AI创新上有什么新的成绩

在移动机器人行业，越来越多的厂商正在利用人工智能技术，提升机器人的自主性，以保证物料搬运过程的安全，最终创造出更高生产效率。移动机器人发展的下一步将是结合人工智能技术，扩大机器人可执行的任务范围，提升其对工作环境的适应性，最终使机器人获得更高的效能。

基于新一代传感器感知和软件控制技术，移动机器能够更好地理解周围环境并对当前环境做出反应。而实现这种功能的前提是需要采集充分的数据，例如安装激光扫描仪、3D相机、加速计、陀螺仪、编码器等等，采集环境数据后进行分析，针对每种情况做出最有效的决策。

目前自主移动机器人采用SLAM即时定位与地图构建技术，这是一种动态导航的方法。SLAM模式基于实时的环境数据信息，可以避开障碍物和人，并规划出最佳的行进路线，以及能在需要时进行自动充电。人工智能技术有望显着提升机器人的效率，当人和障碍物突出冲出来，机器人可以识别和判断，并放慢速度和绕着障碍物行走。

关键技术正在取得突破

移动机器人通过对于周围环境的扫描生成即时地图，并预见其路线上的所有障碍，从而能够提前规划路线并优化导航。自主式机器人涉及几个关键的技术，包括机器学习算法，机器视觉和其它一些传感器技术。

利用AI技术，自主移动机器人可以进行高效的环境交互，对不同类型的障碍物作出反应，无需停止和要操作人员为其重新规划路线，而是自动重构最优的路径来获得高效的导航。当自主式移动机器人遇到障碍物时，可以在安全位置等待，在安全时再恢复其行走任务。

总的来说，移动机器人利用人工智能技术，将大幅提升产品的性能，从而获得更高的生产效率，以及能与人进行友好的交互。随着AI技术的发展，机器人的交互能力就会进一步提升，机器人与机器人，机器人与人，机器人与环境之间可以进行无缝的信息交互，例如工作人员可以给机器人发出一个停止的手势，机器人识别后就会停下来。