农业农村建设如何变得智能化

数据化、智能化与模式创新这三驾马车将驱动数字农业农村建设驶上快车道。

未来农业作业标准化体系建设、农业资源统筹管理、农业生产决策、农产品质量监管、农村现代化服务、农村数字信用体系建设等都将是以数据为驱动。

目前我国农业生产精细化、集约化程度不高，利用现代科技指导农业生产能力不足，如遭遇恶劣天气等不可控因素将严重影响农业生产，带来经济损失，而丰年丰产又可能遇到价格低迷。依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理，农户可以有效掌握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低生产风险，提升议价能力。政府可利用大数据优化农业要素布局，引入先进的科学技术，提升农产品的竞争力与价值品质，促进农业农村经济发展。比如吉林云耕农业股份有限公司利用华为区块链技术已实现吉林水稻、新疆小麦、云南古树茶的全产业链质量追溯。

当前农业生产还比较粗放，而人工智能可助力农业生产精细化。生产者利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导，从而促进农业提质增效。例如原孟山都公司，通过人工智能筛选，只需对最具开发潜力的品种分子进行田间测试，即可帮助农民增收。此外，借助机器学习和预测建模技术，可快速为农民提供数字化解决方案。

同时，人工智能也有助于提升政府农业管理服务水平。行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。例如笛卡尔实验室使用基于卫星数据训练的机器学习模型，预测美国国内的玉米产量，为农民的生产决策提供参考。

未来，农业生产方式既需要标准化、集约化、规模化，也需要灵活、快速响应、定制化的方式。在数字技术催化下，现有的相对封闭、自给自足的农业产业链协作方式将向开放式、融合化的协作生产经营演化，普惠技术平台提供方、智慧农业服务商、农业品牌IP运营方、农产品经营方等，共同构成数字农业农村生态圈。

在农业数字产业化过程中，在农业生态云平台、农业产业服务平台、农业交易平台等新型农业数字产业支持下，新业态新模式将层出不穷，消费者个性化需求与农业供给精准、高效对接，小农户也能生产高附加值产品，定制农业、云农场、农业农村生态旅游等新业态兴起，就是通过增加消费者体验，让农民更好分享全产业链的增值收益，从而进一步扩大农业市场规模。