AI技术加速应用会带来怎样的机遇

突如其来的公共卫生事件，牵动着每一个人的心。这是一场争分夺秒的战斗，在人民万众一心抗疫情的同时，众多顶级科技企业积极发挥自身技术优势助力社会疫情防控，利用技术践行企业社会责任。诸如小程序在疫情防控层面，对人员信息申报、登记，获取系统认证图码进出小区等公共场所；还有包括旷视AI测温提高公共场所筛查效率，阿里医疗AI助力疑似病例筛选等。在这期间，可以看到中国顶级科技企业们运用各种科技手段，助力基层疫情防控。

疫情期间快速上线，AI技术助力基层疫情防控

（一）智能外呼

在疫情期间，百度紧急推出针对疫情防控的智能外呼平台并免费开放，应用于社区情况排查和通知回访等场景，可用于帮助人员较少的基层医疗卫生机构、居委会等组织难以快速完成居民排查。

智能外呼平台可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息分析，并生成触达统计报告，还可以对居民进行疾病患教及防控指导，工作效率相比人工电话效率提高数百倍，也减少基层人员上门排查，避免感染风险。为此，还得到新闻联播报道关注。

（二）AI测温

在防控一线，返工、复工到来，火车站、机场、地铁、社区、商超、园区、写字楼等人群密集高的公共场所，给防控带来重大压力。为提高公共疫情防控效率，搭载AI技术测温系统应运而生，相继部署在各公共场所，使得密集公共场所做到“无接触感应”与“高效率通行”。

旷视科技作为全球领先人工智能企业，基于机器视觉、AI算法上的优势，是最早利用AI技术守护疫情期间人们健康的人工智能公司，以此践行更多社会责任。

春节期间，基于落地场景需求，旷视研发团队提出“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。在防控一线，针对普遍带口罩难以找到测温区域的问题，旷视AI测温系统凭借人脸识别技术，可以先精准找到“额头”，再快速进行测温，且依据黑体校验，使得人体测温误差±0.3℃。

当前，复工后的地铁站通行高峰逐渐恢复，显然已成重点防控场所。据旷视科技工作人员介绍，在地铁出入口，一套AI测试系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控，尤其当下复工后所带来的人员流动性提高，这样地铁站利用一套AI测温系统就可以应对。在AI系统辅助下，只需要少量工作人员，就可以支持多人快速通行，避免排队聚集带来安全隐患，提升公共空间安全性，也提升了通行效率。

不仅如此，旷视这套 AI 测温系统可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警，帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。如此一来，检测人员无需同发热人员接触，也大大降低了工作人员的感染风险。

（三）医疗AI助力疑似病例诊断

在疑似病例筛查中，医疗AI也发挥着举足轻重的作用。为减轻一线医护人员负担，以及提升临床诊断效率，阿里巴巴集团达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型，可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析，分析结果准确率达96%，大幅提升诊断效率。

达摩院算法专家徐敏丰表示，“AI已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段，尤其在细微区别的CT影像分析上远远高于医生肉眼的效率，可以预见未来AI还将在更多的疾病诊断中会发挥价值。”

据悉，目前达摩院这套医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断。据介绍，该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。

AI技术加速应用，“旷视们”迎来增长新机遇

随着算力、数据和算法的提升，AI技术已广泛应用至各行业。在对抗新冠疫情期间，AI技术发挥了越来越重要的作用。可以想见，在疫情结束后，“AI防疫”将会常态化为“AI防控”，保障民众生活的正常运转。

当前疫情期间，城市管理利用数字化技术发挥了多层次、多维度作用。尤其“无接触式”测温成为众多公共场所首选，避免交叉感染风险。

诸如公共出行方面，旷视针对疫情期间脸部露出少、检测难的问题进行了人脸检测算法模型专项优化，即便在人脸大面积遮挡的情况下也能精准识别“额头”区域，从而实现精准测温，单通道每秒可实现15人同时测温。

