弱的访问控制和不良的加密实践都为攻击创造了机会。从一开始就构建安全的云环境,使您的企业能够在不影响安全性的情况下利用云可扩展性。
锁定云:安全云部署的 12 种最佳实践
如果您依赖云服务,无论是存储客户数据还是运行重要的业务应用程序,这里有 12 个实用且专业的云安全提示,可帮助您跨领先平台(AWS、Google Cloud 和 Azure)保护云部署。
身份和访问管理 (IAM) 和权限
提示 1:拥有强大的 IAM 策略
管理谁有权访问您的云资源是云安全的基础。身份和访问管理 (IAM) 工具允许您微调权限,确保用户只能访问他们需要的内容。每个云提供商都提供特定的工具:
· AWS:AWS IAM允许微调权限并使用IAM角色来避免硬编码凭证。
· Google Cloud:Google Cloud IAM应用组织范围内的政策,并具有预定义的访问角色。
· Azure:Microsoft Entra ID(以前称为 Azure Active Directory)为临时提升的权限提供基于角色的访问控制 (RBAC) 和特权身份管理 (PIM)。
提示 2:启用多重身份验证 (MFA)
多重身份验证 (MFA) 增加了重要的额外数据安全层。 MFA 需要第二种形式的身份验证,而不是仅仅依赖密码,这使得在 Google Cloud、AWS 和 Azure 环境中进行未经授权的访问变得更加困难。
· AWS:AWS MFA支持虚拟设备和硬件令牌,为敏感帐户提供额外的保护层。
· Google Cloud:Google Cloud Identity 提供两步验证(包括安全密钥)以增强帐户安全性。
· Azure:Microsoft Entra ID 根据位置或设备等用户风险因素提供 MFA,从而增加了安全控制的灵活性。
数据保护和加密
技巧 3:传输中和静态时加密
确保您的数据在所有阶段都经过加密对于保护敏感信息至关重要。每个云提供商都提供了无缝处理此问题的工具:
· AWS: AWS 使用密钥管理服务 (KMS)处理静态数据,并使用 SSL/TLS 跨其服务进行安全数据传输。
· Google Cloud:Google Cloud 使用 Cloud KMS 自动加密静态数据,并对传输中的数据使用 SSL/TLS,与 AWS 类似。
· Azure :Azure 使用Azure Key Vault保护静态数据,并使用 SSL/TLS 协议加密传输中的数据。
技巧 4:保护敏感数据
在处理个人或财务信息时,加密、标记化和屏蔽等额外保护措施至关重要。
· AWS:AWS 提供Secrets Manager和 S3 对象加密来保护机密数据,确保其安全存储并严格控制访问。
· Google Cloud:Google Cloud 使用数据丢失防护 (DLP)来检测和屏蔽敏感数据,并结合 Cloud KMS 进行加密。
· Azure:Azure 提供Azure 信息保护 (AIP),用于标记和保护敏感数据,并通过 Azure Key Vault 进行加密和密钥管理。
安全自动化和配置
技巧 5:通过基础设施即代码 (IaC) 实现安全自动化
基础设施即代码 (IaC)允许您自动执行云环境的设置和安全性,确保一致的配置并减少人为错误。
· AWS:AWS CloudFormation提供自动化基础设施部署的工具,以及安全组和 IAM 角色等内置安全最佳实践。
· Google Cloud:Google Cloud 部署管理器可自动化基础架构并与安全策略集成,以确保安全部署。
· Azure:Azure 资源管理器 (ARM) 模板自动执行资源部署,同时执行安全性和合规性标准。
借助 IaC 安全性,配置在整个云基础设施中保持一致且可扩展。
技巧 6:安全 API
如果不安全,API 可能会成为易受攻击的入口点。实施强大的身份验证和速率限制控制是保护云基础设施的关键。
· AWS:将 AWS API Gateway 与 IAM 角色和Lambda 授权者等身份验证方法结合使用,以保护 API 端点的安全。
· Google Cloud:Google Cloud Endpoints通过 OAuth 2.0 和用于身份验证和速率限制的 API 密钥等功能确保API 安全。
· Azure:Azure API 管理通过 OAuth 2.0、IP 过滤和速率限制提供安全的 API 访问,以防止滥用。
监控、记录和事件响应
