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[导读] 据ITS114数据统计显示,2019我国安防与雪亮工程千万项目(800万以上)市场规模约为405亿,项目数944个。其中人脸识别相关千万项目数量49个,市场规模16.55亿,市场占比仅为4%。

据ITS114数据统计显示,2019我国安防与雪亮工程千万项目(800万以上)市场规模约为405亿,项目数944个。其中人脸识别相关千万项目数量49个,市场规模16.55亿,市场占比仅为4%。

人脸识别技术近年来正在加速商用步伐,作为生物识别技术的一种,相较于指纹技术,其身份确认的准确率可能不会更高,但造假的门槛要更高一点。在智能视频、大数据分析等技术的支撑下,进入到金融、支付、门禁、政务服务、消费电子、交通、安防等多个领域,主要采用主动配合的人脸识别,比如交通,航空、铁路以及大部分的道路客运都已经普及人脸识别下的实名制乘坐,公交、出租、地铁也借疫情防控的实名制乘坐需求,慢慢普及。此次疫情防控,在一定程度上推动了人脸识别技术的进一步商用,人脸识别+体温检测正成为市场的新宠,正在门禁、停车等场景试水推进。

非主动配合状态下的人脸识别需求,唯有公共安全监控场景。实际上,人脸识别技术应用市场主要的需求来自于后端,也就是平台,包括算法、大数据分析、存储等。从应用场景上来看,安防行业未来将往平台化方向发展,平台将主导智能安防的应用。目前的前端芯片性能有限,更多更复杂的AI算法需要在后端来完成,同时AI算法也需要依赖平台来展现价值,因此平台将成为人脸识别技术的核心。

实际上,人脸识别技术只有安防场景,对前端建设有需求。因此,这几年开始出现专门的人脸卡口项目,当然,更多的需求应该是与雪亮工程打包在一起,且主要集中在经济发达的省市,比如上海、广东等。此次ITS114对全国范围内800万以上投资的项目进行了简单的分析,并选择了广东省作为代表,将其省内100万投资以上的项目都筛选出来,做一个简单的统计分析,供您参考。

01全国市场

ITS114统计数据显示,2019年,我国人脸识别系统集成类项目规模为16.55亿元(大于800万,以下同),项目数为49个,平均每个项目投资金额为3377万元。单个项目最大是杭州萧山的雪亮工程人脸识别视频监控项目,两个多亿,三个包全部为电信中标。

图一:2019年国内人脸识别项目金额分布

就各省市市场规模而言,2019年广东省人脸识别集成类项目市场规模占比最大,约为六成;浙江在三成左右。

图二:2019年国内人脸识别项目规模各省市分布情况

表一:2019年国内人脸识别千万项目规模前二省市情况

从项目类型来看,2019年国内人脸识别项目中前端类与平台类投资金额达4.75亿元,占国内市场份额的32.55%。其中前端类项目投资金额为2.43亿元,占国内市场份额的16.66%,若是将软硬一体化建设项目中前端与平台按6:4的比例计算,人脸卡口的市场投资约10亿。平台类项目投资金额为2.31亿元,占比15.89%,最大的平台类项目就是“深圳市公安局人像应用云平台”,1.6个亿,中电科新型智慧城市研究院中标。很显然,越到以后,后端的需求会越多,但项目投资不一定大,尤其是一些县区市,如果只有后端需求,一般不超过300万,多是几十万到一百万不等,一是重硬轻软的传统难以扭转,其次也可见算法企业的竞争比较激烈。

图三:2019年国内人脸识别项目中前端类与平台类分布情况

2019年,我国人脸识别项目中标金额前五企业依次为移动系、电信系、中电科新型智慧城市研究院、联通系、广电系。人脸识别项目市场前五企业中标总额超12亿,占近三年人脸识别项目市场总规模的75%,主要集中于三大电信运营商与广电企业,市场集中度较高。

表二:2019年国内人脸识别项目中标企业前五

02广东市场

ITS114统计数据显示,2019年,广东公共安全视频监控人脸识别项目市场规模为10.01亿元,项目数为50个,平均单个项目投资为2001万元。

图四:2019年广东省人脸识别项目金额分布

就各城市而言,2019年深圳市场占比较高,为33.20%,因为1.6亿的平台项目所占比重过高;佛山市市场规模为32.70%;东莞市市场规模为24.05%。

图五:2019年广东省人脸识别项目规模各城市分布情况

表三:2019年广东省人脸识别项目规模前三城市情况

2019年,广东省人脸识别项目中标金额前几位企业依次为移动系、电信系、中电科新型智慧城市研究院、联通系。

表四:2019年广东省人脸识别项目中标企业前四

小结

从统计数据来看,国内人脸识别技术应用集成项目市场中,三大电信运营商和广电企业占据了较大的市场份额,这和安防和雪亮工程的整体市占率类似。目前雪亮工程大部分还处于外场前端设备的建设部署阶段,随着后续深化应用项目的陆续展开,后端需求一定会得到释放,当然,专用人脸卡口建设能否成为安防市场一波新热潮,还需要看后端的算法提升程度,以及前端能否消除光污染

安防场景的人像大多是非配合场景下抓取的图片,由于摄像角度、光线、天气等因素,照片质量有很大的不确定性,识别分析效果依旧有待提升。此外,非标场景的人脸识别仍存在一定的技术瓶颈,对于故意遮挡,应有加入步态识别等补充识别;且光污染亟待解决,带“人造小太阳”常亮补光灯的人脸卡口,只能是防君子,抓不了小人,更无法抓拍到有预谋犯罪的人。

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