自动化专业与人工智能的关系

人工智能，核心是通过计算机，来实现智能，当下谈到的智能，当然是人的智能，细分一下包含这样几个方面：

1.对信息的获取和感知，换句话说就是识别和学习，识别方面具体包括，语音识别、图像识别、物体识别等等。

识别的核心是两块，一是获取信息的传感器

二是相应的识别算法与程序设计，控制科学中的检测装置及其自动化涉及传感器的设计，和仪器专业有交叉，一般本科是测控的做这方面的多，而模式识别自然就专注于后者了，其中涉及到图像语音等多个方面的软件及算法设计。

而学习，就是计算机学科做得比较多的机器学习了，当然控制科学里也有很多导师做机器学习，这个方面还涉及到搜索和分析等等多个方面，知乎还有各路大神，水平不足就不赘述了。

2.对信息的处理和决策，什么叫决策，实际上就是构建控制系统的过程，对于获取到的信息，如何控制达到相应的目标，当然这是一个非常复杂的非线性系统和混沌系统的控制问题，无论是神经网络还是控制论的其他方法在这方面都有大量的研究课题，而系统工程和智能系统也是这方面的核心。

3.运动和控制，换句话说就是机器人学，机器人本身结合了机械、电子、计算机、自动化等多个学科，但在大部分学校都是自动化学科在主导，因为涉及到整体的运动控制与协调，而大部分机器人的研究都是归于控制理论与控制工程的范畴内。