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[导读] 如何实现资金在“流动性、盈利性、安全性”三者制衡间的高效流转使用,一直是困扰银行流动性资金管理的一大阻碍,导致国内银行普遍无法实现对流动性收益的最大化。 近日,神州信息智能头寸管理平台(

如何实现资金在“流动性、盈利性、安全性”三者制衡间的高效流转使用,一直是困扰银行流动性资金管理的一大阻碍,导致国内银行普遍无法实现对流动性收益的最大化。

近日,神州信息智能头寸管理平台(以下简称:智能头寸平台)再落新单,签约苏州银行资金头寸管理系统建设项目。神州信息通过“AI+头寸”的创新应用,极大改进了银行现行头寸资金的管理模式。从流动性风险预判预警;交易联动的统筹管理;本外币头寸的系统化、精细化管理等多维度,实现银行对头寸资金管控的智能化,即:“事前智能预测、事中智能监控、事后智能分析”的目标。

流动性一直被视作银行的“生命线”,直接关乎银行的安危。现阶段,“防范化解金融风险特别是防止发生系统性金融风险”已成为国内金融行业根本性任务之一。头寸管理作为银行流动性管理不可或缺的重要组成,直接影响银行短期资金的流动性安全。

“AI+头寸管理,让银行未卜先知成为可能”神州信息人工智能专家表示,模型和算法是AI技术的核心,此次AI技术应用有效解决了银行针对资金流动性“分析和预测”两大难题。针对流动性预测这一典型的时间序列建模问题,应用AI技术中LSTM(Long Short Term Memory)完成模型建设,实现对银行历史支付数据的快速分析,并融合XGBoost (Extreme Gradient Boosting)机器学习算法,最终实现对短期流动性精准预测。经比对,智能头寸平台可准确预测未来一日每个时段的资金情况,准确率高达95%以上,远超传统人工手工测算。

以民生银行为例,平台上线后,三个月内日均超备率降低至1%以下,不仅保证了流动性的安全性,而且也提高了资金的使用效率。在北京银行、乌鲁木齐银行、宁波银行、百信银行、台州银行等众多案例应用中也取得显著成效。同时,与中信银行合作研发大资负智能决策模型,包含:客户行为预测 、中长期流动性预测 (净利息收入、利率)等,也进入实验阶段。

技术专家表示,AI技术在金融预测、分析、决策、营销等场景应用具有天然优势。神州信息已成功将AI技术广泛融入金融产品的风险控制、资金管理、数据分析、客户营销等方面。AI技术已成为神州信息系列智能产品市场拓展的“利刃”。

神州信息智能头寸平台不仅具有AI这一技术亮点。同时具备实时头寸管理模式,流动性管理驾驶舱等亮点。系统将先进管理理念融入产品,符合集中统一、流程化、差异化管理的要求,有效提升了银行资金管理能力。并且产品具有高可靠、弹性扩展、高并发响应、多级安全保密等特点。

神州信息作为我国金融科技全产业链综合服务商,服务金融信息化30年来,引领行业发展。2019年,神州信息启动“金融超脑”研发工作。基于云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术,匹配多种模型及算法,为金融机构打造具有强大思维能力的“指挥中枢”,包括:风控引擎、决策引擎、营销引擎等,赋予金融机构更多感知、认识和交互能力。通过智能营销、智能风控、智能决策和智能交互等系列能力,让金融变得更加高效、敏捷、智慧。

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