5G对于3D感测技术有什么影响

LinkedIn据台媒经济日报报道，5G技术的发展以及自动驾驶、智能制造、智能机器人等应用的爆发，使扮演智能机器眼睛角色的3D感测技术备受重视。

虽然此前3D感测技术主要应用在手机领域，而且采用的厂商并不多，这一方面是成本原因，一方面是应用场景问题。

不过，最新的业内报告预计，随着5G时代的到来，传输速率、芯片处理能力、散热以及成本等方面都将有进一步的提升。以3D感测为基础的应用，包括增强现实（AR）／虚拟显示（VR）、虚拟购物、自动驾驶及先进驾驶辅助系统（ADAS）等，也将逐步兴起。

且随着3D感测的市场需求兴起，未来的手机3D感测将不再只限于单纯的脸部识别与解锁用途，将进一步延伸至立体景物的识别以及模型建构和增强现实等功能。

从技术来看，业内人士指出，目前主流的3D感测技术包括结构光（Structured Light）、ToF（Time OfFlight）和立体视觉（Stereo Camera）等三大技术。

目前应用于消费市场的3D感测方案为结构光与TOF。结构光是以图案成像，其深度的准确性极高，然而缺点为成本与运算复杂性高，加上专利主要由苹果掌握，专利壁垒难以突破。TOF的精度和深度不及结构光，但是反应速度快，辨识范围也更有优势。

相较于结构光，市调机构TrendForce表示，TOF技术门槛较低，且供应商较多元，TOF模组成为手机后置多镜头的选项之一，预计2020年会有更多手机品牌愿意增加搭载TOF模组的机种，带动TOF的3D感测模组在智能手机的普及度逐步提高。

国际大厂也都看好3D感测结合人脸识别和人工智能加值应用，纷纷投入软硬件技术开发，包括微软和Uber投入共享车身份识别，英伟达的图形处理器结合人工智能、可侦测被拍者表情变化，谷歌与英特尔旗下芯片制造商Movidius合作人脸识别治疗应用等。