历经数代性能仍不及高通，谷歌Tensor手机芯片基本已经失败

谷歌有一个部门专门开发Tensor处理器，这款处理器用在Pixel手机上。回顾历史，Tensor有过一些成功，芯片在AI、摄影方面表现出色，但性能、能效一般，所以谷歌客户并不怎么喜欢。

按照谷歌的内部规划，接下来要推出的Tensor G5和G6芯片仍然难以逆风翻盘，无法超越高通芯片。正因如此，一些人断言Tensor实际上已经失败。

谷歌Tensor手机芯片一路走来进步缓慢

如果你是Pixel粉丝，想必早就已经习惯Tensor的拙劣表现，知道它的性能不如对手。

第一代Tensor是伴随着Pixel 6一起推出的，当时它所内置的GPU、CPU就是落后组件。后来谷歌不断升级，直到Tensor G3都没有什么太大的提升，一些特别重要的组件（比如GPU和CPU）直到G4版本都没变。

简单来说，Tensor虽然不断迭代，但只是做了渐进式升级，一路上走走停停，没带来太多惊喜。期间Tensor还曾出现电池续航、调制解调器连接问题，早期这些问题更严重，所以Tensor的历史没有多少亮点。

从本质上看，“redondo”版本G4芯片只是一款完全定制版芯片，它被取消了；代替“redondo”出场的是“zumapro”版本，它相比去年的“zuma”芯片只是略有升级。明年谷歌Tensor开发将与三星再无关系，有人希望新品带来性能的大提升，这些人可能还是会失望。

从谷歌泄露的文件看，Tensor G5的CPU会有一些提升，GPU会有中等程度的提升，TPU针对一些独家Pixel AI功能会提升14%。由于采用台积电3纳米N3E制造工艺，芯片能效会更好一些。

谷歌自己也说，它不在太意性能测试数据，芯片会为Pixel手机提供一些独特功能。实际上，在执行一些普通任务时，Tensor处理器的速度并不慢，只是相比对手没什么优势。

与前三代产品对比，G4芯片的提升幅度不大，我们看不出G5能在哪里带来飞跃，这就是当前的现状。如果没有强大的TPU、GPU或者CPU，谷歌便不可能在设备上榨取更多的机器学习能力。

高通骁龙8至尊处理器性能拉满

看看高通推出的骁龙8至尊处理器，NPU性能提升45%，它可以完全用手机消除视频中的元素，不需要依赖云端来处理。

当骁龙8至尊版处理器进入市场，在CPU、GPU方面将有巨大优势，它的机器学习能力将会追上甚至超越谷歌。谷歌的一些独家功能也会被模仿，到时Tensor还有什么优势呢？这是谷歌必须考虑的。

高通需要考虑的是芯片成本。最新的骁龙8至尊版处理器定价已经达到150美元，旗舰手机的建议零售价约为999美元。有人认为，下一代旗舰手机的价格会更贵。

苹果的芯片相对便宜一些，照估计，A18 Pro和外包电源、网络组件的成本约为100-150美元。

按照谷歌制定的目标，Pixel 11采用的Tensor G6处理器成本约为65美元，它将于2026年推出，到时肯定远低于高通芯片，只相当于苹果当前芯片的三分之二，这个角度看谷歌处理器的性能功能不如对手也完全可以理解。

行业人士认为，谷歌G5芯片的面积比苹果A18 Pro大，制造成本更高，一些方面的性能也不如对手。谷歌希望Tensor G6的面积比G5小8%，所以会在其它方面有所阉割，比如砍掉GPU的光线追踪。

大厂自研芯片的困境

Tensor可能掉进了陷阱，这也是其它芯片经常会碰到的陷阱，无法控制好成本，性能提升遇到挫折。

包括三星，它开发的Exynos芯片（Mongoose）也遇到麻烦，无法在性能、能效上达成目标，最终三星只能放弃Mongoose，选择Arm Cortex CPU。

近年来，芯片制程不断缩小，但先进制程的成本越来越高。谷歌Tensor芯片的面积比对手的芯片大，但性能却比不过，这种困境难以摆脱。还有，如果想从Arm、Imagination Technologies获得授权，价格也不便宜，自己开发TPU、安全芯片等组件，投入也很大。

总之，无论是谁开发芯片，想打造一款性能强悍、价格合适的旗舰芯片，都不是易事。我们不能说Tensor是一款成功的芯片，未来它的开发难度还会增加。续航没有优势，性能不如对手，成本并不低，Tensor实际上已经陷入泥潭。

对于一款定价1000美元的手机来说，AI、拍照只是很小的一部分，如果是重度用户和游戏玩家，它们对谷歌手机兴趣并不大，未来的Pixel 10和Pixel 11也不会在这些方面有多少改进。也就是说，未来几年的Pixel仍然会落后对手。

谷歌的独家功能对入门级Pixel手机来说比较实用，可以增强吸引力，这些手机不太看重性能。也许谷歌应该对Tensor进行分级，分成两级，不要单纯追求旗舰。（小刀）