32位单精度浮点乘法器的FPGA实现
时间：2007-11-13 10:07:00
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[导读]本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综合。
摘 要: 采用Verilog HDL语言, 在FPGA上实现了32位单精度浮点乘法器的设计, 通过采用改进型Booth编码，和Wallace 树结构, 提高了乘法器的速度。本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综合。
关键词: 浮点乘法器; Boo th 算法; W allace 树; 波形仿真
随着计算机和信息技术的快速发展, 人们对微处理器的性能要求越来越高。乘法器完成一次乘法操作的周期基本上决定了微处理器的主频, 因此高性能的乘法器是现代微处理器中的重要部件。本文介绍了32 位浮点阵列乘法器的设计, 采用了改进的Booth 编码, 和Wallace树结构, 在减少部分积的同时, 使系统具有高速度, 低功耗的特点, 并且结构规则, 易于VLSI的实现。
1 乘法计算公式
32 位乘法器的逻辑设计可分为: Booth编码与部分积的产生, 保留进位加法器的逻辑, 乘法阵列的结构。
1.1 Booth编码与部分积的逻辑设计
尾数的乘法部分,本文采用的是基4 Booth编码方式, 如表1。首先规定Am和Bm表示数据A和B的实际尾数,P 表示尾数的乘积, PPn表示尾数的部分积。浮点32 位数, 尾数是带隐含位1 的规格化数, 即: Am =1×a22a21….a0和Bm = 1 ×b22b21.…b0, 由于尾数全由原码表示,相当于无符号数相乘, 24 × 24 位尾数乘积P 的公式为:
1.2 乘法器的阵列结构
本文采用的是3 -2 加法器, 输入3 个1 位数据: a, b,ci; 输出2 个1 位数据: s, Co。运算式如下:
其逻辑表达式如下:
当每个部分积PPn 产生之后, 将他们相加便得到每个乘法操作的结果。相加的步骤有很多, 可采用的结构和加法器的种类也很多。比如串行累加:
而Wallace 树的乘法阵列如下:
加法器之间的连接关系如图1, 图2 所示, 或者从公式(7) 与(8) 中可以看出, 图1中串行累加的方法延迟为11个3-2 加法器的延迟, 而图2中, Wallace树延迟为5个3 -2加法器的延迟。图1的延迟比图2的延迟大。
图1 串行累加 图2 Wallace 树
2 32 位浮点乘法器的设计
本文是针对IEEE754 单精度浮点数据格式进行的浮点乘法器设计。IEEE754 单精度浮点格为32位, 如图3 所示。设A ,B均为单精度IEEE754格式, 他们的符号位, 有效数的偏移码和尾数部分分别用S , E 和M来表示。双精度和单精度采用的运算规则是一致的, 只是双精度的位长增加了一倍, 双精度是64位, 其中尾数52位, 指数11位, 1位符号位。所以提高了精度范围。
图3 32 位浮点数据格式
32 位浮点数据格式: A = (- 1) S ×M ×2E-127。其中乘法器运算操作分4步进行。
(1) 确定结果的符号, 对A 和B 的符号位做异或操作。
(2) 计算阶码, 两数相乘, 结果的阶码是两数的阶码相加, 由于A 和B 都是偏移码, 因此需要从中减去偏移码值127,得到A 和B 的实际阶码, 然后相加, 得到的是结果的阶码, 再把他加上127, 变成偏移码。
(3) 尾数相乘,A 和B 的实际尾数分别为24位数, 即1×Ma 和1×Mb, 最高位1是隐藏位, 浮点数据格式只显示后23位, 所以尾数相乘结果应为一个48位的数据。
(4) 尾数规格化, 需要把尾数相乘的48位结果数据变成24 位的数据, 分3步进行:
① 如果乘积的整数位为01, 则尾数已经是规格化了;如果乘积的整数位为10, 11, 则需要把尾数右移1位, 同时把结果阶码加1。
② 对尾数进行舍入操作, 使尾数为24位, 包括整数的隐藏位。
③ 把结果数据处理为32位符合IEEE浮点数标准的结果。包括1位符号位, 8位结果阶码位, 结果23尾数位。
3 32 位浮点乘法器的实现与仿真
图4 列出本设计的FPGA 仿真结果。图中data1是被乘数, data2是乘数, reset是清零信号, 高有效。start 是开始信号, 也是高有效。dataout10是两个浮点32 位数相乘, 进行规格化以后的结果, 是一个32 位数。Product 是24位尾数相乘的结果, 是一个48位数。
图4 32 位浮点乘法器的仿真结果
整个设计采用了VHDL和Verilog HDL语言进行结构描述, 如果采用的是上华0.5 的标准单元库, 并用Synopsys DC 进行逻辑综合, 其结果是完成一次32位浮点乘法的时间为30ns, 如果采用全定制进行后端版图布局布线, 乘法器性能将更加优越。
4 结 语
