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[导读]0 引 言传统的正交下变频是通过对模拟I、Q输出直接采样数字化来实现的,由于I、Q两路模拟乘法器、低通模拟器本身的不一致性、不稳定性,使I、Q通道很难达到一致,并且零漂比较大,长期稳定性不好,不能满足高性能电子

0 引 言

传统的正交下变频是通过对模拟I、Q输出直接采样数字化来实现的,由于I、Q两路模拟乘法器、低通模拟器本身的不一致性、不稳定性,使I、Q通道很难达到一致,并且零漂比较大,长期稳定性不好,不能满足高性能电子战设备的要求。为此,人们提出了对中频信号直接采样,经过混频来实现正交数字下变频的方案,这种下变频的方法可以实现很高精度的正交混频,能满足高镜频抑制的要求。采用可编程器件FPGA对该算法流程进行实现,能满足在高采样率下的信号时实处理要求,在电子战领域中有着重要的意义。

1 数字正交混频变换原理

所谓数字正交混频变换实际上就是先对模拟信号x(t)通过A/D采样数宁化后形成数字化序列x(n),然后与2个正交本振序列cos(ω0n)和sin(ω0n)相乘,再通过数字低通滤波来实现,如图1所示。

为了能够详细地阐述该算法的FPGA实现流程,本文将用一个具体的设计实例,给出2种不同的实现方法(不同的FPGA内部模块结构),比较其优劣,最后给出结论。该设计是对输入信号为中频70 MHz,带宽20 MHz的线性调频信号做数字正交混频变换,本振频率为70 MHz(即图1中的2个本振序列分别为cos(2π70Mn)和sin(2π70Mn)),将其中频搬移到0 MHz,分成实部(real)和虚部(imag)2路信号。然后对该2路信号做低通滤波,最后分别做1/8抽取输出。结构如图2所示。

根据其算法流程在MATLAB下进行仿真(低通滤波器用切比雪夫一致逼近法进行设计,过渡带为10M~45M,阶数为23),最后2路输出波形如图3所示。

2 基于FPGA的常规实现方法

首先用A/D芯片对输入信号进行实时采样,将数据量化为12位有符号数(最高位为符号位)。对于imag和real两路中的其中一个通道而言,乘本振序列模块可用一个16×16的有符号乘法器及一个32×16位的只读ROM实现。因为时钟频率为200 MHz,对于序列cos(2π70Mn)和sin(2π70Mn)只需要在ROM中存20个点就可以成为一个周期,固ROM的数据深度选32,宽度选16。滤波模块实质是一个“乘累加”结构,23阶的LPF须配置24个乘法器和20个加法器。最后抽取只需在滤波模块输出后每8个点取一个点。

根据这样的流程在ISE下编写代码,并用Modelsim仿真,所得波形如图4所示。

图4中共有4路输出波形,其中上2路分别为滤波后抽取之前的实部和虚部的输出,数据频率为200 MHz;而下面2路分别为1/8抽取后的实部和虚部的输出,数据频率为200/8=25 MHz。

对上述实现方法的评价:该方法完全按照算法的流程,结构比较清晰,容易理解,也能够最后得到理想的波形。但具有一定的弊端,主要有以下2点:(1)资源耗费太大,该种实现方式实部,虚部通道各需要24个乘法器和20个左右的加法器;(2)难以满足信号实时处理要求的运算速度。对于该方法,流程中所需要的乘法器和加法器都必须工作在200 MHz时钟下,这对于现有的硬件设备(如VertexⅡ)来讲是难以实现的,故需要采用更优化的实现方法,即下面所要介绍的多相滤波结构。

3 运用多相滤波结构进行设计

对于上面所述的常规实现方法,之所以在合理性上存在一定弊端,归其原因是将FPGA大量的资源和运算周期都浪费在了不必要的运算点上。因为最后要得到的是时域信号的1/8抽取,即每8个点只保留一个点。因此大可以去寻找一种办法使得FPGA只计算需要的点即抽取后的点,直接以25 MHz的速度输出,这样既可以满足运算速度的要求,又能节省资源,这样的方法就是多相滤波的方式。

枋?致瞬ㄆ?诸如内插,抽取器中的低通滤波器)的冲击响应为h(n),则其Z变换H(z)定义为:

对求和式展开可重写为:

式(3)即为数字滤波器件H(z)的多相滤波结构,将其运用于抽取器,并且注意到抽取器的等效关系,则本设计FPGA内部(其中一个通道)可用图5所示的结构进行设计。

如图5所示,在200 MHz的时钟频率下,输入的采样数据以8点为周期依次打入8个通道,这样每个通道中的数据周期为200/8=25 MHz。数据进入通道后首先要乘以正交系数,在本设计中正交sin和cos表各是以20个点为一个周期,必须按照一定的等效规律将20个点排到8个通道中去,考虑到5×8=40正好是2个周期,可令N=0~39,将所对应的40个正交系数分成5组用状态机的方式打入8个通道中去,然后做乘累加。这里仍然用长度为24的滤波器,也要按照一定的规律将24个滤波系数(3个一组,见图5)排列到8个通道中去,原则是要保证在任何时刻8个通道的累加和要完全等效于原方法流程中滤波后的1/8抽取(可以验证,上面的系数排列方式是满足这一要求的)。很显然,这样做后每个通道的时钟频率都是原来频率的1/8,并且数据是完全并行处理的。乘法器和加法器都工作在25 MHz时钟频率下,可以很容易实现,且程序更加高效和科学。

4 进一步优化的方法

采用了多相滤波方式后,每个通道需要4个乘法器。一般情况下,乘法器的延迟大概是在7~10 ns。而在25 MHz时钟频率下,完全可以将乘法器进行复用,即在40 ns周期内完成4次乘法运,算包括1次乘正交系数,3次乘滤波系数。这样每个通道只需要一个乘法器就可以。于是整个设计中所需要的乘法器可以降为16个(实部、虚部各8个),加法器则需要46个(各23个)。

5 最终仿真波形

根据上面的多相滤波思想,并采用乘法器复用,在ISE下编写VHDL代码,用Modelsim仿真得到最终的波形,如图6所示。

用Synplify进行综合布线后得到的资源报告如下(选用的器件是VertexⅡxc2v1000):

6 结束语

本文提出的基于FPGA的数字正交混频下变换的实现方法,对比了2种不同的设计方案以及相应的FPGA内部结构,分析了各自利弊;最后,着重介绍了其中效率较高并且较为科学的多相滤波结构。在做实时信号处理时,该结构能够使资源优化,并且满足运算速度的要求,实现起来也不复杂,在实际工程中有很强的运用价值。



参考文献:

[1].ROMdatasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/ROM_1188413.html.
[2].LPFdatasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/LPF_1136707.html.


来源:零八我的爱0次

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