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[导读]数据屏蔽过程涉及四个阶段。首先,您确定需要保护的敏感信息。其次,您为该场景选择正确的掩蔽技术。第三,部署所选的数据脱敏方法并隐藏信息。第四,您生成审计报告以供分析和合规性。 

回想一下您检查新软件产品或接受培训的时候。您是否遇到过乱码或代码而不是实际数据的情况?这就是数据屏蔽。

数据屏蔽允许您通过加扰或屏蔽来隐藏个人身份信息或敏感数据。它帮助工具和产品展示功能,同时遵守隐私和安全措施。

数据屏蔽过程涉及四个阶段。首先,您确定需要保护的敏感信息。其次,您为该场景选择正确的掩蔽技术。第三,部署所选的数据脱敏方法并隐藏信息。第四,您生成审计报告以供分析和合规性。

软件测试

数据脱敏的主要用例之一是软件测试。软件公司在发布新功能之前必须对其进行彻底的用户验收测试。其中一些功能必须使用数据进行测试,例如在入职流程中添加员工详细信息或在销售渠道中添加潜在客户详细信息。

软件测试中的数据脱敏

让我们更深入地了解软件测试。一旦功能经过测试,其结果就会发布给内部团队和利益相关者或公共论坛。如果您使用真实数据进行这些测试,您将使人员、地点或文件面临身份盗窃或网络攻击等巨大风险。这些威胁和安全风险也可能成为您公司的责任。为了减轻这些风险,在进行任何测试之前必须屏蔽真实数据。

确定需要保护的数据后,下一步就是为您的用例选择正确的数据脱敏类型。最常见的软件测试类型是测试数据屏蔽。

如前所述,软件公司在发布新功能之前会进行严格的测试。这些测试由工程师和内部团队成员进行,他们需要数据集来进行无缝测试而不损害数据隐私。大多数团队还在开发周期中进行持续测试,以确保最终产品没有错误并准备好从发布起就提供价值。这意味着不断需要数据屏蔽来维护数据完整性和保护。

在选择正确的软件测试技术时,您需要考虑正在测试的功能、测试所需的数据、需要遵循的安全策略以及软件的核心功能。用于测试软件功能的最常见的屏蔽技术是替换、标记化和清零。

以下是所有数据屏蔽技术的完整列表,您可以根据您正在进行的测试和需要隐藏的数据进行选择。

数据屏蔽技术

现在我们了解了数据脱敏,让我们研究一下在各种情况下隐藏或保护敏感数据的不同方法。

随机化和匿名化

这些是掩盖姓名或地点等机密数据的最简单、最常见的技术。在这种技术中,您可以用与实际数据无关的随机生成或虚构值替换原始数据。您还可以使用算法或人工智能为您生成虚拟数据。

加密

加密屏蔽是一种为易受影响的数据存储原始数据的安全方法。在这种方法中,数据使用算法进行加密,需要密钥才能解密。虽然您可能需要对其进行解密以进行分析,但只有授权用户才能访问它,从而保护您的敏感信息。

洗牌

顾名思义,此方法涉及对数据进行打乱或重新排序,使其变得不连贯。它在必须记录单个数据项的数据集或表格中特别有用。通过改组,您可以保留数据,但使其无法识别。

散列

在此方法中,数据被转换为字符串。这是一种常见的技术,用于屏蔽敏感信息,例如密码或验证码响应,这些信息需要显示在屏幕上而不泄露实际数据。

代币化

在此方法中,您将数据替换为一系列字母和数字作为随机生成的标记。但是,您需要将原始数据存储在单独的安全位置,以防止其损坏。该技术用于在需要时展示数据,同时保持数据完整性。

归零

这是一种将敏感数据替换为空格或变灰的技术。它适合保留结构或格式但隐藏数据。例如,这广泛用于屏幕截图。

现在,主要问题是:如何屏蔽数据?虽然您可以手动切换名称或用标记和空格替换敏感信息,但进行更大规模的测试将需要更复杂的方法。有多种工具提供数据屏蔽解决方案,K2view 使用上面列出的技术屏蔽任何类型的数据(结构化或非结构化)。通过他们的解决方案,您还可以生成用于审计和合规性的合规报告。

结论和前进的方向

到目前为止,我们已经讨论了数据脱敏的好处,但它也带来了挑战。数据脱敏的最大挑战之一是在保护原始数据的同时保留原始数据。无论您使用哪种技术和工具进行数据脱敏,请确保原始数据的安全并受到授权访问。您使用的工具还应该确保严密的数据保护。由于当今时代大多数事情都发生在云上,因此您的数据很容易受到破坏或云劫持。

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