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[导读]1、什么是测量? 1)测量告知我们关于某物的属性。测量总是用某种仪器来实现的。 2)测量结果:通常两部分组成:一个数和一个测量单位。 2、什么是测量不确定度? • 1)测量不确定度是对任何测量的结果存

1、什么是测量?
1)测量告知我们关于某物的属性。测量总是用某种仪器来实现的。
2)测量结果:通常两部分组成:一个数和一个测量单位。
2、什么是测量不确定度?
1)测量不确定度是对任何测量的结果存有怀疑。• 2)测量不确定度的表述:由于对任何测量总是存在怀疑的余量,所以我们需要回答“余量有多大?”和“怀疑有多差?”• 3)如何给不确定度定量?需要有两个数:1)余量(或称区间)的宽度;2)置信概率,说明我们对"真值"在该余量范围内有多大把握。如:绳子长度:200cm±1cm,置信概率为95%
3、误差就是不确定度吗?
1)误差是不确定度吗?不是!
2)不要混淆术语“误差”和“不确定度”是很重要的。• 3)误差:是某待测物的测得值与“真值”之间的差。• 不确定度:是定量表示对测量结果的怀疑程度。无论何时我们都可能试图去修正任何已知的误差。
但我们不可能修正不确定度。
任何我们不知/不确定的误差是不确定度的来源
3、为什么测量不确定度是重要的?
1)做质量好的测量 & 并要了解结果。• 2)但还有更重要因素:1. 校准--必须在证书上报告测量不确定度。2. 检测--需要测量不确定度来确定合格与否。3. 允差--在你能确定是否符合允差以前,你需要知道不确定度。或者你可能需要阅读或了 解校准证书或者检测或测量的书面技术规范。4. 自动测试系统指标
4、测量概念
测量量(Measurand): 测量对象的确切量值• 重复性(Repeatibility):在相同测试条件下,反复测试所的结果的发散性。• 复现性(Reproducibility):在改变测试条件下,反复测试结果之间的一致性。• 真值(True Value):在理想测试条件下,测量量的值。(现实中真值并不存在)• 误差(Error):测试结果和测量量真实值之间的差异。•
5、测量中的不确定度类型


6、什么不是测量不确定度?
1)操作人员失误• 2)允差:允差是对工艺或产品所选定的允许级限值。• 3)技术条件:技术条件告诉的是对产品你可以期望什么。技术条件可能又很宽的范围,包括非技术“的质量项目,比如它的外观。• 4)准确度:”准确度“是一个定性的术语(如你可能说,测量是”准确“的或”不准确“的)。不确定度则是个定量的术语。当引用了”±“符号时,就可称其为不确定度,但不会是准确度。• 5)误差:虽然过去在词组中两词替换实用是很普遍的,像”误差分析“。• 6)统计分析:统计学可以用来得出各类结论,而这些结论本身并不告知我们任何关于不确定度的什么。不确定度分析只是统计学的一种应用。
7、估计不确定度的两种方法
1)无论你的不确定度来源是什么,总有两种方法来估计他们:“A类”评定和“B类”评定。• 2)对大部分测量情况,这两类不确定度评定都是需要的。

8、评估不确定度的8个步骤
1. 1)确定你从测量需要的出什么:建立各个测试参数和最终测试结果的关系(公式)。即为了得到产生最终结果,要决定需要什么样的实际测量,并通过怎样的公式计算得到最终结果。2. 2)实施所需要的测量。3. 3)估计供给最终结果的各输入量的不确定度。要以相同的条件表示所有的不确定度。4. 4)确定各输入量的误差是否彼此不相关。如果你认为有相关的,那就需要某些额外的计算和信息。5. 5)计算你的测量结果(包括像校准等事的已知修正值)6. 6)根据所有各个方面情况求合成标准不确定度。7. 7)用包含因子,与不确定度范围的大小一起,表述不确定度,并说明置信概率。8. 8)写下测量结果和不确定度,并说明你是如何得到它们的。
9、标准不确定度的评估方法步骤和合成公式

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