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[导读] (文章来源:羽山数据) 在互联网+引领时代潮流时,企业面临的挑战是互联网化。现如今,技术社会发展的引擎正在由互联网逐渐转化为日益崛起的AI,AI正在改变企业间竞争力,而那些吃螃蟹的人已经

(文章来源:羽山数据)

在互联网+引领时代潮流时,企业面临的挑战是互联网化。现如今,技术社会发展的引擎正在由互联网逐渐转化为日益崛起的AI,AI正在改变企业间竞争力,而那些吃螃蟹的人已经先一步进入“人工智能时代”。

IDC 报告,全世界创造的信息量预计到 2020 年将以 36%的复合年增长率增长,达到 44 泽字节( 440 亿 GB)。互联网飞速发展引发的数据大爆炸使得企业数据隐私面临巨大挑战,当企业用数据分析为经营决策提供可靠信息获取商业价值的时候,数据分析也可以让黑客的攻击更加精准。

中国电子信息产业发展研究院信息安全研究所分析师王闯表示:“由于这些数据已经成为企业生存的根本,信息安全防护体系的建设越发重要了。但是面对海量的数据收集、存储、管理、分析和共享,传统意义上的网络与信息安全面临新的问题。”电子商务、金融等对数据服务要求较高的企业,会比其他企业面临更多的挑战。对此,王闯认为:“企业要从网络安全、数据安全、灾难备份和安全管理等各个角度考虑,部署整体的安全解决方案,来保障企业数据安全。”

大数据时代,企业不仅要学习如何挖掘数据价值,将数据价值最大化,更要统筹企业数据安全布局,利用人工智能把好安全最后一关,规避数据安全隐患,降低企业风险。传统意义上的数据处理无法脱离软件的支持,处理数据时多次使用软件不仅耗费人力物力,还在一定程度上增加了数据安全隐患。而人工智能不仅能够简化数据处理过程,还能帮助识别风险用户、风险设备,帮助企业轻松防御风险,有效保障数据安全减低损失。

人工智能概念自爆发伊始,算法、算力、数据就作为人工智能发展的三大要素被人们乐道。人工智能之所以能够拥有人的智慧,其核心就在于人工智能可以用海量历史数据进行自我提炼、机器学习深度学习。数据越多,人工智能的神经网络效率就越高,机器语言能够解决的问题也就越多,能够规避的数据安全隐患自然也就更多。
     

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