AI治理物种入侵 在该领域拥有较大的市场空间

近日，农业农村部在国务院联防联控机制召开新闻发布会上表示：草地贪夜蛾确实已经入侵我国。草地贪夜蛾在我国的西南、华南适于生存，据监测，今年基数大，北迁的时间提早，预计是一个重发生的态势。

此前，加拿大的阿尔伯塔大学曾借助机器学习的力量与生物学和统计学方面的相关专业知识管理水生物种的入侵，为环境管理者建立一个简单易用的工具。

该工具生成决策树，通过预测各种入侵物种管理策略的结果，帮助环境管理者决定采用哪种方法进入水道，防治物种入侵的经济成本高达数百亿美元，人工智能应用在该领域拥有较大的市场空间。

数学生物学通常拥有许多根除入侵物种的神奇工具，同时机器学习提供了许多补充工具，使用一些特定的方法可以预测特定入侵是否可能被消除。

阿尔伯塔大学采用机器学习技术来生成易于使用的决策树，环境管理人员利用该系统确定处理任何入侵的最佳策略，从根除到遏制和减少传播。

研究表明，在所考虑的物种范围很广的情况下，需要考虑三个主要因素：栖息地类型，入侵面积以及是否已经尝试遏制。