智能驾驶、自动驾驶有何区别?智能驾驶有哪些战略共识?

智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要枝术，能大大提升生产效率和交通效率。为增进大家对智能驾驶的认识，本文将对智能驾驶和自动驾驶的区别以及智能驾驶目前达成的战略共识予以介绍。如果你对智能驾驶具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、智能驾驶与自动驾驶有什么区别

智能驾驶与自动驾驶在概念上存在一定的联系和区别，以下是对两者关系的介绍：

(一)概念定义

1、智能驾驶

智能驾驶是一个更为宽泛的概念，它指的是通过机器辅助人类进行驾驶，或者在特殊情况下完全取代人类进行驾驶的技术。

智能驾驶包含“单车”智能驾驶和“协作式”智能驾驶。前者通过摄像头、雷达等传感器以及高效准确的算法，赋予车辆自动驾驶的能力;后者则通过通信技术实现车辆与路端、云端、其他交通参与者(车、人等)的信息交互，结合自车信息与交互信息进行协同智能驾驶。

智能驾驶技术还包含各种智能化辅助功能，如实时监测交通状况给出最佳行驶路线和速度建议、紧急时自动避让等，旨在提升驾驶的安全性和舒适性。

2、自动驾驶

自动驾驶是智能驾驶技术的一个重要组成部分，它指的是依靠AI、视觉、雷达监控装置和定位系统协同合作，让车辆在没有人类主动操作的情况下，自动安全地驾驶机动车辆。

自动驾驶技术依靠先进的传感器、高速计算机处理器、导航系统和复杂算法感知周围环境、做决策并执行驾驶操作。车辆通常配备雷达、激光雷达、摄像头等多种传感器获取信息，经复杂算法处理分析后做出正确驾驶决策。

(二)技术等级划分

智能驾驶 ：智能驾驶技术通常被划分为L0至L5六大等级，由低至高分别定义为人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。

自动驾驶 ：自动驾驶技术通常从L3级开始被称为自动驾驶，包括有条件的自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶等级别。

(三)关系阐述

包含关系 ：智能驾驶的范畴包含自动驾驶，而自动驾驶又包含了无人驾驶(即没有驾驶员的机器驾驶，允许车内所有成员从事其他活动且无需进行监控的系统)。从宽泛的角度来看，智能驾驶是一个更大的概念，它涵盖了自动驾驶以及更广泛的驾驶辅助功能。

技术融合 ：智能驾驶与自动驾驶在技术上存在紧密的联系和融合。例如，两者都依赖于先进的传感器、算法和计算能力来实现对周围环境的感知和决策。同时，两者也都致力于提高驾驶的安全性和舒适性。

二、智能驾驶坚定战略共识

2024年12月28日，在第十七届中国工业论坛上，一场围绕“车路云一体化”的深度研讨在以“‘新’动时代的引擎”为主题的圆桌论坛上热烈展开。

中国电动汽车百人会副秘书长师建华在会上表示，整个行业要达成坚定的“车路云一体化”战略共识，发挥我国体制优势，全局统筹、持续学习、不断迭代，凝聚各方力量共同推进产业发展。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强此前告诉《瞭望东方周刊》：“立足我国汽车产业和通信基础设施优势，在深入研究单车智能瓶颈问题和产业禀赋优势的基础上，我国提出了‘车路云一体化’中国方案的技术路线。”

李克强认为，我国发展“车路云一体化”系统具有自身的独特优势。首先，我国是全球第一大新车市场，为新技术提供了丰富的应用场景和巨大的市场空间;其次，我国在5G通信等智能网联核心技术方面拥有领先优势;第三，我国在基础设施建设能力、体制机制等方面具备明显优势。

在李克强看来，尽管中国方案强调要符合中国基础设施标准、联网运营标准和新体系架构汽车产品标准，但在其他国家同样适用，只是需要符合所实施国家的“当地标准”。

2016年，中国率先发布“车路云一体化”的智能网联汽车技术发展路线图。近10年来，“车路云一体化”技术路径在业内逐渐达成共识，该路径具有“车路云一体化”融合的1个系统架构，以及分层解耦、跨域共用的2个技术特征，且符合我国基础设施标准、联网运营标准和新架构汽车产品标准3个条件。

在坚定“车路云一体化”战略共识的背景下，以Robotaxi(无人驾驶出租车)为主的智能网联汽车商业化应用正加速落地。

以上便是此次带来的有关智能驾驶的相关内容，通过本文，希望大家对智能驾驶已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!