对以旷视为代表的中国AI企业而言，新冠疫情为AI技术在全社会范围内铺开，客观上提供了快速通道，是每个中国AI企业都需要把握住的机会。本次旷视“AI测温系统”在北京海淀区政务大厅和北京市部分地铁站、医院部署完毕后，旷视方面很快就收到了来自全国各地的政府部门、企事业单位的意向问询。

在资本市场层面，疫情也对AI企业产生了一定的影响。作为炙手可热的人工智能独角兽，自2019年8月在港交所递交上市申请后，旷视科技备受各界高度关注。如今，因距首次递交材料申请已达6个月，港交所状态显示失效，对此，旷视回应称上市进程仍在正常推进中，正在更新材料。

旷视招股书显示，2016年营收为6780万，2018年增长至14亿，三年间实现了20倍增长，复合年增长率高达359%。2019年上半年，收入同比增长210%至9.49亿元。据悉，旷视已于去年通过聆讯。

知情人士表示，疫情期间上线的“AI测温系统”系统，很有可能成为旷视下一个有利增长点。实际上，从业务角度，技术落地、开拓出新的落地场景对于AI企业而言可谓是重中之重。旷视此次能从疫情中“转危为机”，在一众友商中率先研发上线测温系统，离不开其“硬核”原创AI技术。众所周知，大多数AI企业都是依赖国外的主流开发工具，比如caffe、TensorFlow、Pytorch/caffe2，Keras，MXNet，在这些开源框架上进行“再加工”，开发自己的产品。

诸如谷歌旗下机器学习TensorFlow平台开源，开发者以此构建和部署由机器学习相关AI应用。例如腾讯机智机器学习平台，作为腾讯内部专注机器学习的基础服务平台，其核心服务已应用于腾讯多个垂直业务中。还有科沃斯扫地机器人，基于 TensorFlow 开发了一款物体检测模型，让AI 扫地效率提升。

近年来，人工智能蓬勃发展，得益于各AI系统开源，把AI能力分享给社会。整体而言，但AI开源系统主要掌握在谷歌等少数国际巨头手中。需要指出的是，中国在过去将近十年的时间里，在人工智能应用领域有了长足的进步，例如在智能语音深耕二十多年的科大讯飞，还有包括成立于2011年的旷视科技，坚持自给自足，自主研发了深度学习框架——MegEngine，基于此还开发了算法平台Brain++，打造自己的“中国原创AI”。

作为全球最早用深度学习方法进行人工智能商业化研发的科技企业，据相关消息，旷视预计将于3月底对人工智能算法平台Brain++进行开源，这将对中国在发展人工智能产业具有里程碑意义。需要指出的是，在过去，“云、端、芯”受制于人，但华为凭借每年千亿研发资金投入，使得在5G、芯片、物联网和人工智能等新技术在全球具有话语权，当前环境下，在全球依旧斩获91个5G商用合同，是全球5G网络发展重要力量。

在人工智能技术方向，中国科技企业也有能力与国际科技巨头同台竞技能力，尤其在底层算法，中国科技企业AI算法框架平台上，也具有较高竞争力，例如旷视自主建设了人工智能算法平台Brain++开源，对标谷歌TensorFlow，助力中国建设自主AI生态。在双重利好消息的加持下，旷视本次上市进程调整，或为旷视主动调整节奏，以更好的姿态登陆资本市场。

最后

各界积极拥抱人工智能等新技术，甚者传统企业也在积极利用AI技术来推动智能化转型升级，掀起全球智能化浪潮，伴随而来的AI应用市场迅猛增长。来自IHS Markit调研数据显示，AI应用市场规模2019年达428亿美元，到2025年将增长至1289亿美元。

站在AI风口下，也诞生了很多高成长性创新企业，其中以围绕智能语音和机器视觉技术的创新企业发展迅猛，科大讯飞2019年营收将突破100亿元，迈入新的里程碑。对于旷视科技等AI独角兽来说，凭借在计算机视觉等AI技术快速落地，有望分得更多行业红利。