人脸识别存在什么局限

随着发展，人脸识别技术已慢慢走近人们现实生活。最近，网易称将在其免费邮箱登录安全服务上采用人脸识别。这让不少网友好奇，人脸识别能起到哪些作用？实用性又如何？然而，人脸识别技术并非传奇，它也有自身的局限性，还无法达到人们预期的识别率100%。

网络“尝鲜”人脸识别

如今，人脸识别系统应用范围已经相当广泛，可用于公安、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤等民用市场。这项被冠以“破案高手”“居家保安”“考勤帮手”等称号的人脸识别技术，最近，显得更加亲民，打算率先在互联网上，与公众“相会”。

近日，网易称在人脸识别系统的核心技术上已经取得突破，今年上半年有望率先在网易免费邮箱登录安全上应用。有摄像头的用户可以自主选择开通，通过摄像头捕捉人脸信息进行比对。

为了解相关细节，记者多次试图与网易公司取得联系，然而截至记者发稿，网易方面都未接受采访。不过，在网易发布的新闻稿上看到，人脸识别系统在实际使用中，网易邮箱用户可以选择在异地登录时要求人脸认证，或者短时间多次输错密码被锁定后进行人脸认证解锁。

网易相关负责人还称网易的人脸识别系统识别率接近100%几乎不会误判，也不会被照片欺骗。即便是年龄增长、化妆、受伤等原因导致的容貌改变，这套系统也能准确识别在不同环境和光线下的容貌差异。

人脸识别应用范围颇广

实际上，人脸考勤、人脸门禁、人脸识别，并非我们普通人所想象的拍张照片然后对比那般简单，其对比的背后是一系列的计算与转换。

南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授谭晓阳长期从事人脸识别的研究，他告诉记者，从应用的角度来说，人脸识别包括人脸身份识别，即根据人脸图像识别出人物的身份，解决是谁的问题。另外，还包括人脸身份确认、验证，即判断图像中的人脸是否为指定的人，即解决是不是某人的问题。

国家863人脸识别项目研发清华大学教授苏光大介绍，人脸识别经过40年左右的发展，技术上已经达到了一定的成熟度。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势。

苏光大说，人脸识别不需要使用者配合的生物识别方法，因而操作隐蔽性强，特别适合于安全防范、罪犯监控、罪犯抓捕。同时，它采用非接触式采集，没有侵犯性，容易被接受。而指纹采集，掌纹识别通常给人造成不适的感觉。其中，人脸识别最大的优点在于，更符合人类的识别习惯，有点类似人机互动。因而，人们对该技术寄予厚望，期望能够满足从国家公共安全、社会安全到金融安全以及人机交互等各类应用的需要。

人脸识别率

受多种因素影响

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”谭晓阳说。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

“以貌取人”

还有未解难题

苏光大补充说，如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是非常紧迫的研究课题。

同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。

此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个非常重要的问题。

事实上，任何一项技术的问世，都伴有诸多值得期待的亮点。然而，理想与现实总是存在必然的差距，这一切都需要严谨地走好每一步，才会向理想慢慢靠近。

人脸识别的过程

首先是人脸检测，即判断输入图像中是否存在人脸，如果有，便给出每个人脸的位置、大小。其次是面部特征定位，即对找到的每个人脸，检测其主要器官的位置和形状等信息，最后进行人脸比对：根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息。

在安全性方面，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或者特定代码。这也就是说，它同样会面临黑客的攻击。但若是对已存储的人脸信息进行加密，即便黑客偷走了“人脸”，也没办法识别或者打开。