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[导读]1月13日消息,Meta公司创始人马克·扎克伯格在采访中透露,今年Meta等大厂可能会研发出一种能力媲美中级软件工程师的AI,这种AI将能够完成大部分编码工作,甚至包括AI系统本身的开发。

1月13日消息,Meta公司创始人马克·扎克伯格在采访中透露,今年Meta等大厂可能会研发出一种能力媲美中级软件工程师的AI,这种AI将能够完成大部分编码工作,甚至包括AI系统本身的开发。

扎克伯格设想在不久的将来,Meta的代码编写和AI系统开发将更多地依赖于AI工程师,而非传统的人类工程师。这一变革将极大地解放人类工程师,使他们从繁琐的重复性工作中抽身,转而探索更多创新的可能性,并发挥更强的创造力。

这一设想在科技圈内迅速引发了广泛关注。Salesforce的CEO Marc Bernioff甚至宣布,公司今年将暂停招聘软件工程师。同时,OpenAI的CEO奥特曼也表达了对AI未来的乐观态度,他预测到2025年,AI智能体将首次进入劳动力市场,并实质性地改变公司的生产效率。

此外,特斯拉CEO马斯克在去年12月大胆预测。他认为,到2025年底,AI的智能水平将超越所有人类个体;而在2027至2028年期间,AI的智能将超越全体人类的个体智能总和。到2030年,AI几乎必然会超越全人类的智能总和。

然而,这些预测也引发了一些质疑声。宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick指出,这些业内人士的大胆预测往往带有明显的商业动机,他们可能试图通过抬高股票估值、筹集资金,甚至说服自己正在创造历史。

同时,大模型AI在稳定性方面仍存在本质上的缺陷。尽管在某些任务上表现出色,但在看似更简单的任务上却可能力不从心。这种“能力参差不齐”的现象是当前AI系统的核心特征之一,且在短期内难以得到根本性改善。

尽管如此,鉴于越来越多的公开基准测试和演示结果,AI实验室的研究人员和工程师们似乎仍然坚信,他们正在见证一个前所未有的技术突破。

例如,o3基准测试已经突破了之前的壁垒;特定领域的AI智能体已经能够进行复杂的研究工作;多模态系统也能够创造出越来越精妙的内容。

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