人工智能算法如何为广告服务

信息流广告是原生态的形式，广告就是资讯，在阅读资讯的同时会看到广告，对投放广告的广告主来说，平台越大用户越多，还有就是算法越强大，其寻找目标客户的的能力越强，投放效果越好，我在以后的举例主要是以头条系为主，我们所投放的广告是如何展现在用户的面前，下面大家一起看下这个流程，所涉及的在以后也会详细说明。

上面的附图是今日头条架构师的分享，智能算法的推荐是来自人的特征、环境的特征、内容（文章）的特征才让你看到你所感兴趣的内容，平台会给每一用户打上不同的标签，同样也会给广告主打上不同的标签。

一、定向

我们投放的广告有没有在用户定向范围之内，定向包括了人群、时间、地点、手机等各种定位参数，定位越精准，用户越准确，同时意味着无限上升的成本，比如我们要找一个上午9点-12点在上海用苹果手机，看过财经内容31-40的男性。

二、投放策略

并不是你的所有定向都可以展现在用户的面前，还有与投放策略有着很深的关系，有时我们的定向过窄时，还有就是同类广告过多的时就不会显示出来，它有频控策略，还有与我们的预算和余额有关系，谁都喜欢带来收入的客户，对广告主和 平台都是一样的。

三、ECPM

ECPM指的是千展期望收入，ECPM=CTR（点击率）*出价，点击率又和创意有关系，如果我们所投放的广告给广告平台带来的收入越高，它会给我们爆光会越来越高，也和最终的转化率也有关系的，这个需要一个平衡，另外对投放广告的广告主来说，也是要看投产比的。

四、粗排精排

按照ECPM值进行粗排及精排，在没有品牌广告的前提下，ECPM值高的会优先展示在符合定位条件的用户的手机上，如头条、抖音、火山等APP的上面。

这个讲起来时间比较长，在机器算法中的它的计算时间可以忽略不计。在ECPM过低时有可能广告连展现都没有，或者只有很小的展现，每个细分模块及优化会在后面详细分析的。