人工智能应用层上有什么样子的创新
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当下,人工智能正在向全面商业化发展,企业、加速数字化迭代,产业链结构逐渐发生改变,人工智能开始影响各个行业生态。伴随着AI机器学习能力的提高和关键技术的优化,将有效促进AI技术和产业的结合。
2019年中国的人工智能企业数量已经超过4000家,位列全球第二。而我国的人工智能产业在数据和应用层方面的发展处于全球较领先的位置。近期AI领域的应用层面创新亮点诸多,一起来看人工智能应用层的的五大创新成果。
旷视科技“加强版”城市物联网解决方案
10月28日,第十七届中国国际社会公共安全博览会于深圳召开。旷视科技发布了以AI为基础的“加强版”城市物联网解决方案,从最初的单点布局发展至城市全景生态,正式升级为全栈解决方案打造者,而旷视在这一领域已经深耕4年时间。
全栈则意味着生态闭环已经形成,通过AI算法赋能云端、边缘段以及各类终端设备,旷视推出的协同、互联、全场景的解决方案,比原有的单点式布局操作更加简单,效率更高,并且已经形成了全流程AI平台。
这一方案已经应用在了华润的智能楼宇的改造方案中,旷视为其提供了软、硬件结合的AI整体解决方案,建立一套END-TO-END的企业智能人脸通行方案,包括智能楼宇解决方案包括迎宾及访客管理系统、员工考勤管理系统、陌生人预警系统、特定区域权限管理系统等,该方案已经在华润总部春笋大楼、华润电力工业园区、华润住宅小区落地,效果体现在员工的智能化办公,不同身份来访者的精准识别及个性化服务等。
极链科技×阿里云“视联网”平台解决方案发布
今年的云栖大会上,阿里云智能视频分论坛上,阿里云首次对外发布了视频云V5技术。作为视频云V5计划首批合作伙伴,极链科技联合创始人&总裁董慧智受邀出席专场,并在现场正式发布了「极链×阿里云视联网平台解决方案」。
视联网,即通过技术在视频中创建以内容作为信息入口和服务入口的互联网新形态,核心产品为VideoAI视频智能系统和VideoOS开源操作系统。其中VideoAI作为视联网整个生态的底层引擎,支撑视联网多维度发展,极链科技独创全序列采样,对视频内的场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、事件8大维度进行数据结构化,32轨迹流同时追踪,通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息,直接赋能各种商业化场景。
极链科技一直专注于消费级视频AI技术研发和商业应用,服务数百个品牌、商家、合作伙伴,实现客户价值倍增。以AI技术赋能视频中的信息,连接互联网信息、服务、购物、社交、游戏五大模式,实现基于视频的新互联网经济体。
科大讯飞首推家电语音芯片
10月24日,2019科大讯飞1024全球开发者节正式开幕。会上,科大讯飞正式发布联合生态合作伙伴打造的家电行业专用语音芯片CSK400X系列。据介绍,CSK400X系列算力达到128GOPS/s,将通过深度神经网络算法解决家居中的噪音问题,支持200个唤醒词作为命令词。在语音识别方面,该芯片上植入了全栈语音能力,涵盖降噪、回声消除、语音分离、本地和云端语音识别、本地和云端语音合成,以及在线全双工交互能力。在应用方面,这款芯片应用于对家电智能模组的专门制定,功能丰富、效果领先、高性价比的定制化方案,能够让家电在很低的成本下集成和使用这些高水平的语音能力。
另外,科大讯飞轮值总裁胡郁发布了《1024计划》3.0,称科大讯飞将通过构建人工智能教引生态圈,增强校企联合,构建开发者大赛平台,首批计划服务1000余所高校,计划培养10万A.I.产业学员。
两个和音乐相关的AI应用创新
中国平安人工智能研究院层创作了全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》;雅马哈公司发布了世界上第一个人工智能钢琴系统录像带,二者均属于AI音乐领域的应用创新,但是技术应用的目的有一定区别。
平安首创AVM自动变奏体系,以大量的音乐数据学习为基础的AI音乐创作,而雅马哈的偏向于一款音乐相关的辅助软件。应用方面,平安以《我和我的祖国》《在希望的田野上》等经典曲目为基础,完成了涵盖五个变奏段落的人工智能交响曲创作,雅马哈创新目的在于还原已故钢琴家的音乐或模拟演奏。
而目前,基于AI技术进行作曲目前尚普遍存在痛点。比如对于还原音乐的情感表达上,依旧有很多困难。
Geek+ 推出小型搬运机器人
10月24日,极智嘉 (Geek+)推出无人仓整体解决方案、F16R高位智能叉车和M20小型搬运机器人。据悉,极智嘉柔性无人仓是业内率先实现商业化、智能化的仓储全流程柔性无人仓解决方案。该方案基于“极智云脑”,可以与客户现有不同的系统、设备、作业模式、规划布局等进行完美融合。
在仓储领域,大致可分为传统重型叉车仓储和智能轻型无人仓储两类。无人仓储方面的技术关键点在于AGV激光雷达,相当于机器的眼睛。通过判读激光雷达形成空间的点阵云,机器获得感知3维空间的能力,激光雷达是AGV最核心的组件之一。而Geek+ 推出小型搬运机器人主要应用于快递仓储。
近些年,我国政府高度重视人工智能领域的技术进步与产业发展,在《新一代人工智能发展规划》中提出了“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”,人工智能市场前景巨大,预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。算力、算法、数据和应用场景,被称为人工智能行业发展过程中的四大要素,应用层则是技术商业化的集中体现。