技巧 7:依靠持续监控和日志记录
监控和日志记录对于实时跟踪云环境中的活动和识别威胁至关重要。这些工具可确保您在潜在的安全风险升级之前发现它们:
· AWS:使用AWS CloudWatch和CloudTrail监控和记录活动,并对可疑行为发出警报。
· Google Cloud:Google Cloud Logging 收集并分析来自所有服务的日志,与 Cloud Monitoring 集成以进行实时跟踪。
· Azure:Azure Monitor提供对环境的全面可见性,而 Azure 安全中心可识别威胁并记录关键活动。
技巧 8:制定云原生事件响应计划
结构良好的事件响应计划对于快速有效地缓解安全漏洞至关重要。借助这些工具,您可以快速响应云安全事件并最大程度地减少损失:
· AWS:AWS GuardDuty检测并分析潜在威胁,而 AWS Systems Manager 则帮助自动化修复流程。
· Google Cloud:安全指挥中心提供实时威胁检测,并允许您通过自动化工作流程快速响应。
· Azure:Azure 安全中心与Azure Sentinel集成,用于检测和响应威胁,提供用于事件管理的自动化操作手册。
合规性和可扩展性
提示 9:确保合规性
随着云环境的发展,确保其始终符合 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等行业法规非常重要。这些工具可让您轻松遵守安全法规:
· AWS:使用AWS Artifact访问合规性报告并使用 AWS Config 规则自动进行检查。
· Google Cloud:合规管理器可帮助您监控和自动执行内置监管框架的合规性。
· Azure:Azure Policy 允许您强制执行合规性标准并自动审核资源的遵守情况。
技巧 10:安全扩展
随着云环境的发展,维护安全性可能变得更具挑战性。扩展期间自动化安全有助于防止漏洞。
· AWS:使用自动扩展功能以及集成的 IAM 角色和安全组来维护安全、可扩展的环境。
· Google Cloud:Google Kubernetes Engine (GKE)通过内置策略和网络控制确保安全扩展。
· Azure:Azure Autoscale与 Azure 安全中心集成,以监视和保护不断扩展的工作负载。
持续学习和安全意识
持续学习和安全意识经常被忽视,但却是云安全的关键方面。这包括让您的团队接受教育并了解最新的最佳实践,以确保您的云环境保持安全,即使出现新的风险也是如此。
提示 11:定期进行安全培训
持续的安全培训对于让团队了解最新的云威胁和最佳实践至关重要。持续培训有助于建立安全意识文化,以应对不断变化的威胁。
· AWS:利用AWS 培训和认证计划(包括认证安全专业课程)来保持最新状态。
· Google Cloud:为您的团队提供Google Cloud 专业安全工程师认证,以获得保护云环境的实践专业知识。
· Azure:使用 Azure 的安全工程师认证来确保您的团队精通保护 Azure 部署。
提示 12:为新出现的威胁做好准备
云环境每天都面临新的威胁,利用人工智能和机器学习可以帮助检测和预防这些威胁。
· AWS:Amazon Macie使用机器学习来发现和保护敏感数据,检测异常和风险。
· Google Cloud:安全指挥中心集成了人工智能驱动的工具,用于高级威胁检测和分析。
· Azure:Azure Sentinel 使用 AI 实时预测、检测和响应安全事件。
最后的想法
归根结底,保护云计算安全意味着积极主动。随着潜在漏洞的复杂性不断增加,保持警惕并将安全性集成到云部署的每个部分至关重要。无论您使用的是 AWS、Google Cloud 还是 Azure,遵循强大的 IAM 策略、全面的数据加密以及通过基础设施即代码 (IaC) 自动化基础设施等最佳实践对于维护组织的安全状况至关重要。
为了完善您的安全云部署方法,您需要通过采用 AWS Macie、Google Cloud 的安全指挥中心和 Azure Sentinel 等新工具来将云服务器安全放在首位,这些工具可以自动进行威胁检测和响应,从而保护您的部署免受现代威胁。
将安全性嵌入到云环境的每一层中以在不影响安全性的情况下扩展您的运营也至关重要。因此,无论您是处于持续部署还是扩展基础设施的过程中,始终优先考虑安全性 - 这是成功、安全的云策略的基础。