当前位置:首页 > 测试测量 > 测试测量
[导读]为增大仪器可测量的范围(动态范围),绝大多数测量仪器都会设置多个量程,以满足不同情况下测量不同大小信号的需求。当使用大量程测试小信号时会有什么结果呢?很多人回答会造成误差增大,但往往说不上来原因,今天我们将会带大家深入讨论一下这样使用带来的影响和原因。

为增大仪器可测量的范围(动态范围),绝大多数测量仪器都会设置多个量程,以满足不同情况下测量不同大小信号的需求。当使用大量程测试小信号时会有什么结果呢?很多人回答会造成误差增大,但往往说不上来原因,今天我们将会带大家深入讨论一下这样使用带来的影响和原因。

许多人认为大量程可测量的范围很大,大小信号都可以兼顾,因此在很多情况下都优先选择较大的量程进行测量,或者不注意选择,直接默认设置,如此使用时,仪器测量的值依然能正常显示,看起来数值也似乎还算准确。那到底这样使用有什么问题呢,下面以一台功率分析仪来举例。

精度算法解密

图1 所示是致远电子PA8000和PA5000功率分析仪5A功率板卡的测量精度,我们以此为例。在给出的精度值中,仪器的精度指标标示为“%读数+%量程”,绝大多数测量设备亦是这样标注的,以45-66Hz的频率段来说,PA8000精度为“0.01%+0.03%”,PA5000精度为0.10%+0.05%,这意味着使用1000V量程测量800V的信号时,最坏情况下PA8000误差为0.01%*800V+0.03%*1000V=0.38V,PA5000为1.3V,对于800V的信号这样的误差微乎其微。但是如果使用1000V量程测量10V信号,PA8000最大误差为0.301V,而PA5000将达到0.51V,这样的误差相对于10V信号来说已比较大。对于使用者来说考虑的是测量值与实际值之间的误差,但是对于测量仪器来说大量程时的固有误差将会使其测量小信号时的误差显著增加,可能会带来使用者不希望看到的结果。

 

图 1 致远PA8000/PA5000功率分析仪5A功率板卡精度表

ADC量化误差影响

出现这种情况的原因首先是由测量设备内部的ADC产生的量化误差引起的,假设测量设备内部包含一个11位的ADC,ADC共有211=2048个有效位,在1000V的量程(峰峰值)下,考虑最大±1000V的输入共2048个有效位,则由于不可避免的噪声的影响,ADC每跳动一个最小单位1LSB,产生的量化误差大约会有2000V/2048≈1V。如果使用该量程测量10.3V这样的信号,很显然单次ADC取样的最小分辨率已无法识别0.3V这样刻度(在图 2的量化示意图中0.3V处在两个刻度中间),当然无法测得正确的值。如果无规则噪声的峰值能大于1LSB时,多次采样取平均值后可以提高测量系统的有效位数,但这样的因素不在我们考虑的范围之内。

这样说来似乎高位数的ADC可显著降低量化误差,但遗憾的是高位数和高采样率是一个矛盾,因为高带宽会带来更高的噪声,同时在现有的ADC制作工艺和架构的限制之下,高采样率的ADC很难同时做到高有效位数。如我们的PA8000和PA5000希望在5MHz的带宽下提供2Mbps的采样率,如此高的带宽情况下将难以把有效位数提高到18位以上,因此我们的PA8000使用了18位、2Mbps采样率的ADC来减少量化误差。

 

图 2 量化示意图

前端模拟电路的噪声、失调影响

另一个不可忽视的问题是模拟电路本身所带来的噪声、失调和增益误差的影响,如图 3所示简化的电压测量电路,第一张图为1000V量程的测量通路,最高输入电压1000V时通过衰减电路会输出1V电压,放大电路不放大,跟随电压后送入ADC进行采样。如果输入10V时衰减电路只能输出0.01V的电压,首先如此小的信号叠加噪声后会对信号本身产生很大影响,其次由于放大电路(运放)的失调和增益误差的影响,哪怕只产生0.1mV的失调和增益误差都会对0.01V的有效信号产生很大的误差。在仪器的出厂前会对这些误差进行校准以消除固有的偏差,不过因使用过程中温度和老化的影响这些值会发生变化,在标示仪器的精度指标时会留有一定的余量以确保仪器处在可保证的精度内,但是如果用大量程去测量小信号时温度和老化产生的影响将无法得到保证。

在测量较小信号时应使用图 3 第二张所示的电路,首先衰减电路进行较小倍数的衰减,10V输入时衰减电路输出0.1V,然后放大电路将有效信号放大10倍到1V送入ADC取样。这样的处理方式将会显著减少噪声、失调和增益误差的影响,在包含小量程的测量设备中通常会采用这样的方式或等效的方式进行处理。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭
关闭