有关语音识别技术的一些信息点

（文章来源：智能甄选）

如今，随着新技术的出现，通讯方式发生了变化。例如，当我们呼叫大型企业时，自然人永远不会接听我们的电话。取而代之的是，自动语音录音会回答并指示您按按钮来浏览内置菜单。许多移动应用程序开发公司已经提出了一些想法，不仅仅是按一下按钮。客户只需要说几句话就能解决他们的疑问。

这怎么可能？这都是由于语音识别程序可以通过声学和语言建模使用算法来工作。声学建模表示语音和音频信号的语言单元之间的连接，而语言建模则将声音与单词序列进行匹配，以区分听起来相似的单词。

该软件可以在家庭和企业中使用，可以使用户与计算机说话，并通过文字处理和语音识别将其单词转换为文本。您可以访问功能命令，例如设置闹钟，打开文件，在您最喜欢的餐厅进行预订等等。另一方面，某些移动应用程序用于精确的业务设置，例如医疗或法律记录。语音识别的不可靠性是其不可靠的原因。有时，单词识别平台无法理解口音或语音障碍。并且仅仅识别声音是不够的-软件还必须识别新单词和专有名词。

世界上充斥着智能手机，智能汽车和智能设备，但我们并不总是考虑语音在这些设备中扮演的角色。语音识别非常复杂！例如，假设孩子如何学习语言。从孩子出生的那天起，声音就围绕着它们。尽管很小的孩子不懂这些单词，但他们会吸收所有的提示和发音，并且他们的大脑会根据父母的沟通方式形成模式和联系。

语音识别技术的工作原理基本上相同：用户通过在移动应用上调用语音识别来说出一些单词。语音由识别软件处理并转换为文本。然后将转换后的文本作为输入提供给搜索机制，该搜索机制返回结果。Google的机器学习算法现在已达到英语的95％的单词准确率。

更轻松，更快捷：最初，传递命令的唯一选择是使用键盘。通过语音识别，与设备的通信变得更快，更自然。精确运行：避免出现错误，用户可以专注于自己在做什么，而不用看着手机。提高生产力：基于语音的移动应用程序可提供简化的操作，从而提高操作效率。安全性提高：语音技术可以快速，安全地解释和遵循，并且需要的培训更少。多种用途：通过移动设备的基于语音的命令有助于执行任务。为什么重要

通过将语音识别技能集成到您的移动应用中，您无需使用手机的键盘即可完成更多工作。给某人发短信时，键入较长的语句可能会导致错误，并且总是很乏味，但是具有语音功能，您可以享受免提通信的体验。借助语音技术，移动应用程序开发人员可以增加用户交互和用户体验，因为移动应用程序命令提供了解决UX问题的独特方法。无论您是想避免分心还是无法操纵触摸屏，语音助手都是最简单的解决方案。

实时响应行为：实时响应取决于网络功能，网络连接和设备的麦克风。当用户提供语音命令时，移动应用必须与服务器交互才能将语音数据转换为文本。文本转换并发送回设备后，即可执行操作。发送和接收应用行为的过程称为实时响应行为。如果定义的动作是搜索，则设备向服务器发送另一个请求以获取结果。在这种情况下，网络延迟可能是最具挑战性的事情。为了解决这个问题，开发人员必须确保正确优化了应用程序的源代码。此外，他们可以将语音识别和搜索功能移至服务器端。语言和口音：每种软件均不支持所有语言，并且开发人员需要确定目标受众的区域，以便做出有关公认的语言或口音的战略决策。

百度：百度来自中国的一项技术，专注于与互联网相关的服务和AI。这种语音识别技术是深度学习，计算机视觉，语音识别和合成，自然语言理解，数据挖掘和BI的融合。它依赖于深度学习算法，其中包括训练神经元的多层虚拟网络以识别大数据的模式。百度移动应用程序使用户可以使用语音进行搜索，并带有名为Duer的语音助手。语音查询在中国更为流行，因为输入文本更加耗时，而且某些人不知道如何使用拼音。Siri：“嘿Siri”功能使用户可以调用免提通信模式。Siri在iOS7中的工作比在早期版本中要好得多。Siri的反应速度更快，理解得更多，而且说话也更加自然。

语音识别技术确实已经走了很长一段路，并且随着移动应用程序开发公司之间的激烈竞争，语音识别技术的进步是我们前进的道路。