人工智能迁移学习 规范化的使用与相关运用领域的限制必不可少

漫画，对于许多人来说是童年不可或缺的美好记忆，而提到漫画，手冢治虫又是一个必须要提及的名字，他的粉丝更是遍布了各个年龄层。尽管，其中有一定数量的人并没有经历过手冢治虫连载漫画的那个年代，但是，其对于漫画产业以及其作品读者的影响确实源远流长的。

对于大多数漫画爱好者来说，即使是天方夜谭，他们也希望手冢治虫可以继续为我们创造漫画作品，而就在近日，日本一家半导体公司有想法完成这件事。这家公司发起来了一个项目，打算用AI迁移学习已故日本漫画家手冢治虫过去的作品，然后设计并绘制手冢治虫风格的漫画。

当然作为一个仪器人，说了这么多自然不会想和大家聊漫画作品本身，我想和大家聊的是人工智能迁移学习的那些事。

首先，什么是迁移学习，简单的来说就是把一个领域的知识迁移到另一个目标领域，使目标领域取得更好的学习效果。换言之，只要用于学习的领域数据量足够充足，且目标领域的需求相对明确，那么采用迁移学习就可以很好达到预想设想的效果。具体来说，像是人工智能翻译、图像识别、数据处理等都是迁移学习适用的领域。

事实上，此次利用人工智能模仿手冢治虫绘画风格来续写经典，并不是其第一次在文学艺术领域的运用，早在几年前，谷歌就开启人工智能写作的尝试，甚至从一定程度上来说，谷歌所拥有的AI写作技术已经可以写出符合新闻基本要素且客观的报道了。

而迁移学习为AI模仿特定人物和人群的工作习惯提供了新的思路，一方面，对于那些需要人工参与试用的设备，这项技术无疑可以提高设备的适用程度，为人机之间的磨合提供帮助，大大提升工作效率；另一方面，对于一些时效性要求高的工作，比如新闻写作，这项技术可以提供一定的支持。

但是问题也随之产生。AI画的手冢治虫风漫画是手冢治虫的作品吗？显然不是，比起一个大师，AI这时候更像是一位技术老练对手冢治虫研究颇深的模仿者，或许发在连载漫画的环境下，我们可以帮它的作品当成对手冢治虫的一种致敬，但是如果这项技术被用在赝品领域了呢？后果我想不必我多说了。

不仅如此，即使是文学、艺术作品好了，AI的作品中蕴含着感情吗？私以为，作品对于作者来说，是情感的传达，AI即使可以模仿别人的笔触、作品风格，但是无法传达出作者想要表达的情感。事实上，手冢治虫的作品被漫画爱好者津津乐道，不仅仅因为作品本身绘制的精致，更重要的是，手冢治虫用漫画把自己所想的内容很好地展示在了读者面前，读者可以从漫画中了解到手冢治虫这个人。

综上，小编对于人工智能迁移学习的想法是，作为一个工具，它无疑为机械化的学习、统计、复制、模仿工作提供了新的未来，但是随着其技术的进步，规范化的使用与相关运用领域的限制，也必不可少。