市场呼唤更先进的大数据中心

数字经济带来巨大数据需求

近年以微软、亚马逊AWS、谷歌等为代表的云计算巨头在全球建了很多大数据中心。数据显示，美国是目前全球拥有大数据中心最多的国家。为什么美国要建立如此多的大数据中心?

因为世界经济发展已经进入了数据驱动创新的发展阶段，而大数据中心是支撑数字经济发展的关键，在数据经济时代，计算力已经与水、电一样成为最基本的社会基础设施之一，而大数据中心是集中存放计算、存储以及网络设备的场所，是承载计算力的关键基础设施。

新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民对《中国电子报》记者表示：“数字经济的发展，带来巨大的数据处理需求，承载人工智能、大数据、云计算能力的大型数据中心将是广大企业向数字化、智能化转型的重要基础设施之一。”

赛迪顾问总裁孙会峰表示，互联网的高速发展使得万物数据化，数据资源已经成为关键的生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源，来提取有价值的信息。而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心，这必然要求作为底层基础设施的大数据中心不断扩大规模，不断优化，升级数据基础设施才能更好地支撑整个经济转型升级。

华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳表示，在5G、云、AI、大数据等新技术业务驱动下，目前中国的数字化建设进入了新一轮的高潮，市场呼唤更先进的数据中心。

金山云混合云产品总监魏代政在接受《中国电子报》采访时表示：“在过去大约10年的时间里，随着移动互联网时代的到来、发展、成熟，电商、O2O、长/短视频、新媒体、社交、在线教育等行业产生了大量的需求。在近5年的时间里，对大型数据中心，特别是位于北上广及其周边的优质数据中心资源的需求增长旺盛。”

“从短期来看，新基建是为了‘稳投资’。从中长期来看，这一举措将推动经济结构向以数字经济为代表的新兴经济转变。”浪潮集团高级副总裁彭震对《中国电子报》记者表示，“自2008年以来，全球经济的增长主要来自新经济，如汽车行业的电动汽车，消费电子领域的智能手机、智能手表等，中国也不例外。新经济很大程度上就是数字经济，美国和中国是全球数字经济的TOP2，也是经济最强的TOP2，产业升级就要升级基础设施，数据中心就是重要的基础设施，投资数据中心是国家产业升级的一个基础性工作。”

这些年大型数据中心一直快速增长，孙会峰表示，2019年中国数据中心数量大约有7.4万个，大约占全球数据中心总量的23%，数据中心机架规模达到227万，在用IDC数据中心数量2213个。数据中心大型化、规模化趋势仍在延续，区域性应用、多层级集团企业均倾向通过规模化建设避免盲目建设和重复投资。2019年，超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%，规划在建数据中心320个，超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。这一数据与美国相比仍有较大差距，美国超大型数据中心已占到全球总量的40%，大型数据中心仍有较大的发展空间。

赛迪顾问预计，未来3年，中国数据中心市场规模将保持12.4%的增长速度，预计到2022年，IT应用投资将达到5250亿元。而另有机构预计，国内数据中心产业规模于2022年将达到3482亿元，2019年—2022年三年的复合增速将达30.7%。

大数据中心建设需要新思路

华为数据中心能源领域总裁何波表示，构建大数据中心需要以全视角审视，在架构、供配电、制冷等维度进行创新重构，才能打造出极致可靠、极致节能、极简运维的智能数据中心，最终实现数据中心价值最大化。

与传统的数据中心不同，赛迪顾问电子信息产业研究中心总经理杨梽永在接受《中国电子报》记者采访时表示，大型数据中心集中了海量新兴技术，包含高密度、模块化、智能化、绿色化、弹性化等。高密度指的是数据中心的计算密度高;模块化提升了数据中心的质量，缩短了数据中心的交付周期;智能化通过应用人工智能技术落地了AI+运维、AI+巡检等场景，实现了智能的数据中心运营管理;绿色化体现了数据中心建设和运营过程中对低碳、低能耗和低PUE的持续追求;弹性化是指数据中心基础设施可以适配未来2~3代的IT设备变革。

曙光云计算集团总裁关宏明在接受《中国电子报》记者采访时表达了相同的观点，标准化、模块化、高密度、绿色节能的数据中心基础设施，需要以云计算架构为支撑的信息资源使用与管理模式，自动化运维、灵活的系统可伸缩能力、支持分布式部署、高效的统一调配和协同能力等，是目前大数据中心的技术趋势及特点。他同时提到了能耗的问题，因为能耗一直是大数据中心的痛点。大数据中心建设具有广阔的市场需求，但是却面临能耗挑战。传统数据中心超过一半的耗能都用在冷却方面，因此降低冷却耗能是关键。建立健全的绿色数据中心成为趋势，液冷技术成为理想选择。

谈及大数据中心的痛点，刘新民表示，数字经济时代，数据中心的功率与计算密度激增，数据中心规模越来越大，数据中心作为高能耗产业，需要大量电力、水力及空间资源，能耗与环保问题成为一个亟待解决的行业痛点。

也正因为这个痛点，包括微软等互联网巨头要把大数据中心建在海里和湖里，希望借助水循环来降低能耗。

阿里巴巴副总裁刘松认为，当云计算中心规模增大到一定程度时，机器之间的协同就变得很重要。下一代云计算中心应该采用新的架构，尽量把CPU、存储、带宽放在一起。

除了技术的维度，太极股份总裁吕翊在接受《中国电子报》记者采访时则谈及了构建大数据中心的思路与机制误区。从痛点来看，过去的城域物联基础设施建设方式是纵向的，是基于某一领域需求建设的，带来的问题类似于信息孤岛、条块分割，城市基础设施建设缺乏横向引领，缺乏一体化整体布局。太极这些年做了许多基础设施的项目，“从我们的经验看，通过横向的体系化部署能够更便捷地满足纵向业务的形态要求。所以太极对于新基建的推动建议是应该采用新的理念和新的做法，打破条块分割，进行统一规划。”吕翊说。

刘新民认为，当前数据中心建设规模迅速扩大，但国内整体布局不均衡，“重建轻用”现象仍然存在。由于低水平运营，数据中心资源没有充分发挥价值，造成了数据中心资源的浪费。随着数据中心规模和数量的快速增长，数据中心运维和运营面临着严峻的挑战。另外，还出现了运维人才短缺、运维能力跟不上数据中心建设速度等问题，尤其以西部地区更为明显。