基于SOC的高精度电子血压检测仪设计方案

1．引言
 血压是人体重要的生理参数之一，对其进行精确测量，有利于早期发现和鉴别高血压类型，提出合理的治疗建议。目前，临床上对普通病人主要采用无创检测的方法，它大致分为人工柯氏音法和示波法两类，人工柯氏音法虽然比较准确，但操作困难，受主观因素影响较大，而传统的示波法虽然操作简单，但稳定性和个体适应性都比较差，不利于其在临床应用上的普及和推广。本文在示波法的基础上，从硬件实现和软件设计两个方面，改进了原来的测量方法，并进行了比对测试。

2．系统设计
2.1 硬件设计

采用示波法进行血压检测，主要过程是获取袖带内变化的压力信号，分析从中分离出的脉搏信号，找到收缩压和舒张压对应的位置，从而得到它们的大小。传统的示波法测量，通常是首先将来自传感器的信号放大，对放大后的信号进行低通滤波，得到压力信号，并由一

组A/D转换器将其送入单片机，然后再对该压力信号进行带通滤波，得到脉搏信号，由另一组A/D转换器送入单片机。其实现的基本结构框图如图1所示。

采用了Σ-Δ型单片机ADuC848之后，电路的设计大大简化了。

首先，由于集成了高精度的16位Σ-Δ型A/D转换器且其A/D参考电压可以编程调整（最小可达到10mV），因此，它可以在保证精度和动态范围要求的情况下，直接进行A/D转换，而不必进行经过放大部分，这样，可以消除由于放大器的存在而带来的动态范围、噪声以及失调电压等一系列问题，并且减少了器件应用，降低了实现成本。

其次，由于该Σ-Δ型A/D转换器提供了差模输入方式，可以将传感器给出的差模信号直接送入A/D转换器中，理论上其共模抑制比可以达到无穷大，因此，它可以大大降低由于前级放大电路的不匹配而造成的共模干扰。

再次，由于在Σ-Δ型A/D转换器进行转换的过程中，要通过一个低通滤波器的作用，因此，在进行A/D转换之前，不必进行滤波处理。可以直接将传感器与A/D连接，然后再进行数字滤波。

另外，由于ADuC848中集成了一个标准的恒流源，恒流数值可以通过软件编程来调节，因此，我们可以根据产品应用的不同环境，将一个标准的压力输出进行采样，然后进行A/D转换，再根据转换结果及时地调整恒流源，直到输出期望的转换数值，以实现产品的自动校准。

 改进后的硬件设计框图如图2所示。

2.2 软件设计

经过上面的硬件处理之后，得到的是袖带内压力的变化曲线。因此，在下面进行的软件处理中，先要分离出其中的脉搏信号，然后再去除干扰点，拟合包络曲线，找到对应的平均压，最后再根据系数计算出收缩压和平均压。

首先，在分离脉搏信号的过程中，我们引入了形态滤波的算法。由于袖带内压力信号与脉搏信号频带接近，直接采用带通滤波会减小信号幅度，降低信噪比，给后面的处理带来困难，而应用形态滤波的处理算法，则是从形态学角度来分离信号，它可以很好地将脉搏信号提取出来。为了能够实时地完成信号分离，我们将采用开运算来进行处理，削平原始信号中所有的波峰，再用原始信号与处理后的信号做差，得到分离出的脉搏信号，如图3和图4所示。

其次，为了有效地抑制干扰，修复缺损的脉搏波，我们将根据每个脉搏波峰值与和它相邻的脉搏波峰值之间所成角度的关系，来决定每个脉搏波的可信程度，由于脉搏波幅值不是单调变化的，因此，这样的判断还需要把幅值因素考虑进去，其具体的方法如文献[1]中所述。

 再次，将利用上面得到的每个脉搏波的权值信息，进行包络拟合，由于所得包络线明显不对称（即二阶拟合不能满足要求）,我们将采用带权值的三阶最小二乘拟合方式。拟合完成后，曲线上极大值所在位置对应的压力值，就是平均压的数值。

 最后，如文献[2]中所述，我们将根据平均压的大小决定采用何种幅度系数，并利用幅度系数，计算出相应的收缩压、舒张压对应的位置，得到收缩压、舒张压的大小。



3．实验结果

为了试验所得血压计的准确性，我们选取了一些典型地样本，将它的测量结果与人工听诊的柯氏音法进行比对。

首先，用人工听诊的柯氏音法来测量血压数值a1，相隔15min后，再用改进后的电子血压计进行测量，得测量数值b，然后，再等待15min，用人工听诊的柯氏音法重新测量一遍，得测量血压值a2，最后，用a1与a2的平均值a作为人工听诊柯氏音法所得的测量数值。所得测量数据如表1和表2所示。


由以上几组典型的测量结果可以看出，应用本文所述的电子血压计测量血压，能够保证血压测量的精确度在5mmHg以内，这样，基本可以满足血压测量的精度要求。

4．结语

 本文提出了一种基于SOC的血压检测仪器的实现方法，该方法的硬件集成度高，设计实现简便，软件设计集合了形态滤波等多种先进算法，精确度高，抗干扰性强。实验证明，这种血压检测仪器，具有很好的精度，能够满足血压测量的一般要求。