本文给出了32 位浮点乘法器的设计, 浮点算法具有高精度性以及较宽的运算范围, 使得乘法的设计更能够满足工程和科学计算的要求, 电路的设计、模拟和实现均采用Altera Quartus II 4.1开发工具。采用的器件EPF10K100EQ 240-1, 逻辑单元是1914个, PIN的数量是147,本设计采用了一系列的算法和结构, 如采用Booth编码的方法和Wallace树的结构, 使得系统具有高速度特点, 并且易于ASIC的后端版图实现。
关键词: 浮点乘法器; Boo th 算法; W allace 树; 波形仿真
随着计算机和信息技术的快速发展, 人们对微处理器的性能要求越来越高。乘法器完成一次乘法操作的周期基本上决定了微处理器的主频, 因此高性能的乘法器是现代微处理器中的重要部件。本文介绍了32 位浮点阵列乘法器的设计, 采用了改进的Booth 编码, 和Wallace树结构, 在减少部分积的同时, 使系统具有高速度, 低功耗的特点, 并且结构规则, 易于VLSI的实现。
1 乘法计算公式
32 位乘法器的逻辑设计可分为: Booth编码与部分积的产生, 保留进位加法器的逻辑, 乘法阵列的结构。
1.1 Booth编码与部分积的逻辑设计
尾数的乘法部分,本文采用的是基4 Booth编码方式, 如表1。首先规定Am和Bm表示数据A和B的实际尾数,P 表示尾数的乘积, PPn表示尾数的部分积。浮点32 位数, 尾数是带隐含位1 的规格化数, 即: Am =1×a22a21….a0和Bm = 1 ×b22b21.…b0, 由于尾数全由原码表示,相当于无符号数相乘, 24 × 24 位尾数乘积P 的公式为:
1.2 乘法器的阵列结构
本文采用的是3 -2 加法器, 输入3 个1 位数据: a, b,ci; 输出2 个1 位数据: s, Co。运算式如下:
其逻辑表达式如下:
当每个部分积PPn 产生之后, 将他们相加便得到每个乘法操作的结果。相加的步骤有很多, 可采用的结构和加法器的种类也很多。比如串行累加:
而Wallace 树的乘法阵列如下:
加法器之间的连接关系如图1, 图2 所示, 或者从公式(7) 与(8) 中可以看出, 图1中串行累加的方法延迟为11个3-2 加法器的延迟, 而图2中, Wallace树延迟为5个3 -2加法器的延迟。图1的延迟比图2的延迟大。
图1 串行累加 图2 Wallace 树
2 32 位浮点乘法器的设计
本文是针对IEEE754 单精度浮点数据格式进行的浮点乘法器设计。IEEE754 单精度浮点格为32位, 如图3 所示。设A ,B均为单精度IEEE754格式, 他们的符号位, 有效数的偏移码和尾数部分分别用S , E 和M来表示。双精度和单精度采用的运算规则是一致的, 只是双精度的位长增加了一倍, 双精度是64位, 其中尾数52位, 指数11位, 1位符号位。所以提高了精度范围。
图3 32 位浮点数据格式
32 位浮点数据格式: A = (- 1) S ×M ×2E-127。其中乘法器运算操作分4步进行。
(1) 确定结果的符号, 对A 和B 的符号位做异或操作。
(2) 计算阶码, 两数相乘, 结果的阶码是两数的阶码相加, 由于A 和B 都是偏移码, 因此需要从中减去偏移码值127,得到A 和B 的实际阶码, 然后相加, 得到的是结果的阶码, 再把他加上127, 变成偏移码。
(3) 尾数相乘,A 和B 的实际尾数分别为24位数, 即1×Ma 和1×Mb, 最高位1是隐藏位, 浮点数据格式只显示后23位, 所以尾数相乘结果应为一个48位的数据。
(4) 尾数规格化, 需要把尾数相乘的48位结果数据变成24 位的数据, 分3步进行:
① 如果乘积的整数位为01, 则尾数已经是规格化了;如果乘积的整数位为10, 11, 则需要把尾数右移1位, 同时把结果阶码加1。
② 对尾数进行舍入操作, 使尾数为24位, 包括整数的隐藏位。
③ 把结果数据处理为32位符合IEEE浮点数标准的结果。包括1位符号位, 8位结果阶码位, 结果23尾数位。
3 32 位浮点乘法器的实现与仿真
图4 列出本设计的FPGA 仿真结果。图中data1是被乘数, data2是乘数, reset是清零信号, 高有效。start 是开始信号, 也是高有效。dataout10是两个浮点32 位数相乘, 进行规格化以后的结果, 是一个32 位数。Product 是24位尾数相乘的结果, 是一个48位数。
图4 32 位浮点乘法器的仿真结果
整个设计采用了VHDL和Verilog HDL语言进行结构描述, 如果采用的是上华0.5 的标准单元库, 并用Synopsys DC 进行逻辑综合, 其结果是完成一次32位浮点乘法的时间为30ns, 如果采用全定制进行后端版图布局布线, 乘法器性能将更加优越。
4 结 语
本文给出了32 位浮点乘法器的设计, 浮点算法具有高精度性以及较宽的运算范围, 使得乘法的设计更能够满足工程和科学计算的要求, 电路的设计、模拟和实现均采用Altera Quartus II 4.1开发工具。采用的器件EPF10K100EQ 240-1, 逻辑单元是1914个, PIN的数量是147,本设计采用了一系列的算法和结构, 如采用Booth编码的方法和Wallace树的结构, 使得系统具有高速度特点, 并且易于ASIC的后端版图实现。
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